关系数据库、非关系型数据库。
1、关系数据库
特点:数据集中控制;减少数据冗余等。
适用范围:对于结构化数据的处理更合适,如学生成绩、地址等,这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询。
2、非关系数据库
特点:易扩展;大数据量,高性能;灵活的数据模型等。
使用范围:据模型比较简单;需要灵活性更强的IT系统;对数据库性能要求较高。
扩展资料:
非关系数据库的分类:
1、列存储数据库
这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在,但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如:Cassandra, HBase, Riak。
2、文档型数据库
文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的,而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档,半结构化的文档以特定的格式存储,比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版,允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如:CouchDB, MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB,已经开源。
参考资料来源:百度百科-数据库
参考资料来源:百度百科-NoSQL
额,楼主,我也曾经想过做这样一个东西,这个跟试卷系统基本一致的,后来没做了,不过数据库设计的思路可以给你参考下。1、设计调研问卷的基本信息表,包括调研问卷编号,主题,应用单位,调研起始时间等。
2、设计调研题库表,题库表一般包含4种不同表格,一种为判断类型、一种为单选类型、一种为多选类型、一种为问答类型(填空类型可以归纳为此类型)
3、设计调研问卷试题关联表,包含调研问卷编号,试题编号。
4、设计调研问卷答案表,下分为4种不同表格,判断、单选、多选、问答,包括试题编号,回答者编号,答案等信息。
1、常用的数据库有mysql、SQLServer、Oracle、Sybase、DB2,所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间(Tablespace)构成。2、数据库(Database),简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等 *** 作。例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中,这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
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