如果Master收到所有 Slave的OK消息,它就会向所有Slave发送提交消息,告诉Slave提交该事务;
如果Slave收到提交请求,它们就会提交事务,并向Master发送事务已提交 的确认;
如果Slave收到取消请求,它们就会撤销所有改变并释放所占有的资源,从而中止事务,然后向Masterv送事务已中止的确认。
随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据量量呈爆炸式增长,类似于MySQL集群这样的技术得到了广泛的运用,MySQL集群原理的运用就显得尤其重要。
动力节点的MySQL集群教程 ,对于MySQL集群技术的应用场景有着详细的介绍,能够有效帮助我们学以致用, 教程主要从MySQL集群架构解析到架构部署再到集群架构测试,一步步带你部署企业级的MySQL数据库集群项目,熟悉各个环节技术点,提升数据库架构设计能力。
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给大家分享一个小经验:选择合适的观测工具,如果没有,就创造一个,Wireshark 。
我们先使用三台虚拟机,创建一个 MGR 的集群。MySQL 的版本是 5720(之所以使用低版本的 MySQL,因为恐怕没有人能说清楚这个低版本的 MGR 的行为,不能扯淡只能观测)。
我们忽略这一 *** 作步骤,只看一下创建好的集群,检查一下谁是 Primary,现在我们得选择一个观测工具了。我们知道 MGR 需要通过网络来相互沟通,对集群内的节点状况达成一致。通过抓包对 MGR 的行为进行分析。
Redshift跨一个主节点和多个工作节点实施分布式数据库。通过使用AW管理控制台,管理员能够在集群内增加或删除节点,以及按实际需要调整数据库规模。所有的数据都存储在集群节点或机器实例中。
Redshift集群的实施可通过两种类型的虚拟机:密集存储型和密集计算型。密集存储型虚拟机是专为大数据仓库应用而进行优化的,而密集计算型为计算密集型分析应用提供了更多的CPU。DynamoDB是亚马逊公司的NoSQL数据库产品。其数据库还可与亚马逊Lambda集成以帮助管理人员对数据和应用的触发器进行设置。
DynamoDB特别适用于具有大容量读写 *** 作的移动应用。用户可创建存储JavaScript对象符号(JSON)文档的表格,而用户可指定键值对其进行分区。与定义如何分割数据不同,这里无需定义一个正式的架构。
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