如何实现数据迁移

数据迁移(又称分级存储管理，hierarchical storage management，hsm)是一种将离线存储与在线存储融合的技术。它将高速、高容量的非在线存储设备作为磁盘设备的下一级设备，然后将磁盘中常用的 数据按指定的策略自动迁移到磁带库（简称带库）等二级大容量存储设备上。当需要使用这些数据时，分级存储系统会自动将这些数据从下一级存储设备调回到上一 级磁盘上。对于用户来说，上述数据迁移 *** 作完全是透明的，只是在访问磁盘的速度上略有怠慢，而在逻辑磁盘的容量上明显感觉大大提高了。

数据迁移是将很少使用或不用的文件移到辅助存储系统(如磁带或光盘)的存档过程。这些文件通常是需在未来任何时间可进行方便访问的图像文档或历史信息。迁移工作与备份策略相结合,并且仍要求定期备份。还包括电脑数据迁移，迁移旧电脑（旧系统）中的数据、应用程序、个性化设置等到新电脑（新系统），在系统升级后很有必要。

1程序逻辑部分，新逻辑上线，注意对老逻辑的兼容，千万不要不管三七二十一暴力替换。

2数据库部分:

1)能建新表尽量建新表以避免对老数据的破坏。

2)如果老表有字段增加，千万不要做非空，唯一性的约束，否则后果自负。

3)假如需要减字段，那么请考虑临时替代的方案，比如新建一张临时表，让程序先取临时表数据，最后等新表建立后再切换过来，导入数据。

3CACHE等需要序列化，反序列化的部分。一定要兼容原先在缓存中的数据，例如SID千万不要变化，否则反序列化失败，假如有字段需要增加，那么考虑第一次读入先取数据库。

4外部接口相关的，能不要求外部接口联调，尽量就不做联调，一是麻烦，二是风险大。尽量对原接口传入和传出的数据保持兼容。假如有变化，考虑用适配器封装，实在没办法再实行下策。

5注意 *** 作的先后顺序，这个也是非常重要，例如你先发了数据库，但是程序还是老的，并且会受到影响，那么就挂了。

数据转换与迁移通常包括多项工作：旧系统数据字典整理、旧系统数据质量分析、新系统数据字典整理、新旧系统数据差异分析、建立新旧系统数据之问的映射关系、开发部署数据转换与迁移程序、制定数据转换与迁移过程中的应急方案、实施旧系统数据到新系统的转换与迁移工作、检查转换与迁移后数据的完整性与正确性。

数据转换与迁移的过程大致可以分为抽取、转换、装载三个步骤。数据抽取、转换是根据新旧系统数据库的映射关系进行的，而数据差异分析是建立映射关系的前提，这其中还包括对代码数据的差异分析。转换步骤一般还要包含数据清洗的过程，数据清洗主要是针对源数据库中，对出现二义性、重复、不完整、违反业务或逻辑规则等问题的数据进行相应的清洗 *** 作；在清洗之前需要进行数据质量分析，以找出存在问题的数据，否则数据清洗将无从谈起。数据装载是通过装载工具或自行编写的SQL程序将抽取、转换后的结果数据加载到目标数据库中。

对数据的检查包括以下6个方面。

(1)数据格式检查。检查数据的格式是否一致和可用，目标数据要求为number型。

(2)数据长度检查。检查数据的有效长度，对于char类型的字段转换到varchar类型中，需要特别关注。

(3)区间范围检查。检查数据是否包含在定义的最大值和最小值的区间中。例如年龄为300或录入日期为4000—1—1显然有问题。

(4)空值、默认值检查。检查新旧系统定义的空值、默认值是否相同，不同数据库系统对空值的定义可能不同，需要特别关注。

(5)完整性检查。检查数据的关联完整性。如记录引用的代码值是否存在，特别需要注意的是有些系统在使用一段时间后，为了提高效率而去掉了外键约束。

(6)一致性检查。检查逻辑上是否存在违反一致性的数据，特别是存在分别提交 *** 作的系统。

首先，暂停SQL2000数据库，将MDF和LDF文件备份。

这些文件复制到新机器，尝试直接附加，如果两个SQL版本一致，就这个方法最直接。但如果失败，尝试下面几个方法。

一般来说，不同SQL版本迁移数据，推荐使用两种方法进行转换：

1·使用数据库备份还原，在2000中备份成bak文件，到新系统中还原，这个方法的成功率比直接附加大的多，但如果数据库中存在特殊性不兼容的结构，此方法也可能失败，这时候使用第二种方法；

2·在2000中对数据库导出完整脚本（sql文件），在新系统中创建一个空库，执行该脚本。并使用DTS导入数据。

MapGIS k9 本地数据库HDF，在企业管理器中数据的移动有上载，下载，迁移和移动到要素数据集。数据上载是将6x格式数据（wp，wl，wt等）和异构数据（shp，dxf，mif，txt等）导入到数据库。数据下载是将数据导出成6x格式或者异构数据，数据迁移是从一个是从一个数据库中转移到另一个数据库中，导入或者导出GDB。在同一个数据库中可以将简单要素类右键移动到建好的要素数据集中。

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