云数据库MySQL是一款开箱即用、性能卓越、安全可靠的在线数据库服务,实例秒级开通、性能百万QPS、安全企业级标准。可以提供异地高可用、d性伸缩、智能运维等云原生高级特性,满足全行业数据库需求;而且能够提供常用的数据库及账号的创建与管理,以及日志管理等。同时支持在控制台实例创建不同名称的数据库,并授权给不同的账号。支持在控制台创建不同权限的业务管理账号。也可以记录影响实例的各类活动,便于用户快速故障定位。云数据库MySQL最近可以参与云领校园活动(>
目前通用的方式,是使用大量较为廉价的PCServer,虚拟出一台台服务器,然后将服务器分配给用户,用户就可以在此虚拟出的服务器上建自己的数据库。数据的类型可以选择SQLServer、Oracle等等。这里面涉及分布式、虚拟化、资源控制与隔离,等诸多问题。其实目前各云库供应商还都在探索中。
云库的性能,足以满足中、小企业的需求。
云库的最大优势是减少成本。这里所说的成本,包括企业自建数据库的硬件投入、与运维成本。云库的基础设施由厂商统一提供,因此厂商的规模很容易达到很高的量级。只要前期架构合理,规模化是可以大幅度减少成本的。这比各个企业自建数据库成本更低。除了基础设施带来的成本优势,云库供应商会提供一些自动化运维的工具或功能,这会降低企业的运维成本。但这一点所带来的效果,目前看还不一定。云库供应商的自动运维,可以让小企业不再雇佣专职的DBA,但绝大多数小企业,本身就没有专职的DBA。因此运维成本这块,还要看以后的发展。
云库目前最大的缺点是,安全性因素目前还不好说,这是云库的软肋。
常用数据库有:
1、关系型数据库
关系型数据库是由IBM的EF Codd于1970年发明的,它是一个表格数据库,其中定义了数据,因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。关系数据库由一组表组成,其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别,并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。
2、分布式数据库
分布式数据库是一种数据库,数据库存储在多个物理位置,处理在网络中的不同点之间分散或复制。分布式数据库可以是同构的,也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件,并运行相同的 *** 作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、 *** 作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。
3、云数据库
云数据库是针对虚拟化环境优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处,比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用,还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。
4、NoSQL数据库
NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时,它们是最有效的。
5、面向对象的数据库
使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中,但是面向对象数据库非常适合于这些项。面向对象的数据库是围绕对象(而不是 *** 作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如,关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象,而不是字母数字值。
6、图形数据库
面向图形的数据库是一种NoSQL数据库,它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合,其中每个节点表示一个实体,每个边表示节点之间的连接。
数据库是一组信息的集合,以便可以方便地访问、管理和更新,常用数据库有:1、关系型数据库;2、分布式数据库;3、云数据库;4、NoSQL数据库;5、面向对象的数据库;6、图形数据库。
计算机数据库通常包含数据记录或文件的聚合,例如销售事务、产品目录和库存以及客户配置文件。
通常,数据库管理器为用户提供了控制读写访问、指定报表生成和分析使用情况的能力。有些数据库提供ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)遵从性,以确保数据的一致性和事务的完整性。
数据库普遍存在于大型主机系统中,但也存在于较小的分布式工作站和中端系统中,如IBM的as/400和个人计算机。
数据库的演变
数据库从1960年代开始发展,从层次数据库和网络数据库开始,到1980年代的面向对象数据库,再到今天的SQL和NoSQL数据库和云数据库。
一种观点认为,数据库可以按照内容类型分类:书目、全文、数字和图像。在计算中,数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库,从最流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。
常用数据库:
1、关系型数据库
关系型数据库是由IBM的EFCodd于1970年发明的,它是一个表格数据库,其中定义了数据,因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。
关系数据库由一组表组成,其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别,并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。
