数据分析用什么软件

做数据分析，比较好用的软件有哪些？

数据分析软件有很多种，每一种都适合不同类型的人员。

简单说：

Excel：普遍适用，既有基础，又有中高级。中级一般用Excel透视表，高级的用Excel VBA。

hihidata：比较小众的数据分析工具。三分钟就可以学会直接上手。无需下载安装，直接在线就可以使用。

SPSS：专业统计软件，没有统计功底很难用的。同时包含了数据挖掘等高大功能。

SAS：专业统计软件，专业人士用的，不懂编程还是不要碰了。

MARLAB：建立统计与数学模型，但是比较难学，很难上手。

Eview：比较小众，建立一些经济类的模型还是很有用的。计量经济学中经常用到。

各种BI与报表工具：FineBI，FineReport，tableau，QlikView等。

比较好的数据分析软件有哪些？

SPSS是软件里比较简单的 ，学校里使用的比较多一些，可以采用菜单的模式 带少量的命令编辑MATLAB常常在建立统计和数学模型的时候比较好用 但是很难学 反正我学了一个学期楞是就知道个皮毛Finereport 兼顾了基本的数据录入与展现功能，一般的数据源都支持，学习成本比较低，比较适合企业级用户使用，SAS我没用过

网站数据分析工具哪个好用些阿？

推荐吆喝科技的ab测试，软件分析的数据比较全面和精准

学数据分析需要熟悉哪些软件基础

软件只是一个工具 看你要从事的数据分析的方向很深度而定

一般的用excel也可以进行常规简单的数据分析

再深入一点的用spss、stata、sas

如果要搞数据挖掘的话，用spss modeler / sas

不过一般的常规数据分析用excel和spss基本上能够应付

常用的数据分析工具有哪些

数据分析的概念太宽泛了，做需要的是侧重于数据展示、数据挖掘、还是数据存储的？是个人用还是企业、部门用呢？应用的场景是制作简单的个人图表，还是要做销售、财务还是供应链的分析？

那就说说应用最广的BI吧，企业级应用，其实功能上已经涵盖了我上面所述的部分，主要用于数据整合，构建分析，展示数据供决策分析的，譬如FineBI，是能够”智能”分析数据的工具了。

android数据分析工具用什么软件

1 开源大数据生态圈

Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。

开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。

2 商用大数据分析工具

一体机数据库/数据仓库（费用很高）

IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。

数据仓库（费用较高）

Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。

数据集市（费用一般）

QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Mart 等等。

前端展现

用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。

用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。

数据分析软件有哪些，他们分别的特点是什么

除了EXCEL 数据分析用的多的有以下几个软件，你看看你们公司符合哪个

SPSS（StatisticalProduct and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件，是数据定量分析的工具，适用于社会科学（如经济分析，市场调研分析）和自然科学等林林总总的统计分析，国内使用的最多，领域也多。

SPSS就如一个傻瓜相机，界面友好，使用简单，但是功能强大，可以编程，能解决绝大部分统计学问题，适合初学者。它有一个可以点击的交互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言，但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。

SPSS致力于简便易行（其口号是“真正统计，确实简单”），并且取得了成功。但是如果你是高级用户，随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手，由于缺少稳健和调查的方法，处理前沿的统计过程是其弱项。

SAS是全球最大的软件公司之一，是全球商业智能和分析软件与服务领袖。SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎，也正是基于此，它是最难掌握的软件之一，多用于企业工作之中。

SAS就如一台单反相机，你需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个错误，找到并改正这个错误将是困难的。在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，由SAS/Graph模块提供。然而，SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂，图形的制作主要使用程序语言。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的，正所谓“五年入门，十年精通”，最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能，得到高级用户的青睐。

R 是用于统计分析、绘图的语言和 *** 作环境，属于GUN系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具，多用于论文，科研领域。

R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。因此R有很多最新的模型和检验方法，但是非常难自学，对英语的要求很高。R与SAS的区别在于，R是开放免费的，处理更灵活，同时对编程要求较高。

大数据是什么意思？哪些软件适合大数据分析？

大数据定义什么的百度很多。个人理解：现有的互联网数据量越来越大，面对这么大的数据量，如何利用好这些数据是极具挑战性的。一方面数据量提升，数据处理的方法必须改变，才能提高数据处理速度，比如大规模，高并发的网站访问，12306，淘宝天猫什么的；另一方面从这些海量数据中挖掘出有用的信息，比如根据淘宝根据用户点击访问，反馈出用户的喜好，给用户推荐相关商品。

