Java培训班的课程一般都学习什么内容呢

Java培训班的课程一般都学习什么内容呢,第1张

ListView分页:

(一)、目的:

Android 应用开发中,采用ListView组件来展示数据是很常用的功能,当一个应用要展现很多的数据时,一般情况下都不会把所有的数据一次就展示出来,而是通过 分页的形式来展示数据,这样会有更好的用户体验。因此,很多应用都是采用分批次加载的形式来获取用户所需的数据。例如:微博客户端可能会在用户滑 动至列表底端时自动加载下一页数据,也可能在底部放置一个"查看更多"按钮,用户点击后,加载下一页数据。

(二)、核心技术点:

借助 ListView组件的OnScrollListener监听事件,去判断何时该加载新数据;

往服务器get传递表示页码的参数:page。而该page会每加载一屏数据后自动加一;

利用addAll()方法不断往list集合末端添加新数据,使得适配器的数据源每新加载一屏数据就发生变化;

利用适配器对象的notifyDataSetChanged()方法。该方法的作用是通知适配器自己及与该数据有关的view,数据已经发生变动,要刷新自己、更新数据。

(三)、 OnScrollListener监听事件 :

1、该监听器中有两个需要实现的方法:

onScrollStateChanged(AbsListView view, int scrollState):监听屏幕的滚动状态的变动情况

onScroll(AbsListView view, int firstVisibleItem,int visibleItemCount, int totalItemCount):监听屏幕滚动的item的数量

2、 scrollState 回调顺序如下:

第1次:scrollState = SCROLL_STATE_TOUCH_SCROLL(1):表示正在滚动。当屏幕滚动且用户使用的触碰或手指还在屏幕上时为1

第2次:scrollState =SCROLL_STATE_FLING(2) :表示手指做了抛的动作(手指离开屏幕前,用力滑了一下,屏幕产生惯性滑动)。

第3次:scrollState =SCROLL_STATE_IDLE(0) :表示屏幕已停止。屏幕停止滚动时为0。

3、 onScroll中参数讲解:

firstVisibleItem:当前窗口中能看见的第一个列表项ID(从0开始)

visibleItemCount:当前窗口中能看见的列表项的个数(小半个也算)

totalItemCount:列表项的总数

4、思路:

当滚到最后一条,加载新数据;

适配器的数据源要进行累加:totalListaddAll(list);

数据发生变化,适配器通知:adapternotifyDataSetChanged();牢记

判断是否滚到最后一行。

(五)、核心代码:

1、布局文件的核心代码:

<RelativeLayoutxmlns:android=">

1什么是WAL?

WAL的全称是Write Ahead Logging,它是很多数据库中用于实现原子事务的一种机制,SQLite在370版本引入了该特性。

2WAL如何工作?

在引入WAL机制之前,SQLite使用rollback journal机制实现原子事务。

rollback journal机制的原理是:在修改数据库文件中的数据之前,先将修改所在分页中的数据备份在另外一个地方,然后才将修改写入到数据库文件中;如果事务失败,则将备份数据拷贝回来,撤销修改;如果事务成功,则删除备份数据,提交修改。

WAL机制的原理是:修改并不直接写入到数据库文件中,而是写入到另外一个称为WAL的文件中;如果事务失败,WAL中的记录会被忽略,撤销修改;如果事务成功,它将在随后的某个时间被写回到数据库文件中,提交修改。

同步WAL文件和数据库文件的行为被称为checkpoint(检查点),它由SQLite自动执行,默认是在WAL文件积累到1000页修改的时候;当然,在适当的时候,也可以手动执行checkpoint,SQLite提供了相关的接口。执行checkpoint之后,WAL文件会被清空。

在读的时候,SQLite将在WAL文件中搜索,找到最后一个写入点,记住它,并忽略在此之后的写入点(这保证了读写和读读可以并行执行);随后,它确定所要读的数据所在页是否在WAL文件中,如果在,则读WAL文件中的数据,如果不在,则直接读数据库文件中的数据。

在写的时候,SQLite将之写入到WAL文件中即可,但是必须保证独占写入,因此写写之间不能并行执行。

WAL在实现的过程中,使用了共享内存技术,因此,所有的读写进程必须在同一个机器上,否则,无法保证数据一致性。

3WAL的优点与缺点

优点:

1读和写可以完全地并发执行,不会互相阻塞(但是写之间仍然不能并发)。

2WAL在大多数情况下,拥有更好的性能(因为无需每次写入时都要写两个文件)。

3磁盘I/O行为更容易被预测。

缺点:

1访问数据库的所有程序必须在同一主机上,且支持共享内存技术。

2每个数据库现在对应3个文件:<yourdb>db,<yourdb>-wal,<yourdb>-shm。

3当写入数据达到GB级的时候,数据库性能将下降。

4370之前的SQLite无法识别启用了WAL机制的数据库文件。

4WAL引入的兼容性问题

在启用了WAL之后,数据库文件格式的版本号由1升级到了2,因此,370之前的SQLite无法识别启用了WAL机制的数据库文件。

禁用WAL会使数据库文件格式的版本号恢复到1,从而可以被SQLite 370之前的版本识别。

5WAL引入的性能问题

在一般情况下,WAL会提高SQLite的事务性能;但是在某些极端情况下,却会导致SQLite事务性能的下降。

1在事务执行时间较长或者要修改的数据量达到GB级的时候,WAL文件会被占用,它会暂时阻止checkpoint的执行(checkpoint会清空WAL文件),这将导致WAL文件变得很大,增加寻址时间,最终导致读写性能的下降。

2当checkpoint执行的时候,会降低当时的读写性能,因此,WAL可能会导致周期性的性能下降。

6与WAL相关的PRAGMA和接口

PRAGMA journal_mode

PRAGMA wal_checkpoint

PRAGMA wal_autocheckpoint

sqlite3_wal_checkpoint

sqlite3_wal_autocheckpoint

sqlite3_wal_hook

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