sqlite数据类型有几种

SQLite 数据类型是一个用来指定任何对象的数据类型的属性。SQLite 中的每一列，每个变量和表达式都有相关的数据类型。

您可以在创建表的同时使用这些数据类型。SQLite 使用一个更普遍的动态类型系统。在 SQLite 中，值的数据类型与值本身是相关的，而不是与它的容器相关。

SQLite 存储类

每个存储在 SQLite 数据库中的值都具有以下存储类之一：

存储类

描述

NULL    值是一个 NULL 值。  

INTEGER    值是一个带符号的整数，根据值的大小存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中。  

REAL    值是一个浮点值，存储为 8 字节的 IEEE 浮点数字。  

TEXT    值是一个文本字符串，使用数据库编码（UTF-8、UTF-16BE 或 UTF-16LE）存储。  

BLOB    值是一个 blob 数据，完全根据它的输入存储。  

SQLite 的存储类稍微比数据类型更普遍。INTEGER 存储类，例如，包含 6 种不同的不同长度的整数数据类型。

SQLite 亲和(Affinity)类型

SQLite支持列的亲和类型概念。任何列仍然可以存储任何类型的数据，当数据插入时，该字段的数据将会优先采用亲缘类型作为该值的存储方式。SQLite目前的版本支持以下五种亲缘类型：

亲和类型

描述

TEXT    数值型数据在被插入之前，需要先被转换为文本格式，之后再插入到目标字段中。  

NUMERIC    当文本数据被插入到亲缘性为NUMERIC的字段中时，如果转换 *** 作不会导致数据信息丢失以及完全可逆，那么SQLite就会将该文本数据转换为INTEGER或REAL类型的数据，如果转换失败，SQLite仍会以TEXT方式存储该数据。对于NULL或BLOB类型的新数据，SQLite将不做任何转换，直接以NULL或BLOB的方式存储该数据。需要额外说明的是，对于浮点格式的常量文本，如"30000.0"，如果该值可以转换为INTEGER同时又不会丢失数值信息，那么SQLite就会将其转换为INTEGER的存储方式。  

INTEGER    对于亲缘类型为INTEGER的字段，其规则等同于NUMERIC，唯一差别是在执行CAST表达式时。  

REAL    其规则基本等同于NUMERIC，唯一的差别是不会将"30000.0"这样的文本数据转换为INTEGER存储方式。  

NONE    不做任何的转换，直接以该数据所属的数据类型进行存储。  

SQLite 亲和类型(Affinity)及类型名称

下表列出了当创建 SQLite3 表时可使用的各种数据类型名称，同时也显示了相应的亲和类型：

数据类型

亲和类型

INT

INTEGER

TINYINT

SMALLINT

MEDIUMINT

BIGINT

UNSIGNED BIG INT

INT2

INT8

   INTEGER    

CHARACTER(20)

VARCHAR(255)

VARYING CHARACTER(255)

NCHAR(55)

NATIVE CHARACTER(70)

NVARCHAR(100)

TEXT

CLOB

   TEXT    

BLOB

no datatype specified

   NONE    

REAL

DOUBLE

DOUBLE PRECISION

FLOAT

   REAL    

NUMERIC

DECIMAL(10,5)

BOOLEAN

DATE

DATETIME

   NUMERIC    

Boolean 数据类型

SQLite 没有单独的 Boolean 存储类。相反，布尔值被存储为整数 0（false）和 1（true）。

Date 与 Time 数据类型

SQLite 没有一个单独的用于存储日期和/或时间的存储类，但 SQLite 能够把日期和时间存储为 TEXT、REAL 或 INTEGER 值。

存储类

日期格式

TEXT    格式为 "YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS" 的日期。  

REAL    从公元前 4714 年 11 月 24 日格林尼治时间的正午开始算起的天数。  

INTEGER    从 1970-01-01 00:00:00 UTC 算起的秒数。  

您可以以任何上述格式来存储日期和时间，并且可以使用内置的日期和时间函数来自由转换不同格式。

1、将文件中的列标题删除，只留下需要插入到db数据库文件中的纯数据。

2、将文件导入到应用程序的databases目录下。

3、使用SQLite建立数据库文件myapp.db并建立一个表words，表的结构必须与words文件数据的结构一致，也就是说表必须有两列。

4、将words文件中的数据导入到words数据表中。

5、通过sql语句查看数据表中的数据验证是否导入成功。

6、将已经导入数据的数据库文件导出到电脑中，以便添加到android工程中使用或者作为其他用处。

7、打开D盘，可以看到myapp.db。

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