MySql视图触发器存储过程详解

MySql视图触发器存储过程详解

视图：

　　一个临时表被反复使用的时候，对这个临时表起一个别名，方便以后使用，就可以创建一个视图，别名就是视图的名称。视图只是一个虚拟的表，其中的数据是动态的从物理表中读出来的，所以物理表的变更回改变视图。

　　创建：

　　　　create view v1 as SQL

例如：create view v1 as select * from student where sid<10

创建后如果使用mysql终端可以看到一个叫v1的表，如果用navicate可以在视图中看到生成了一个v1的视图

再次使用时，可以直接使用查询表的方式。例如：select * from v1

　　修改：只能修改视图中的sql语句

　　　　alter view 视图名称 as sql

　　删除：

　　　　drop view 视图名称

触发器：

　　当对某张表做增删改查的时候(之前后者之后)，就可以使用触发器自定义关联行为。

　　修改sql语句中的终止符号 delimiter

before after 之前之后

-- delimiter //
  
-- before或者after定义 *** 作（insert或其他）之前或之后的 *** 作
-- on 代表那张表发生 *** 作后引发触发器 *** 作
 
-- CREATE TRIGGER t1 BEFORE INSERT on teacher for EACH row
-- BEGIN
-- INSERT into course(cname) VALUES('奥特曼');
-- END //
-- delimiter ;
 
 
-- insert into teacher(tname) VALUES('triggertest111')
--
-- delimiter // 
-- CREATE TRIGGER t1 BEFORE INSERT on student for EACH row
-- BEGIN
-- INSERT into teacher(tname) VALUES('奥特曼');
-- END //
-- delimiter ;
 
 
-- insert into student(gender,sname,class_id) VALUES('男','1小刚111',3);
-- 删除触发器
-- drop trigger t1;
 
 
-- NEW 和 OLD 代指新老数据 使其数据一致
-- delimiter //
-- create TRIGGER t1 BEFORE insert on student for each row
-- BEGIN
 
--这里的new 指定的是新插入的数据，old通常用在delete上
 
-- insert into teacher(tname) VALUES(NEW.sname);
-- end //
-- delimiter ;
insert into student(gender,sname,class_id) VALUES('男','蓝色的大螃蟹',3);

存储过程：

本质上就是一堆sql的集合，然后给这个集合起个别名。和view的区别就是，视图是一个sql查询语句当成一个表。

　　　　方式：

　　　　　　1 msyql----存储过程，供程序调用

　　　　　　2 msyql---不做存储过程，程序写sql

　　　　　　3 mysql--不做存储过程，程序写类和对象（转化成sql语句）　　　　

　　　　创建方法：

-- 1 创建无参数的存储过程
-- delimiter //
-- create PROCEDURE p1()
-- BEGIN
-- select * from student;
-- insert into teacher(tname) VALUES('cccc');
-- end //
-- delimiter ;

-- 调用存储过程

 call p2(5,2)<br data-filtered="filtered"><br data-filtered="filtered"><em id="__mceDel"> pymysql中 cursor.callproc('p1',(5,2))</em>

--  2 带参数 in 参数
 
-- delimiter //
-- create PROCEDURE p2(
--  in n1 int,
-- in n2 int
-- )
-- BEGIN
--  select * from student where sid<n1;
-- 
-- end //<br data-filtered="filtered"><br data-filtered="filtered"> call p2(5,2)<br data-filtered="filtered"><br data-filtered="filtered"><em id="__mceDel"> pymysql中 cursor.callproc('p1',(5,2))</em>

-- 3  out参数 在存储过程入参时 使用out则 该变量可以在外部进行调用
--    存储过程中没有return 如果想要在外部调用变量则需要使用out
-- delimiter //
-- create PROCEDURE p3(
--  in n1 int,
-- out n2 int
-- )
-- BEGIN
--  set n2=444444;
--  select * from student where sid<n1;
-- 
-- end //
--
-- delimiter ;
--
-- set @v1=999  相当于 在session级别 创建一个变量
-- set @v1=999; 
-- call p3(5,@v1);
-- select @v1; #通过传一个变量进去，然后监测这个变量就可以监测到存储过程是否执行成功
 
