谈谈MySQL中的隐式转换

谈谈MySQL中的隐式转换,第1张

谈谈MySQL中的隐式转换

工作过程中会遇到比较多关于隐式转换的案例,隐式转换除了会导致慢查询,还会导致数据不准。本文通过几个生产中遇到的案例来。

基础知识

关于比较运算的原则,MySQL官方文档的描述: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/type-conversion.html

如果 判断符号左右两边有一个为NULL,结果就是null,除非使用安全的等值判断 <=> 

(none) 05:17:16 >select  null = null;
+-------------+
| null = null |
+-------------+
|        NULL |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

(none) 05:34:59 >select  null <=> null;
+---------------+
| null <=> null |
+---------------+
|             1 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

(none) 05:35:51 >select  null != 1;
+-----------+
| null != 1 |
+-----------+
|      NULL |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

如何判断左右两边都是相同类型的,比如都是字符串,则以字符串进行对比。如果是数字,则以数字进行比较。

注意 对于比较常见的 字符串与数字类型的比较的情况,如果字符串字段是索引字段,那么MySQL 无法通过索引进行查找数据,比如以下例子:

(none) 05:39:42 >select  1='1';
+-------+
| 1='1' |
+-------+
|     1 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

(none) 05:39:44 >select  1='1A';
+--------+
| 1='1A' |
+--------+
|      1 |
+--------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

(none) 05:39:47 >select  1='1 '; ##1后有空格
+--------+
| 1='1 ' |
+--------+
|      1 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

MySQL 认为数字1 与'1','1_','1A' 相等,故无法通过索引二分查找准确定位到具体的值。

Hexadecimal(十六进制)以二进制字符串的方式进行比较。

如何判断符号左边是 timestamp 或者datetime类型的,右边是常量,在比较之前,常量会被转换为时间类型。

隐式转换

字段类型不一样

In all other cases, the arguments are compared as floating-point (real) numbers.

除了以上的其他类型的比较,系统将字段和参数转换为浮点型进行比较。使用浮点数(或转换为浮点数的值)的比较是近似的,因为这样的数字是不精确的。看下面2个例子

>select '190325171202362933' = 190325171202362931;
+-------------------------------------------+
| '190325171202362933' = 190325171202362931 |
+-------------------------------------------+
|                                         1 |
+-------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

>select '190325171202362936' = 190325171202362931;
+-------------------------------------------+
| '190325171202362936' = 190325171202362931 |
+-------------------------------------------+
|                                         1 |
+-------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

直观上不相等的值,做等值判断之后竟然返回为1。这样带来2个问题不能利用索引且结果数据不准

>select '190325171202362931'+0.0;
+--------------------------+
| '190325171202362931'+0.0 |
+--------------------------+
|    1.9032517120236294e17 |
+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

>select '190325171202362936'+0.0;
+--------------------------+
| '190325171202362936'+0.0 |
+--------------------------+
|    1.9032517120236294e17 |
+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

将上面的值转换为浮点数,都是 1.9032517120236294e17,所以判断相等时为真,返回True。

in 参数包含多个类型

具体的案例参考之前的一篇文章MySQL优化案例一则 ,where 条件 in 集合里面的数据类型不一样,执行计划未利用到索引

淘宝MySQL月报(http://mysql.taobao.org/monthly/2017/12/06/ )里面有一篇正好和这个一样的案例,推荐给大家 简单说,就是在IN的入口有一个判断, 如果in中的字段类型不兼容, 则认为不可使用索引. 

而这个arg_types_compatible 的赋值逻辑是:

if (type_cnt == 1) 
    arg_types_compatible = TRUE; 

也就是说,当IN列表中出现超过一个字段类型时, 就认为类型不兼容,从而不能利用索引。

字符集类型不一致

环境准备:

CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c1` varchar(20) DEFAULT NULL,
`c2` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_c1` (`c1`),
KEY `idx_c2` (`c2`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;


CREATE TABLE `t2` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c1` varchar(20) DEFAULT NULL,
`c2` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_c1` (`c1`),
KEY `idx_c2` (`c2`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;


insert into t1(c1,c2) values('a','a'),('b','b'),('c','c'),
('d','d'),('e','e');
insert into t2(c1,c2) values('a','a'),('b','b'),('c','c'),
('d','d'),('e','e');

测试结果

小结

希望通过以上案例,基础知识介绍,开发同学能少走弯路,在开发编写sql的阶段一定要明确字段的类型,尤其是看起来像数字类型的id,xxxid,xxxno 这类字段,实际上可能是字符类型。

以上就是谈谈MySQL中的隐式转换的详细内容,更多关于MySQL 隐式转换的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/889850.html

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