用该列的字段名即可,select语句的通用形式如下:
select 你要的信息
from 数据表(一个或多个)
where 满足的条件
所以你的sql语句为:
select 要取得列名 from 表名 where 1
例子
SELECT id FROM `article` where 1
这个其实很简单的,odbc和oledb都支持从外部数据库的导入。
以下是方法:
首先创建数据库连接,打开目标数据库(就是要
到入到
的数据库),
然后创建command的对象,命令为:
insert
into
[表名]
select
字段列表
from
[表名]
in mdb
其中mdb是包含要导入数据的数据库
如果还不明白,可以再追问,或上网搜sql的in语句
首先你这个users_table 的ID字段最好设置成主键,其次其他所有表里的ID都需要有索引,这样才能保证速度。
select from user_table a where
exists (select 1 from sub_table1 b where bid = aid )
or
exists (select 1 from sub_table2 c where cid = aid )
在有些业务场景中需要分批去取数据库表中的全部数据来进行处理,最简单的方法就是使用分页查询语句(偷懒以MySQL为例):
[sql] view plain copy print
select from datatable limit offset,amount
select from datatable limit offset,amount
这里就会有一个问题,随着offset值的越来越大,这条sql要扫描的表数据就会越来越多,因为要定位到offset这一行就需要扫描比offset小的所有行。显然在一张大数据量的表中,去这样做,性能就会出问题。为了避免这样的情形出现,我们自然会想到使用索引来解决,比如使用自增序列id进行分批取:
[sql] view plain copy print
select from datatable where id >= start and id<start+batchCount
select from datatable where id >= start and id<start+batchCount
这样我们对id建索引,然后分批去取,显然效果会高很多,但是如果自增序列由于删除等 *** 作变得不是连续,就会出现空执行和多执行的情况出现。要解决这个方法,我们就需要结合使用索引和分页的优势来处理:
[sql] view plain copy print
select from datatable where id >= start limit batchCount
select from datatable where id >= start limit batchCount
然后每次取回来我们再计算出起始id值,再去取下一批数据。这样就可以既避免了第一种不走索引,查询性能低下的问题,又解决了第二种id不连续,导致取回来的数据量不稳定导致浪费的问题了。
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