推荐Hadoop，适合大数据处理的。

网上学习资料很多，自己搜去！

当然你也可以自己使用数据库MYSQL等去做大数据处理，这样很多Hadoop做好的东西都需要你自己去做。要是熟悉某个数据库，并且应用明确就用数据库自己去做吧！

加油！

数据分析软件哪个好

最常用的是spss,属于非专业统计学的! sas是专业的统计分析软件,需要编程用,都是专业人士用的 数据分析中的数据挖掘,可以使用spss公司的clementine

大数据分析一般用什么工具分析

在大数据处理分析过程中常用的六大工具：

Hadoop

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

HPCC

HPCC，High Performance puting and munications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

Storm

Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。

Apache Drill

为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel

据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍，“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。

RapidMiner

RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。

Pentaho BI

Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

用自己的技术做好事的黑客被称为“白帽”黑客。白帽黑客用来指那些有道德的黑客，这些合法的黑客通常受雇于公司，来检测公司内部系统的完整性。另外一些白帽黑客，尽管没有得到公司的允许而进入其系统，然而他们致力于维护法制而不是破坏法制，渐渐得，他们有了自己独特的特征。本文选择了五大顶级合法黑客和他们的科技创新，以下是他们的故事:

1Stephen Wozniak:别号WOZ

经常被称为苹果公司创始人乔布斯第二。他和乔布斯一起创建了苹果计算机。WOZ开始他的黑客生涯是通过制作蓝盒子，这是一种通过绕路技术，使用户可以免费得打长途电话。WOZ和乔布斯把这些蓝盒子卖给他们的同学，甚至还曾经用这个蓝盒子电话冒充基辛格给教皇打电话。

WOZ大学中途退学后发明了自己的计算机。乔布斯建议将这种计算机作为自己装配的计算机电路板出售，这就是最初苹果计算机的原型。他们以66666美元每台的单价将苹果计算机卖给一个当地经销商。

WOZ现在致力于慈善事业，已经不在苹果公司做全职工作了。他现在似乎“收养“了整个拥有不少亚裔学生的洛斯加图-萨拉托加联合高中校区，亲自向学生和老师受教，并且捐赠一些一流的设备

2 Tim Berners-Lee

他被认为是万维网的创始人。他曾经被冠以无数美誉其中就包括千禧世纪发明奖。当他还就读于牛津大学的时候，他和他的同学被发现用计算机**密码，因此被禁止使用学校计算机。

Tim Berners-Lee认为超文本应该和计算机网络联系起来。当他回忆他是如何实现将二者结合起来的时候，他说：我只是将超文本和TCP以及DNS联系起来，就这样万维网产生了。

在万维网产生之后，他在麻省理工大学创建了万维网协会。这个协会的会员称他们自己为：一群聚在一起研制网页规则的会员群体。Berners-Lee的万维网以及万维网协会所制定的所有规则都没有申请专利，也没有要求任何版税。

3 Linus TorvaldsTorvalds

创造了Linux这个以Unix为基础的 *** 作系统。他把自己成为工程师。它说自己的理想很简单：我只是想从制造世界上最好的 *** 作系统中得到乐趣。Torvalds的黑客生涯开始于十几岁的时候，在一个家庭用8位机上，使用汇编语言编写了一个Commodore Vic-20微程序，之所以使用汇编语言，主要原因是他那时还不知道有其他的编程工具可用。1991年夏，也就是李纳斯有了第一台PC的六个月之后，李纳斯觉得自己应该下载一些文件。但是在他能够读写到磁盘上之前，他又不得不编写一个磁盘驱动程序。同时还要编写文件系统。这样有了任务转换功能，有了文件系统和设备驱动程序，就成了Unix，至少成了 Unix的内核。Linux由此诞生了。之后他向赫尔辛基大学申请FTP服务器空间，可以让别人下载Linux的公开版本，为Linux使用GPL，通过黑客的补丁将其不断改善，使其与GNU现有的应用软件很好地结合起来。通过这种方式，Linux一夜之间就拥有了图形用户界面，别且不断的扩张。为表扬他的突出贡献，有一颗小行星以他的名字命名，并获得来自瑞典斯德哥尔摩大学和芬兰赫尔辛基大学的荣誉博士学位，而且被称为“60年代的英雄”。

4 Richard Stallman

Stallman，得名于GNU工程，在这个工程里他致力于开发一套免费的 *** 作系统。为此他成为免费软件的精神领袖。他的著名的“严肃的传记”称：收费的软件使用户无助并且独立，不能分享也无法更换使用。一个免费的 *** 作系统对于人们自由使用计算机时至关重要的。

