SQL 查询表中某一字段不重复的所有数据

1、创建测试表，

create table test_dis(id number, name varchar2(20), value number(10))

2、插入测试数据

insert into test_dis values(1,'a',123)

insert into test_dis values(2,'b',152)

insert into test_dis values(3,'c',123)

insert into test_dis values(4,'d',520)

insert into test_dis values(5,'e',300)

commit

3、查询表中全量数据，select t.*, rowid from test_dis t

4、编写sql，查询表中某一字段不重复的所有数据，可以发现只有id为2，4，5的记录查询出。

 select * from test_dis t where value in (select value from test_dis group by value having count(*)=1)

数据库中count的用法的用法你知道吗？下面我就跟你们详细介绍下数据库中count的用法的用法，希望对你们有用。

数据库中count的用法的用法如下：

count函数是用来统计表中或数组中记录的一个函数，下面我来介绍在MySQL中count函数用法与性能比较吧。count(*) 它返回检索行的数目， 不论其是否包含 NULL值。

SELECT 从一个表中检索，而不检索其它的列，并且没有 WHERE子句时， COUNT(*)被优化到最快的返回速度。

例如：SELECT COUNT(*) FROM student

COUNT(DISTINCT 字段)，返回不同的非NULL值数目；若找不到匹配的项，则COUNT(DISTINCT)返回 0 。

这个优化仅适用于 MyISAM表, 原因是这些表类型会储存一个函数返回记录的精确数量，而且非常容易访问。

对于事务型的存储引擎(InnoDB, BDB), 存储一个精确行数的问题比较多，原因是可能会发生多重事物处理,而每个都可能会对行数产生影响。

例，  创建用于测试的数据表，以进行count数据统计：

CREATE TABLE `user` (

`id` int(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(10) DEFAULT NULL,

`password` varchar(10) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=latin1

测试数据为：

1 name1 123456

2 name2 123456

3 name3 123456

4 name4  NULL

请注意以下查询的返回结果：

1，select count(*) from `user`

2，select count(name) from `user`

3，select count(password) from `user`

输出结果：4,4,3

原因分析：

1，count(*)是对行数目进行计数，所以结果为4。

2，count(column_name)是对列中不为空的行进行计数，所以count(name)=4，而count(password)=3。

以上二点，在使用count函数时，要注意下。

使用GROUP BY对每个owner的所有记录分组，没有它，你会得到错误消息：

mysql>SELECT owner, COUNT(*) FROM pet

ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...)

with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause

COUNT( )和GROUP BY以各种方式分类你的数据。下列例子显示出进行动物普查 *** 作的不同方式。

每种动物的数量：

mysql>SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species

+---------+----------+

| species | COUNT(*) |

+---------+----------+

| bird    |        2 |

| cat    |        2 |

| dog    |        3 |

| hamster |        1 |

| snake  |        1 |

+---------+----------+

每种性别的动物数量：

mysql>SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex

+------+----------+

| sex  | COUNT(*) |

+------+----------+

| NULL |        1 |

| f    |        4 |

| m    |        4 |

+------+----------+

（在这个输 出中，NULL表示“未知性别”。）

按种类和性别组合的动物数量：

mysql>SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex

+---------+------+----------+

| species | sex  | COUNT(*) |

+---------+------+----------+

| bird    | NULL |        1 |

| bird    | f    |        1 |

| cat    | f    |        1 |

| cat    | m    |        1 |

| dog    | f    |        1 |

| dog    | m    |        2 |

| hamster | f    |        1 |

| snake  | m    |        1 |

+---------+------+----------+

若 使用COUNT( )，你不必检索整个表。例如, 前面的查询，当只对狗和猫进行时，应为：

mysql>SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet

->WHERE species = 'dog' OR species = 'cat'

->GROUP BY species, sex

+---------+------+----------+

| species | sex  | COUNT(*) |

+---------+------+----------+

| cat    | f    |        1 |

| cat    | m    |        1 |

| dog    | f    |        1 |

| dog    | m    |        2 |

+---------+------+----------+

或， 如果你仅需要知道已知性别的按性别的动物数目：

mysql>SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet

->WHERE sex IS NOT NULL

->GROUP BY species, sex

+---------+------+----------+

| species | sex  | COUNT(*) |

+---------+------+----------+

| bird    | f    |        1 |

| cat    | f    |        1 |

| cat    | m    |        1 |

| dog    | f    |        1 |

| dog    | m    |        2 |

| hamster | f    |        1 |

| snake  | m    |        1 |

+---------+------+----------+

顺便提下mysql的DISTINCT的关键字有很多你想不到的用处

1.在count 不重复的记录的时候能用到

比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename

就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条

2,在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用

比如SELECT DISTINCT id FROM tablename

返回talbebname表中不同的id的具体的值

3.上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义

比如SELECT DISTINCT id, type FROM tablename

实际上返回的是 id与type同时不相同的结果,也就是DISTINCT同时作用了两个字段，必须得id与tyoe都相同的才被排除了,与我们期望的结果不一样

4.这时候可以考虑使用group_concat函数来进行排除,不过这个mysql函数是在mysql4.1以上才支持的

5.其实还有另外一种解决方式,就是使用

SELECT id, type, count(DISTINCT id) FROM tablename

虽然这样的返回结果多了一列无用的count数据(或许你就需要这个我说的无用数据)

返回的结果是 只有id不同的所有结果和上面的4类型可以互补使用,就是看你需要什么样的数据了

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