从零开始学编程需要多久

从零开始学编程一般需要4-6个月。

入门编程应该先学入门C语言或者python :

C语言语法简单，有良好的逻辑抽象，如果是要更全面、深入地学习语言本身就C。python语法更加简单简洁易学，而且有各种强大的库，扩展库，如果是为了通过编程这一手段来迅速地做出有用、实用的程序和界面可以学python。现代很多语言都是从C语言发展而来的，所以可以以C语言做跳板进阶其他面向对象的高级语言。慢慢接触C++，或高级编程语言（如：Net，Java 等），网页设计相关的语言（HTML+CSS+Javascript）。如果想做一个程序员，在没有基础的情况下，买书自学是一个办法，但是大多数人会因为没有相关的基础知识，导致看书看得一知半解，在不了解的时候，买的书不一定合适。比较速成的办法还是去报名一个培训班，推荐达内教育，系统的学习一下基础知识，然后选择一个发展方向，再具体的针对性地买点书籍来学习。

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我们在学一门技术的时候，往往会经历一个很尴尬的阶段，那就是刚接触的那阵子。什么也不明白，心中也没数，整个人都不好了。有很多想学大数据的朋友就来问笔者说，想知道2020如何从零开始学大数据，北大青鸟会详细讲讲，2020如何从零开始学大数据，这个话题，来解答大家心中的问题。

1：我们先了解清楚，大数据要学什么东西，让自己的心中有个数。想要成为合格的大数据工程师，就需要熟悉数据仓库建模理论、数据模型设计方法和原则，有严密的数学思维、突出的分析和归纳能力,有调研、分析和计划项目的能力,能对大规模非结构化数据业务进行模型构建、数据存储、数据库设计及优化，能够评估业务对项目计划的影响。

2：除开以上技术是必备的之外，大数据工程师还需要熟练掌握基于hadoop的大数据开发，熟练使用HBase，Sqoop，Flume，熟练运用Hive并能进行查询的性能优化。熟练使用Java编写分布式程序;对海量数据进行分析，有高频实时业务处理经验，熟练运用spark，kafka;精通SQL,PL/SQL，Oracle、DB2、MYSQL等数据库，熟悉linuxshell、UNIX，熟练使用ER-WIN、PD等数据库设计工具等等。

3：从上文可得知，大数据工程师需要掌握的技术不在少数。从零学大数据最好的办法，就是参加专业的培训，省时省力，效率也高。

《Python35从零开始学》（刘宇宙）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Python35从零开始学

豆瓣评分：70

作者: 刘宇宙

出版社: 清华大学出版社

出版年: 2017-7

页数: 376

内容简介

《Python 35从零开始学》专门针对Python新手量身定做，涵盖了Python 3 实际开发的重要知识点，内容包括：Python语言的类型和对象、 *** 作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件 *** 作、网络编程、邮件收发、数据库 *** 作等，提供Python爬虫、数据处理项目范例，各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛九小试等内容，以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。

《Python 35从零开始学》通俗易懂、示例丰富、代码可读性及可 *** 作性强。非常适合Python 3x初学者、想学习和了解Python 3的程序员，也可作为Python网课、培训及大专院校教学用书。

作者简介

刘宇宙，计算科学学学士，多年工作经验，先后供职于上海海鼎、上海云卯、上海宏力达，目前供职于上海透云科技码上加事业部，担任软件工程师，从事大数据研发。先后从事过卡系统的研发，云计算项目中IAAS系统的研发，大数据项目研发，物联网研发。对Java、Python有深入研究。Python技术爱好者，在CSDN发表原创Python博文多篇。

1 可视化是连接用户和数据的桥梁，是我们向用户展示我们的成果的一种手段，因此可视化并不是非常特化的研究领域，它可以有非常广泛的应用和创建途径。作为非计算机专业的人员，你可以借助现有的程序和软件，根据自己数据的特点，绘制清楚直观的图表。Excel，SPSS，Google Public Data 等。一些博客也会介绍常用的可视化工具，比如 22个免费的数据可视化和分析工具推荐。2 如果你拥有一定的编程基础，可以尝试使用一些编程或者数学工具来进行自定义图表绘制，比如 Mathematica，R，ProtoType等。3 更进一步，你就可以用编程语言来写自己的可视化系统了。这样你就会有很自由的发挥空间和 *** 控能力，数据处理，表现形式，交互方式等都可以有很自主的设计。4 入门书的话，你可以去看看 Edward Tufte 的一些书籍。

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