今天分析了另外一个关于数据库延迟跳动的问题,也算是比较典型,这个过程中也有一些分析问题的方法和技巧工参考。
首先在高可用检测中,有一套环境的检测时断时续,经过排查发现是数据库产生了延迟,在登录到从库show slave status查看,会发现Seconds_behind_master的值是不断跳动的,即从0~39~0~39这样的频率不断跳动,让人很搓火。
查看数据库的相关日志发现竟然没有任何可以参考的日志记录,怎么分析这个问题呢,我们先来复现,于是我按照节奏抓取了3次问题出现的日志,即通过show slave status连续监测,抓取show slave status输出的结果保存下来,这样我们就得到了一个问题发生过程中的偏移量变化,而这个变化则是在SQLThread在回放过程中产生的问题。
比如下面的一段输出,我截取的是Slave端的relay log进行分析,相应的字段为Relay_Log_Pos
Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: xxxx Master_User: dba_repl Master_Port: 4306 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mysqlbin.000044 Read_Master_Log_Pos: 386125369 Relay_Log_File: slave-relay-bin.000066 Relay_Log_Pos: 386125580 Relay_Master_Log_File: mysqlbin.000044
所以很快得到了偏移量的变化情况:385983806 ,386062813 ,386125580
接着我使用mysqlbinlog开始分析这些日志过程中的明细,根据如下的命令可以很快得到转储的日志中相关的表有3张。
# grep INSERT relaylog_xxxx.dump |awk '{print " " }'|sed 's/INTO//g'|sort|uniq act_action_exec_info act_join_desc dic_subsidy_marketing_querylog_202008
我逐步分析了每张表的数据 *** 作情况,得到的信息还是比较有限,继续做更进一步的分析,比如我们分析一下整个日志中的事务量大小:
# mysqlbinlog slave-relay-bin.000066 | grep "GTID$(printf '\t')last_committed" -B 1 \ > | grep -E '^# at' | awk '{print }' \ > | awk 'NR==1 {tmp=} NR>1 {print (-tmp);tmp=}' \ > | sort -n -r | head -n 100 mysqlbinlog: [Warning] unknown variable 'loose-default-character-set=utf8' 5278 5268 5268 5268 5253 5253 5253 5253 5253
可以看到是5K左右,算是比较大了,而这些额外的信息从哪里获得呢,我在主库开启了general_log,这样就能够得到更细粒度的 *** 作日志了。
进一步分析发现,整个业务使用了显示事务的方式:SET autocommit=0,整个事务中包含了几个大SQL,里面存储了很多 *** 作日志明细,而且在事务 *** 作过程中还基于Mybatis框架调用了多次select count(1) from xxx的 *** 作。
经过和业务沟通也基本明确了以上问题。
以上就是MySQL数据延迟跳动的问题解决的详细内容,更多关于MySQL数据延迟跳动的资料请关注脚本之家其它相关文章!
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