Stallman在其在麻省理工上学期间开始黑客生涯。而他在Emac等项目上更是成为职业黑客。他严厉批评计算机介入实验室的行为。每当一个实验室计算机的密码被安装，他都要把它攻破改设置成初始化状态，然后发邮件给这个计算机的用户，通知他们密码已经被移除。

Stallman的免费软件征途同打印机一同开始的。MIT人工智能实验室买的第一台打印机附带有驱动程序的源代码，MIT人工智能实验室的黑客们可以自己修复打印机驱动程序的bug，或者根据自己的需要修改打印机的驱动程序，这为他们的工作带来了很大的方便。后来， MIT又买了一台激光打印机，这次厂商只提供了二进制的打印机驱动程序，它是MIT仅有的一个没有源代码的软件。出于工作的需要，Richard Stallman想修改一下这个驱动程序，但是他无法做到，因为他没有驱动程序源代码。这给工作带来很多不便。也更加使Stallman认识到免费软件的价值。

Stallman目前仍致力于免费软件事业的开发。他反对数码版权的保护，他认为附带源代码的行为才是符合职业道德标准的。他得到了很多任何，包括很多奖项，以及荣誉博士学位的殊荣，目前是美国国家科学院院士。

5 Tsutomu Shimomura

Tsutomu Shimomura的成名很不幸，他被黑客Kevin Mitnick袭击，后来他将帮助美国联邦调查局抓获Kevin Mitnick作为自己的事业。

Tsutomu Shimomura抓获Kevin Mitnick的事迹是值得赞扬的，然而在过程中，Tsutomu Shimomura也曾入侵AT&T电话公司的服务器，监听美国国会山的通话状况，有一次他监听国会山电话的时候，联邦调查局的调查员就在旁边和他一起。Shimomura用他自己修改过的TCPDUMP版本来记录了KEVIN MITNICK攻击他系统的记录，并且依靠电话公司技术员的帮助，使用频率方向侦测天线，通过对载有方位信息的调制信号的分析，找出了米特尼克的公寓。后来他将此事写成书，随后改编成了**。

近年来中国的快递物流业正在腾飞！不过还是要学习联邦先进的管理经验及用人策略等，期待中国快递物流蓬勃发展！（归纳一下几点）：

1倾心尽力为员工

公司创始人、主席兼行政总监Fred Smith（弗雷德）创建的扁平式管理结构，不仅得以向员工授权赋能，而且扩大了员工的职责范围。

与很多公司不同的是，联邦快递的员工敢于向管理层提出质疑。他们可以求助于公司的Guaranteed Fair Treatment Procedure（保证公平待遇程序），以处理跟经理有不能解决的争执。

公司还耗资数百万美元建立了一个FXTV（联邦快递电视网络），使世界各地的管理层和员工可建立即时联系。它充分体现了公司快速、坦诚、全面、交互式的交流方式。

2倾情投入

20世纪90年代初，联邦快递准备建立一个服务亚洲的超级中心站，负责亚太地区的副总裁Joe Mc Carty（麦卡提）在苏比克湾（Subic）找到了一个很好的选址。但日本怕联邦快递在亚洲的存在会影响到它自己的运输业，不让联邦快递通过苏比克湾服务日本市场。

在联邦快递公司，这不是麦卡提自己的问题，必须跨越部门界限协同解决。联邦快递在美国的主要法律顾问Ken Masterson（马斯特逊）和政府事务副总裁Doyle Cloud（多约尔）联手，获得政府支持。与此同时，在麦卡提的带领下，联邦快递在日本发起了一场大胆而又广泛的公关活动。这次行动十分成功，使日本人接受了联邦快递连接苏比克湾与日本的计划。

3奖励至关重要

联邦快递经常让员工和客户对工作做评估，以便恰当表彰员工的卓越业绩。其中几种比较主要的奖励有：Bravo Zulu（祖鲁奖）：奖励超出标准的卓越表现；Finder‘s Keepers（开拓奖）：给每日与客户接触、给公司带来新客户的员工以额外奖金；Best Practice Pays（最佳业绩奖）：对员工的贡献超出公司目标的团队一笔现金；Golden Falcon Awards（金鹰奖）：奖给客户和公司管理层提名表彰的员工。