-- pymsyql中
--  
-- cursor.callproc('p3',(5,2))
-- r2=cursor.fetchall()
-- print(r2)
--
-- 存储过程含有out关键字 如果想要拿到返回值  cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1')
-- # 其中 'select @_p3_0,@_p3_1'为固定写法 select @_存储过程名称_入参索引位置
-- cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1')
-- r3=cursor.fetchall()
-- print(r3)
--

　　为什么有了结果集，又要有out伪造返回的值？

　　　　　　因为存储过程中含有多个sql语句，无法判断所有的sql都能执行成功，利用out的特性来标识sql是否执行成功。

　　　　　　例如，如果成功标识为1 部分成功标识2 失败为3

　　存储过程中的事务：

　　　　事务：

　　　　　　被成为原子性 *** 作。DML（insert，update，delete）语句共同完成，事物只和DML语句相关，或者锁只有DML才有事物。

　　　　事务的特点：

　　　　　　原子性 A ：事务是最小单位，不可分割

　　　　　　一致性 C ：事务要求所有dml语句 *** 作的时候必须保证全部成功或者失败

　　　　　　隔离性 I ： 事务A和事务B之间有隔离性

　　　　　　持久性 D ： 是事务的保证，事务终结的标志（内存中的数据完全保存到硬盘中）

　　　　事务关键字：

　　　　　　开启事务：start transaction

　　　　　　事务结束 ：end transaction

　　　　　　提交事务 ：commit transaction

　　　　　　回滚事务 ：rollback transaction

　　　　事务的基本 *** 作

delimiter //
 create procedure p5(
 in n1 int,
 out n2 int
 )
 begin
 1 声明如果出现异常执行（
   set n2=1;
   rollback;
  ）
  2 开始事务
     购买方账号-100
        卖放账号+100
        commit
  3 结束
    set n2=2
   end //
   
   delimiter ;
   
 这样 既可以通过n2 检测后到错误 也可以回滚
  
  以下是详细代码
delimiter //
  create procedure p6(
  out code TINYINT
  )
  begin
   声明如果碰到sqlexception 异常就执行下边的 *** 作
   DECLARE exit HANDLER for SQLEXCEPTION
   begin
    --error
      set code=1;
      rollback;
   end;
   START TRANSACTION；
       delete from tb1;
       insert into tb2(name)values('slkdjf')
   commit;
   ---success
   code=2
   end //
delimiter ;

　　　　游标在存储过程中的使用：

delimiter //
create procedure p7()
 begin
    declare row_id int;
     declare row_num int;
     declare done int DEFAULT FALSE;
     声明游标
     declare my_cursor cursor for select id,num from A;
     声明如果没有数据 则将done置为True
     declare continue handler for not found set done=True;
     
     
     open my_cursor;  打开游标
         xxoo;LOOP   开启循环叫xxoo
            fetch my_cursor into row_id,row_num;
              if done then 如果done为True 离开循环
                leave xxoo;
              end if;
              set temp=row_id+row_num;
       insert into B(number)VALUES(temp);
            end loop xxoo; 关闭循环
      close my_cursor;
    end //
     
delimiter ;
 
 
以上代码 转化成python 
for row_id,row_num in my_cursor:
  检测循环中是否还有数据，如果没有则跳出 break
    break
    insert into B(num) values(row_id+row_num)

　　　　动态的执行sql，数据库层面放置sql注入：

delimiter \
create procedure p6(
 in nid int)
 begin
  1 预编译（预检测）某个东西 sql语句合法性
   2 sql=格式化tpl+arg
    3 执行sql
 
  set @nid=nid
    prepare prod from 'select * from student where sid>?'
    EXECUTE prod using @ nid;
    deallocate prepare prod
  end \
  delimiter ;

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。