结构化查询语言(SQL)是关系数据库的标准用户和应用程序接口。关系数据库易于扩展,并且可以在原始数据库创建之后添加新的数据类别,而不需要修改所有现有应用程序。
2、分布式数据库
分布式数据库是一种数据库,其中部分数据库存储在多个物理位置,处理在网络中的不同点之间分散或复制。
分布式数据库可以是同构的,也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件,并运行相同的 *** 作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、 *** 作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。
3、云数据库
云数据库是针对虚拟化环境(混合云、公共云或私有云)优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处,比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用,还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。
云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。
4、NoSQL数据库
NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。
NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时,它们是最有效的。
5、面向对象的数据库
使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中,但是面向对象数据库非常适合于这些项。
面向对象的数据库是围绕对象(而不是 *** 作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如,关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象,而不是字母数字值。
6、图形数据库
面向图形的数据库是一种NoSQL数据库,它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合,其中每个节点表示一个实体,每个边表示节点之间的连接。
图形数据库在分析互连方面越来越受欢迎。例如,公司可以使用图形数据库从社交媒体中挖掘关于客户的数据。
访问数据库:DBMS和RDBMS
数据库管理系统(DBMS)是一种允许您定义、 *** 作、检索和管理存储在数据库中的数据的软件。
关系数据库管理系统(RDBMS)是上世纪70年代开发的一种基于关系模型的数据库管理软件,目前仍然是最流行的数据库管理方法。
MicrosoftSQLServer、Oracle数据库、IBMDB2和MySQL是企业用户最常用的RDBMS产品。DBMS技术始于20世纪60年代,支持分层数据库,包括IBM的信息管理系统和CA的集成数据库管理系统。一个关系数据库管理系统(RDBMS)是一种数据库管理软件是在20世纪70年代开发的,基于关系模式,仍然是管理数据库的最普遍的方式。
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Redshift跨一个主节点和多个工作节点实施分布式数据库。通过使用AW管理控制台,管理员能够在集群内增加或删除节点,以及按实际需要调整数据库规模。所有的数据都存储在集群节点或机器实例中。
Redshift集群的实施可通过两种类型的虚拟机:密集存储型和密集计算型。密集存储型虚拟机是专为大数据仓库应用而进行优化的,而密集计算型为计算密集型分析应用提供了更多的CPU。DynamoDB是亚马逊公司的NoSQL数据库产品。其数据库还可与亚马逊Lambda集成以帮助管理人员对数据和应用的触发器进行设置。
DynamoDB特别适用于具有大容量读写 *** 作的移动应用。用户可创建存储JavaScript对象符号(JSON)文档的表格,而用户可指定键值对其进行分区。与定义如何分割数据不同,这里无需定义一个正式的架构。
云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库,可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。将云数据库应用到企业的管理系统中,在很多问题上都能给出较好的解决方案,如数据库的扩容问题、建设与维护数据库的成本问题、云环境下数据库资源的安全与保密问题等。云数据库的开发难度还是比较大的,建议可以使用ZKEYS公有云管理系统,ZKEYS平台研发了云数据库自生产业务模块,ZKEYS平台提供技术,IDC合作商可利用本地资源进行生产。云数据库受控端分别为云数据库MySQL和云数据库SQL Server两种,由C++编写,具有多线程高并发、成熟稳定、安全等特点。网络环境隔离、实例资源隔离、热备等安全措施保障客户安全。软件采用一键安装、自动全套部署环境的方式,省去了环境部署的繁琐。云数据库产品可广泛应用于网站、电商、游戏、金融等各类应用场景。
云存储通常用于存放各种文件,类似于网盘,也等于U盘,概念上也有包含云数据库的意思;
云数据库用于存放一般电脑应用、手机APP、WEB、程序产生的数据,文件(尤其大文件)一般不通过数据库进行存储,云数据库即把本地物理服务器的数据库架设到云中,好处是方便快捷和安全(这里的安全是指存储的数据不易因为物理设备的损坏而丢失)
如果你有一个GB级别的视频文件,基本上无法放到数据库中,数据库的BLOB类型无特殊需要应避免使用。
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