c#爬虫用多种库结合使用最好。爬虫即网络爬虫,需要有丰富的网络抓取模块,常用的库有请求库,解析库,数据库,存储库,web库,app爬取相关库等,每个库包括非常多的不同功能的库,没有哪个库最好,好的技术是需要多种硬件共同使用的。
pymysql 基本使用 八个步骤以及案例分析
一导入pymysql模块
导入pymysql之前需要先安装pymysql模块
方法一:直接在pycharm编译器里面输入 pip install pymysql
方法二:win+r --> 输入cmd -->在里面输入pip install pymysql
ps:在cmd中输入pip list后回车 可以找到安装的pymysql就表示安装成功了
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在pycharm编译器中导入
import pymysql
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二获取到database的链接对象
coon = pymysqlconnect(host='127001', user='root', password='123456', database='pymysql_test')
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user:是你的数据库用户名
password:数据库密码
database:你已经创建好的数据库
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三创建数据表的方法
cursorexecute(
'''create table if not exists pets(id int primary key auto_increment,
src varchar(50),
skill varchar(100)''')
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四获取执行sql语句的光标对象
cousor = cooncousor()
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五定义要执行的sql语句
1sql的增加数据的方法
sql = '''insert into test_mysql(id,src,skill) values(%d,%s,%s)'''
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ps: test_mysql 是你连接到的数据库中的一张表
id,src,skill 这个是你创建表时所定义的字段关键字
%d,%s,%s 这个要根据你创建的字段关键字的类型而定,记住要一一对应
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2sql的删除数据的方法
sql_1 = '''delete from test_mysql where src=%s;'''
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3sql的修改数据方法
sql_2 = '''update test_mysql set src=%s where skill=%s;'
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4sql的查询方法
sql_3 = '''select from test_mysql where skill = %s'''
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六通过光标对象执行sql语句
1执行增加数据的sql语句
cousorexecute(sql, [2, ' = '>
一般有一下几种
一些常用的方法
IP代理
对于IP代理,各个语言的Native
Request
API都提供的IP代理响应的API,
需要解决的主要就是IP源的问题了
网络上有廉价的代理IP(1元4000个左右),
我做过简单的测试,
100个IP中,
平均可用的在40-60左右,
访问延迟均在200以上
网络有高质量的代理IP出售,
前提是你有渠道
因为使用IP代理后,
延迟加大,
失败率提高,
所以可以将爬虫框架中将请求设计为异步,
将请求任务加入请求队列(RabbitMQ,Kafka,Redis),
调用成功后再进行回调处理,
失败则重新加入队列
每次请求都从IP池中取IP,
如果请求失败则从IP池中删除该失效的IP
Cookies
有一些网站是基于cookies做反爬虫,
这个基本上就是如
@朱添一
所说的,
维护一套Cookies池
注意研究下目标网站的cookies过期事件,
可以模拟浏览器,
定时生成cookies
限速访问
像开多线程,循环无休眠的的暴力爬取数据,
那真是分分钟被封IP的事,
限速访问实现起来也挺简单(用任务队列实现),
效率问题也不用担心,
一般结合IP代理已经可以很快地实现爬去目标内容
一些坑
大批量爬取目标网站的内容后,
难免碰到红线触发对方的反爬虫机制
所以适当的告警提示爬虫失效是很有必有的
一般被反爬虫后,
请求返回的>
以上就是关于c#爬虫用什库最好全部的内容,包括:c#爬虫用什库最好、python爬虫数据存到非本地mysql、有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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