业务和数据库审计系统可检测发现哪些数据库攻击行为

无论是自建数据库还是云数据库，都有可能面临来自内外网络的蓄意攻击，以及内部人员各类误 *** 作导致的数据损失。当这些危险 *** 作发生时，数据库审计能够立刻检测出攻击源、攻击目标、攻击事件、 *** 作的库表字段内容、所用语句等信息，并且及时产生告警，确保管理员第一时间能够掌控威胁信息，从容应对数据安全问题。同时，数据库审计还能够将危险 *** 作进行分类，按照影响范围、威胁程度分为高中低三级，让管理员在海量威胁告警中精准定位最紧急的事务，确保高威胁事件得到充分处理。同时，数据库审计还能审计日志备份，支持将审计日志备份到OBS桶，实现高可用容灾。用户可以根据需要备份或恢复数据库审计日志；保护敏感数据，提供内置或自定义隐私数据保护规则，防止审计日志中的隐私数据（例如，账号密码）在控制台上以明文显示，完美解决数据库风险问题。

目前市面上安华金和数据库审计系统做不错，全面的审计能力、精准的协议解析能力、高效的查询审计结果查询能力、节约存储空间。

数据库支持的全面：全面支持国际以及国内主流数据库系统，涵盖了目前国内使用的绝大部分数据库类型；

分析角度的全面：提供全面的数据库攻击行为监控技术：

审计要素的全面：提供多维度，多角度的数据库要素审计：

检索条件的全面：提供多维度的审计检索功能，分别从风险、语句和会话三个层面完成统计与检索查询功能，并支持多层级钻取，帮助用户高效的锁定风险目标。

策略配置的全面：实现全方位的风险行为的描述和告警行为配置；

精准的协议解析能力

准确识别 *** 作对象：对于数据库用户提供比DBMS系统更详细的虚拟权限监控。

准确的长语句解析：准确的SQL长语句解析能力，确保审计结果无漏审。

准确关联应用用户：基于准确应用关联审计功能，通过关联应用层的访问和数据库层的访问 *** 作请求，可以追溯到应用层的原始访问者及请求信息；

高效的查询审计结果查询能力：采用高效的数据库检索功能，实现审计日志的快速查询。当设备旁路到网络，即可针对镜像数据完成专业的数据通讯协议解析。内置数据库快速对解析数据进行存数，以供系统进行检索查询。

节约存储空间：采用前进的数据采集，存储机制，对海量的审计日志归档存储。

　安华金和数据库安全审计系统是结合网安法要求自主研发的第二代数据库安全审计类产品，采用更深层次的数据库通讯协议解析技术，并具备 SQL 完全分析能力，保障数据库审计内容更全面、分析视角更多样。产品面向数据库运维人员和安全管理人员，针对数据库风险状况、运行状况、性能状况和语句分布状况提供实时监控能力，是一款面向数据库可提供安全、审计、监控能力的一体化工具。

该系统可审计的数据库类型涵盖国内外12种主流数据库。为适应大数据分析的市场需求，针对Hbase、MongoDB 等分布式、非关系型数据库，提供完善的审计与监控能力。我是从他们官网上看的，想了解更多可以咨询他们。

数据库审计（简称DBAudit）能够实时记录网络上的数据库活动，对数据库 *** 作进行细粒度审计的合规性管理，对数据库遭受到的风险行为进行告警，对攻击行为进行阻断。它通过对用户访问数据库行为的记录、分析和汇报，用来帮助用户事后生成合规报告、事故追根溯源，同时加强内外部数据库网络行为记录，提高数据资产安全。

主要功能

多层业务关联审计：

通过应用层访问和数据库 *** 作请求进行多层业务关联审计，实现访问者信息的完全追溯，包括： *** 作发生的URL、客户端的IP、请求报文等信息，通过多层业务关联审计更精确地定位事件发生前后所有层面的访问及 *** 作请求，使管理人员对用户的行为一目了然，真正做到数据库 *** 作行为可监控,违规 *** 作可追溯。

细粒度数据库审计：

通过对不同数据库的SQL语义分析，提取出SQL中相关的要素（用户、SQL *** 作、表、字段、视图、索引、过程、函数、包…） 实时监控来自各个层面的所有数据库活动，包括来自应用系统发起的数据库 *** 作请求、来自数据库客户端工具的 *** 作请求以及通过远程登录服务器后的 *** 作请求等 通过远程命令行执行的SQL命令也能够被审计与分析，并对违规的 *** 作进行阻断 系统不仅对数据库 *** 作请求进行实时审计，而且还可对数据库返回结果进行完整的还原和审计，同时可以根据返回结果设置审计规则。

