简单来说,数据库索引就是数据库的数据结构!进一步说则是该数据结构中存储了一张表中某一列的所有值,也就是说索引是基于数据表中的某一列创建的。总而言之:一个索引是由表中某一列上的数据组成,并且这些数据存储在某个数据结构中。
2索引的作用。举个例子,假设有一张数据表Emplyee,该表有三列:
表中有几万条记录。现在要执行下面这条查询语句,查找出所有名字叫“Jesus”的员工的详细信息
3如果没有数据库索引功能,数据库系统会逐行的遍历整张表,对于每一行都要检查其Employee_Name字段是否等于“Jesus”。因为我们要查找所有名字为“Jesus”的员工,所以当我们发现了一条名字是“Jesus”的记录后,并不能停止继续查找,因为可能有其他员工也叫“Jesus”。这就意味着,对于表中的几万条记录,数据库每一条都要检查。这就是所谓的“全表扫描”( full table scan)
4而数据库索引功能索引的最大作用就是加快查询速度,它能从根本上减少需要扫表的记录/行的数量。
5如何创建数据库索引。可以基于Employee表的两列创建索引即可:
:
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。
2索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法,亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。
3索引是对数据库表中一个或多个列(例如,employee 表的姓名 (name) 列)的值进行排序的结构。
4例如这样一个查询:select from table1 where id=10000。如果没有索引,必须遍历整个表,直到ID等于10000的这一行被找到为止;有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引),即可在索引中查找。由于索引是经过某种算法优化过的,因而查找次数要少的多。可见,索引是用来定位的。
5从数据搜索实现的角度来看,索引也是另外一类文件/记录,它包含着可以指示出相关数据记录的各种记录。其中,每一索引都有一个相对应的搜索码,字符段的任意一个子集都能够形成一个搜索码。这样,索引就相当于所有数据目录项的一个集合,它能为既定的搜索码值的所有数据目录项提供定位所需的各种有效支持
参考资料:
登录数据库引来擎,点击安全性,右键点击登录名。新建登录名。
输入密码自账户名,不要勾选强制密码过期策略。
在状态里面勾选“启用”
确定,然后右键你的引擎,点属性。
然后在安全性里面勾选双重验证,然后重启SQL服务即可。
MYSQL事务处理失效原因
最近项目中使用mysql数据库时出现一个问题,运用spring的事务注解(@transaction)来管理事务时,发现用事务注解@transaction标记的方法里,如果出现异常,事务并没有回滚,而是直接提交到了数据库,刚开始还以为是spring的事务配置有问题,检查一遍后还是不行,最后查阅了很多资料才发现原来是mysql数据库存储引擎的问题。
mysql有多种存储引擎,有些版本(mysql555以前默认是MyISAM,mysql555以后默认是InnoDB)安装时默认的存储引擎是MyISAM,而MyISAM存储引擎是不支持事务处理的,所以才导致了项目中service层的某个方法事务失效,解决的方法就是将需要事务管理的表的存储引擎改为InnoDB,下面将详细说明mysql的几种存储引擎以及如何修改存储引擎:
一、查看mysql数据库所支持的存储引擎
show ENGINES;
该语句将列出该版本的mysql所支持的所有存储引擎,并且可看到默认的存储引擎为InnoDB(这个是我修改之后的,刚安装mysql完默认的是MyISAM),也可以使用下面语句来查看mysql默认的存储引擎:
SHOW VARIABLES LIKE 'storage_engine';
二、MyISAM存储引擎
MyISAM基于ISAM存储引擎,并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度,但不支持事务。MyISAM主要特性有:
1、大文件(达到63位文件长度)在支持大文件的文件系统和 *** 作系统上被支持
2、当把删除和更新及插入 *** 作混合使用的时候,动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块,以及若下一个块被删除,就扩展到下一块自动完成
3、每个MyISAM表最大索引数是64,这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16
4、最大的键长度是1000字节,这也可以通过编译来改变,对于键长度超过250字节的情况,一个超过1024字节的键将被用上
5、BLOB和TEXT列可以被索引
6、NULL被允许在索引的列中,这个值占每个键的0~1个字节
7、所有数字键值以高字节优先被存储以允许一个更高的索引压缩
8、每个MyISAM类型的表都有一个AUTO_INCREMENT的内部列,当INSERT和UPDATE *** 作的时候该列被更新,同时AUTO_INCREMENT列将被刷新。所以说,MyISAM类 型表的AUTO_INCREMENT列更新比InnoDB类型的AUTO_INCREMENT更快
9、可以把数据文件和索引文件放在不同目录
10、每个字符列可以有不同的字符集
11、有VARCHAR的表可以固定或动态记录长度
12、VARCHAR和CHAR列可以多达64KB
