1 Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库,Oracle市场占有率达40%,Mysql只有20%左右,同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高。
2 Oracle支持大并发,大访问量,是OLTP最好的工具。
3 安装所用的空间差别也是很大的,Mysql安装完后才152M而Oracle有3G左右,且使用的时候Oracle占用特别大的内存空间和其他机器性能。
MySQL服务器的最大并发连接数是16384。
受服务器配置,及网络环境等制约,实际服务器支持的并发连接数会小一些。主要决定因素有:
1、服务器CPU及内存的配置。
2、网络的带宽。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。
扩展资料:
优化数据库结构:
组织数据库的schema、表和字段以降低I/O的开销,将相关项保存在一起,并提前规划,以便随着数据量的增长,性能可以保持较高的水平。
设计数据表应尽量使其占用的空间最小化,表的主键应尽可能短。·对于InnoDB表,主键所在的列在每个辅助索引条目中都是可复制的,因此如果有很多辅助索引,那么一个短的主键可以节省大量空间。
仅创建需要改进查询性能的索引。索引有助于检索,但是会增加插入和更新 *** 作的执行时间。
InnoDB的ChangeBuffering特性:
InnoDB提供了changebuffering的配置,可减少维护辅助索引所需的磁盘I/O。大规模的数据库可能会遇到大量的表 *** 作和大量的I/O,以保证辅助索引保持最新。当相关页面不在缓冲池里面时,InnoDB的changebuffer将会更改缓存到辅助索引条目。
从而避免因不能立即从磁盘读取页面而导致耗时的I/O *** 作。当页面被加载到缓冲池时,缓冲的更改将被合并,更新的页面之后会刷新到磁盘。这样做可提高性能,适用于MySQL55及更高版本。
参考资料来源:百度百科-MySQL数据库
常见的关系型数据库管理系统产品有Oracle、SQL Server、Sybase、DB2、Access等。 1Oracle
Oracle是1983年推出的世界上第一个开放式商品化关系型数据库管理系统。它采用标准的SQL结构化查询语言,支持多种数据类型,提供面向对象存储的数据支持,具有第四代语言开发工具,支持Unix、Windows NT、OS/2、Novell等多种平台。除此之外,它还具有很好的并行处理功能。Oracle产品主要由Oracle服务器产品、Oracle开发工具、Oracle应用软件组成,也有基于微机的数据库产品。主要满足对银行、金融、保险等企业、事业开发大型数据库的需求。
2SQL Server
SQL即结构化查询语言(Structured Query Language,简称为SQL)。SQL Server最早出现在1988年,当时只能在OS/2 *** 作系统上运行。2000年12月微软发布了SQL Server 2000,该软件可以运行于Windows NT/2000/XP等多种 *** 作系统之上,是支持客户机/服务器结构的数据库管理系统,它可以帮助各种规模的企业管理数据。
随着用户群的不断增大,SQL Server在易用性、可靠性、可收缩性、支持数据仓库、系统集成等方面日趋完美。特别是SQL Server的数据库搜索引擎,可以在绝大多数的 *** 作系统之上运行,并针对海量数据的查询进行了优化。目前SQL Server已经成为应用最广泛的数据库产品之一。
由于使用SQL Server不但要掌握SQL Server的 *** 作,而且还要能熟练掌握Windows NT/2000 Server的运行机制,以及SQL语言,所以对非专业人员的学习和使用有一定的难度。
3Sybase
1987年推出的大型关系型数据库管理系统Sybase,能运行于OS/2、Unix、Windows NT等多种平台,它支持标准的关系型数据库语言SQL,使用客户机/服务器模式,采用开放体系结构,能实现网络环境下各节点上服务器的数据库互访 *** 作。技术先进、性能优良,是开发大中型数据库的工具。Sybase产品主要由服务器产品Sybase SQL Server、客户产品Sybase SQL Toolset和接口软件Sybase Client/Server Interface组成,还有著名的数据库应用开发工具PowerBuilder。
4DB2
DB2是基于SQL的关系型数据库产品。20世纪80年代初期DB2的重点放在大型的主机平台上。到90年代初,DB2发展到中型机、小型机以及微机平台。DB2适用于各种硬件与软件平台。各种平台上的DB2有共同的应用程序接口,运行在一种平台上的程序可以很容易地移植到其他平台。DB2的用户主要分布在金融、商业、铁路、航空、医院、旅游等各个领域,以金融系统的应用最为突出。
5Access