精准化行为回溯：

一旦发生安全事件，提供基于数据库对象的完全自定义审计查询及审计数据展现，彻底摆脱数据库的黑盒状态。

全方位风险控制：

灵活的策略定制：根据登录用户、源IP地址、数据库对象（分为数据库用户、表、字段）、 *** 作时间、SQL *** 作命令、返回的记录数或受影响的行数、关联表数量、SQL执行结果、SQL执行时长、报文内容的灵活组合来定义客户所关心的重要事件和风险事件 多形式的实时告警：当检测到可疑 *** 作或违反审计规则的 *** 作时，系统可以通过监控中心告警、短信告警、邮件告警、Syslog告警等方式通知数据库管理员。

职权分离：

《计算机信息系统安全等级保护数据库管理技术要求》、《企业内部控制规范》、SOX法案或PCI中明确提出对工作人员进行职责分离，系统设置了权限角色分离。

友好真实的 *** 作过程回放：

对于客户关心的 *** 作可以回放整个相关过程，让客户可以看到真实输入及屏幕显示内容。 对于远程 *** 作实现对精细内容的检索，如执行删除表、文件命令、数据搜索等。

其他的产品不太清楚，我们公司在用纽盾的数据库审计产品，功能上还是可以的：简单的说就是对数据库行为进行监控的第三方软件。通过网络数据与进入数据库的数据进行技术比对，纪录行为轨迹的几个要素：人+事+时+地+物。

比如业务系统的登录、注销，对数据表的插入、删除、修改，对网络设备和主机进行维护 *** 作，都能被记录和分析，分析的内容可以精确到业务 *** 作、SQL *** 作语句及Telnet/FTP命令一级。它还可以根据设置的规则，智能的判断出违规 *** 作的行为，并对违规行为进行记录、报警。

我比较过其他的数据库审计产品，他们的产品相对来说是比较突出的，无论是功能还是性能上，用起来都让人觉得非常方面和舒服。比如：实时的数据库访问状况统计和在线用户统计。访问趋势分析、用户 *** 作分析等，对我们公司的业务分析和管理很有帮助。

传统的关系型数据库审计已经很成熟，我们说说大数据库审计面临的挑战，安华金和在一个个针对大数据审计的项目落地过程中总结发现：

以 *** 作类型为视角的统计很多场景不再实用，如HDFS下的数据库语句实际上是对文件系统的 *** 作命令ls、cp等；

由于大数据存储节点众多，故数据访问端口范围的不确定性也随之而来，传统数据库审计对IP+端口的数据模型已不再适用，大数据审计一般都采用动态的端口范围，而且范围较大，如某项目现场的Hive端口数量30+；

语句模板难以用SQL方式翻译，在关系型数据库审计中安华金和的语句模板机制极大的减少了语句记录量，业务审计中以模板方式也极大的提高了统计和分析的价值，但大数据应用下这种方式将难以继续这种业务呈现；

业务化语言无法匹配，关系型数据库的业务化语言翻译不再适用于大数据时代。

这里提到的“大数据审计”有两层含义：

一是对使用大数据作为业务数据库存储的这类“数据库”审计；

二是对大量业务产生的审计数据以大数据方式存储。

前者的本质在于数据库的审计，后者的核心在于审计数据结果的处理。

在大数据使用愈发普及的市场背景下，以上两个方面常常同时出现：为了更好的服务于业务，大数据形态不断扩展和业务逐渐成熟，大数据审计成为刚需；大量的审计数据结果需要更大的存储空间和更庞大的后续统计分析，而这正是大数据擅长的地方，所以演变成了“用一个大数据应用来审计业务系统的大数据”。

在完成对大数据审计的协议解析后，如何呈现更合理的审计结果和统计分析？安华金和的思路是：基于现有DBAudit的语句、会话、风险三大视角基础框架，基于大数据形态做针对性的审计数据结果呈现和风险策略告警能力，DBAudit新的版本将会带来耳目一新的价值体现。

被审计数据库节点的极大增长，以及审计结果数据量的猛增，审计系统本身也将步入大数据化。

对大数据的审计支持能力，安华金和在国内厂商中一马当先，目前支持的大数据形态有：Hive、HBase、Sentry、HDFS、Impala、ElasticSearch，以及MangoDB、Redis等非关系型数据库。你与他们交流下，会有不同的收获⌄

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