使用MyISAM引擎创建数据库,将产生3个文件。文件的名字以表名字开始,扩展名之处文件类型:frm文件存储表定义、数据文件的扩展名为MYD(MYData)、索引文件的扩展名时MYI(MYIndex)
三、InnoDB存储引擎
InnoDB是事务型数据库的首选引擎,支持事务安全表(ACID),支持行锁定和外键,上图也看到了,InnoDB是默认的MySQL引擎。InnoDB主要特性有:
1、InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中,可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合
2、InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的
3、InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合,InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中,表空间可以包含数个文件(或原始磁盘文件)。这与MyISAM表不同,比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸,即使在文件尺寸被限制为2GB的 *** 作系统上
4、InnoDB支持外键完整性约束,存储表中的数据时,每张表的存储都按主键顺序存放,如果没有显示在表定义时指定主键,InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID,并以此作为主键
5、InnoDB被用在众多需要高性能的大型数据库站点上
InnoDB不创建目录,使用InnoDB时,MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件,以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件
四、MEMORY存储引擎
MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中,未查询和引用其他表数据提供快速访问。MEMORY主要特性有:
1、MEMORY表的每个表可以有多达32个索引,每个索引16列,以及500字节的最大键长度
2、MEMORY存储引擎执行HASH和BTREE缩影
3、可以在一个MEMORY表中有非唯一键值
4、MEMORY表使用一个固定的记录长度格式
5、MEMORY不支持BLOB或TEXT列
6、MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引
7、MEMORY表在所由客户端之间共享(就像其他任何非TEMPORARY表)
8、MEMORY表内存被存储在内存中,内存是MEMORY表和服务器在查询处理时的空闲中,创建的内部表共享
9、当不再需要MEMORY表的内容时,要释放被MEMORY表使用的内存,应该执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE,或者删除整个表(使用DROP TABLE)
五、存储引擎的选择
不同的存储引擎都有各自的特点,以适应不同的需求,如下表所示:
功 能 MYISAM Memory InnoDB Archive
存储限制 256TB RAM 64TB None
支持事物 No No Yes No
支持全文索引 Yes No No No
支持数索引 Yes Yes Yes No
支持哈希索引 No Yes No No
支持数据缓存 No N/A Yes No
支持外键 No No Yes No
如果要提供提交、回滚、崩溃恢复能力的事物安全(ACID兼容)能力,并要求实现并发控制,InnoDB是一个好的选择
如果数据表主要用来插入和查询记录,则MyISAM引擎能提供较高的处理效率
如果只是临时存放数据,数据量不大,并且不需要较高的数据安全性,可以选择将数据保存在内存中的Memory引擎,MySQL中使用该引擎作为临时表,存放查询的中间结果
如果只有INSERT和SELECT *** 作,可以选择Archive,Archive支持高并发的插入 *** 作,但是本身不是事务安全的。Archive非常适合存储归档数据,如记录日志信息可以使用Archive
使用哪一种引擎需要灵活选择,一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求,使用合适的存储引擎,将会提高整个数据库的性能
六、修改存储引擎
1、修改mysql默认存储引擎为InnoDB
关闭mysql服务: net stop mysql
找到mysql安装目录下的myini文件:
找到default-storage-engine=MYISAM 改为default-storage-engine=INNODB
找到skip-innodb 改为#skip-innodb,即注释掉该行,skip-innodb为忽略InnoDB的意思,此处需要开启InnoDB,故需要把它注释
启动mysql服务:net start mysql
2、查看表使用的存储引擎
show table status from db_name where name='table_name';
3、修改表的存储引擎
alter table table_name engine=innodb;
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