Access是在Windows *** 作系统下工作的关系型数据库管理系统。它采用了Windows程序设计理念,以Windows特有的技术设计查询、用户界面、报表等数据对象,内嵌了VBA(全称为Visual Basic Application)程序设计语言,具有集成的开发环境。Access提供图形化的查询工具和屏幕、报表生成器,用户建立复杂的报表、界面无需编程和了解SQL语言,它会自动生成SQL代码。
Access被集成到Office中,具有Office系列软件的一般特点,如菜单、工具栏等。与其他数据库管理系统软件相比,更加简单易学,一个普通的计算机用户,没有程序语言基础,仍然可以快速地掌握和使用它。最重要的一点是,Access的功能比较强大,足以应付一般的数据管理及处理需要,适用于中小型企业数据管理的需求。当然,在数据定义、数据安全可靠、数据有效控制等方面,它比前面几种数据库产品要逊色不少。
Access是桌面型数据库,优点是: *** 作灵活、转移方便、运行环境简单,对于小型网站的数据库处理能力效果还不错。缺点是:不支持并发处理、数据库易被下载存在安全隐患、数据存储量相对较小、数据量过大时严重影响网站访问速度和程序处理速度。
SQL Server是基于服务器端的企业级数据库,适合大容量数据和大流量网站的应用,在性能、安全、功能管理、可扩展性上要比ACCESS强很多,两者并非同级别的数据库,有些功能ACCESS甚至无法做到。缺点是:一般用户无法直接对SQL SERVER进行远程管理、空间租用的成本比ACCESS稍高。
Access是一种桌面数据库,只适合数据量少的应用,在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的,效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。access数据库有一定的极限,如果数据达到100M左右,很容易造成服务器iis假死,或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃。
SQL Server是基于服务器端的中型的数据库,可以适合大容量数据的应用,在功能上管理上也要比Access要强得多。在处理海量数据的效率,后台开发的灵活性,可扩展性等方面强大。因为现在数据库都使用标准的SQL语言对数据库进行管理,所以如果是标准SQL语言,两者基本上都可以通用的。SQL Server还有更多的扩展,可以用存储过程,数据库大小无极限限制。
并发(concurrent)和并行(parallel)这两个概念,在数据库系统的资料中经常出现,然而有关它们的定义和区别却没有明确的说法。这里,我们根据这两个概念在资料中的使用,对它们的不同做一个说明。
并发是指多个任务的同时执行,任务与任务之间没有联系。由于数据库系统要同时为许多用户提供服务,每个用户都可以发出自己的访问请求,一个请求就是一个任务。在一个时间点,数据库系统可能要同时处理多个任务。因此,数据库系统一定要具备并发处理能力。
并行是指将一个任务划分为多个子任务,这些子任务同时执行。在所有子任务处理完成后,将它们的结果进行合并,就得到该任务的最终处理结果。在数据库系统中,如果要执行一个大的数据查询,为了提高速度、降低响应时间,用户可以通过系统配置或者在命令中,要求对该大数据量查询进行并行处理,将该查询划分成多个子查询。这些子查询同时执行,最后系统将所有子查询的处理结果进行合并,作为该查询处理的最终结果。现有的大型数据库系统都支持并行处理。
需要说明的是,并发和并行与数据库系统采用多进程还是多线程体系结构无关。对采用多进程结构的数据库系统,所有的任务、子任务通过进程来处理;而对采用多线程结构的数据库系统,这些工作是由线程来完成。
数据库系统的并发控制,涉及到任务的调度、数据的一致性及可靠性等,而数据库系统的并行处理,主要涉及任务的处理速度、系统性能等方面。
数据库的并发控制
并发控制带来的三类问题
(1)丢失更新的问题
(2)不一致分析问题
(3)“脏数据”的读出。(在数据库技术中,未提交的随后又被撤消的数据为“脏数据”。)
以上三类问题结合多事务的并行 *** 作进行理解。
举例
[例题] 设T1,T2,T3是如下三个事务,其中R为数据库中某个数据项,设R的初值为0
T1:R:=R+5
T2:R:=R3
T3:R:=2
若允许三个事务并行执行,试列出所有可能的正确结果。采用什么手段,可以解决并行调度的不一致问题?
答:有6种可能的情况
(1)T1-T2-T3: R=2
(2)T1-T3-T2: R=6
(3)T2-T1-T3: R=2
(4)T2-T3-T1: R=7
(5)T3-T1-T2: R=21
(6)T3-T2-T1: R=11
采用封锁,可以解决并行调度的不一致问题。
为解决并发控制带来的问题,通常要采用封锁(locking)技术,常用的封锁有:排它型封锁(X封锁)和共享型封锁(S封锁)两种。
并发控制中,有许多概念都要掌握:封锁,X封锁,S封锁,PX协议,PXC协议,PS协议,PSC协议,活锁,死锁,可串行化调度,不可串行化调度,两段封锁协议
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