The Star/Superstarawards（明星/超级明星奖）：这是公司的最佳工作表现奖，相当于受奖人薪水2%～3%的支票。

4融合多元文化

联邦快递有自己的大文化，同时也有各种局域文化。

在超级中心站，它的文化在于其时间观念；而在软件开发实验室和后勤服务部门，他们的文化则在于创新和创意；在一线现场，它强调的是顾客满意的企业文化。

负责美国和加拿大业务的高级副总裁Mary Alice Taylor（马丽）指出：“我们的文化之所以有效，是因为它与我们的宗旨紧密相连，即提供优秀品质服务顾客。”

5激励胜于控制

联邦快递的经理会领导属下按工作要求作出适当个人调整，创造一流业绩。正如马丽在报告中所说：“我们需要加强地面运作。我想，如果让每个员工专注于单一目标，就能整体达到一定水平。正因为此，我们才引入最佳业绩奖。它使我们能把50，000名员工专注于提高生产效率和服务客户。我们达到了以前从没想过能实现的另一个高峰，工作绩效接近100%，而成本却降到最低水平。”

公司设计了考核程序和培训计划，以确保经理知道如何作出正确的榜样。公司的高级经理就是下级经理的榜样。

6首要规则是改变规则

联邦快递选择了固定价格体系来取代按邮区划定的路程和运量定价体系（Postal Code-inspiredzoneandvolumnpricingsystems），在货运业引起了巨大轰动。这一改变不仅简化了联邦快递的业务程序，也使客户能够准确预测自己的运输费用。弗雷德说服国会使theCivilAeronauticsBoard（美国民航管理委员会）解除对航空快运的限制后，开辟了隔夜送达货运业务（overnightcargotransportationbusiness），使对手公司也纷纷受益，整个行业的利润增加了10倍。

7问题也有好的一面

联邦快递把客户的问题当作对自己的挑战和潜在的商业机会。联邦快递接到一家打算自己经营产品仓储和批发业务的全球性女装零售商兼家居饰品商的请求，为其提供系统跟踪定单、检查库存、安排运货时间服务，使其能实现接单送货在48小时内完成。

联邦快递巨大的超级中心之所以能以这样大的规模存在，正是因为有各种公司不断请求他们帮助。

8积极利用技术软件

联邦快递的经验证明，在这个信息时代，一个公司创造和整理的信息，其价值远不止于在公司内部使用。公司有一种POWERSHIP（百威发运）系统，可以接定单、跟踪包裹、收集信息和开账单。公司约2/3的运输都是通过这个系统或者FedExShip（联邦快递发运）电子运输系统来完成的。

1994年，联邦快运有了自己的网址。客户可以通过公司的主页了解到有用的信息，还能打开公司的COSMOS数据库。为帮助客户把自己的生意上网，联邦快运提供了专门的软件联邦快递发运系统，使运输过程自动化。联邦快运还创建了自己的企业内部网，供公司内部专用。

9犹豫就会失败

尽管公司顾问担心弗雷德打算提供的隔天下午送货业务可能会影响到公司的其他服务项目，如优先服务和经济送货，弗雷德认为新的服务会带来利润，还能消除早晨优先送货和下午经济送货之间的闲置期。

他的预感得到了回报。两天到货的业务增长不断，隔夜到货的优先服务也持续增长。在联邦快递，经理都按直觉办事。

10努力决定形象

令人仰慕的形象要花很多年建立。要经过周密的计划、利用不同的资源、一心一意去做才能把它传递出去。公众现在已经把“交给联邦快递”这句话同遵守诺言等同起来，这可以说是联邦快递的成绩之一。

11该放手时就放手

有时自己的直觉和从报表中看到的发展趋势都是不对的。

联邦快递采用最新技术、通过卫星相连、传真处理文件、然后送货上门的新尝试ZapMail（专递邮件）因低成本的传真机充斥商业市场而宣告失败就是一个教训。不过，这算不了什么。联邦快递从一开始就把冒险作为公司的制度了。因此，其他一些看上去不那么合理的举措还是获得了成功。如第一个辐射式发运系统、专用运输机队、联邦快递技术的电视广告等。

想到联邦快递就会想到创新。联邦快递总是在寻找各种独特的方法来满足或预测顾客的需求。联邦快递激励员工去树立公司形象，努力塑造一种既为客户、也为员工着想的企业形象。公司精心建立起来的形象有益于保持并扩大其市场份额。联邦快递从不为自己找借口。成功的广告节目加强了公司的声誉，员工以自己的工作为自豪的信心同样使公司声誉倍增。

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