属于web和社交媒体的数据

（狭义）大数据是指无法使用传统流程或工具在合理的时间和成本内处理或分析的信息，这些信息将用来帮助企业更智慧地经营和决策。而广义的大数据更是指企业需要处理的海量数据，包括传统数据以及狭义的大数据。（广义）大数据可以分为五个类型：Web 和社交媒体数据、机器对机器（M2M）数据、海量交易数据、生物计量学数据和人工生成的数据。

Web 和社交媒体数据：比如各种微博、博客、社交网站、购物网站中的数据和内容。

M2M 数据：也就是机器对机器的数据，比如 RFID 数据、GPS 数据、智能仪表、监控记录数据以及其他各种传感器、监控器的数据。

海量交易数据：是各种海量的交易记录以及交易相关的半结构化和非结构化数据，比如电信行业的 CDR、3G 上网记录等，金融行业的网上交易记录、core banking 记录、理财记录等，保险行业的各种理赔等。

生物计量学数据：是指和人体识别相关的生物识别信息，如指纹、DNA、虹膜、视网膜、人脸、声音模式、笔迹等。

人工生成的数据：比如各种调查问卷、电子邮件、纸质文件、扫描件、录音和电子病历等。

在各行各业中，随处可见因数量、速度、种类和准确性结合带来的大数据问题，为了更好地利用大数据，大数据治理逐渐提上日程。在传统系统中，数据需要先存储到关系型数据库/数据仓库后再进行各种查询和分析，这些数据我们称之为静态数据。而在大数据时代，除了静态数据以外，还有很多数据对实时性要求非常高，需要在采集数据时就进行相应的处理，处理结果存入到关系型数据库/数据仓库、MPP 数据库、Hadoop 平台、各种 NoSQL 数据库等，这些数据我们称之为动态数据。比如高铁机车的关键零部件上装有成百上千的传感器，每时每刻都在生成设备状态信息，企业需要实时收集这些数据并进行分析，当发现设备可能出现问题时及时告警。再比如在电信行业，基于用户通信行为的精准营销、位置营销等，都会实时的采集用户数据并根据业务模型进行相应的营销活动。

大数据治理的核心是为业务提供持续的、可度量的价值。大数据治理人员需要定期与企业高层管理人员进行沟通，保证大数据治理计划可以持续获得支持和帮助。相信随着时间的推移，大数据将成为主流，企业可以从海量的数据中获得更多的价值，而大数据治理的范围和严格程度也将逐步上升。

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据介绍，美丽说以及蘑菇街等社交电子商务模式的兴起，再次将社会化电商拉入产业以及投资人视野。对此，一般认为，社交电子商务(Social commerce)是伴随社交网络兴起的一种全新的电子商务衍生模式，并借助微博、空间、博客等社交媒体、网络媒体作为传播介质，通过社交互动、用户自生内容等手段实现商品的购买和销售行为。暂时不讨论社交电子商务与电子商务社交化的区别，仅从中国社交电子商务商业模式来看，目前，均以实现卖家与买家之间的交易为导向，进而通过交易额提成。海外知名的Facebook与电商的融合先后经历两次尝试，Pinterest作为新近流行模式，引中国企业竞相模仿，但是，其“拒绝”社会化电商模式发展的服务条例业已出炉，中国的社交化电商如何实现标杆自我而发展？据清科数据库显示，2006年-今，已被披露的中国社会化电商投资事件共发生23起，其中披露投资金额的投资案例为15起，披露投资金额总额为204亿美金，平均单笔投资金额为1359万美金。获投企业中，有较为熟悉的美丽说、蘑菇街、豆瓣、妈妈说等企业，也有一些新兴的如爱物网、花生共和、豆果网、花瓣网等。

一些较具代表性的社会化电商企业获投情况如下所示：2011年，尽管电子商务行业被部分业内人士唱衰，但中国电子商务凭借其互联网的“接地性”发展，增长势头难掩。从电子商务行业本身特性来看，电子商务产业链仍具有较高的投资价值。从投资风向来看，VC/PE对平台型电商的关注力度减弱，对以旅游票务、短租房屋、租车等轻电商及外贸电商关注力度不断加强，此外，电子商务外围服务提供商由于其“旱涝保收”特性，受到VC/PE的广泛关注，尤其是提供电子商务ERP服务企业及社会化电商企业。然而，社会化电商从本质上看，是从事电子商务运营企业的产品营销平台，借助圈子及社交概念，通过圈子人之间建立的置信度，达成销售。这似乎也可以称为电商企业精准营销的一种外在手段。当然，这也极大的契合“中国零售行业从零售商为中心向消费者为中心转变”的发展历程，并使得这种转变更为明显。第一，如何解决用户生产内容而出现的垃圾信息过多的问题，这是社会化电商不得不面对的问题；第二，如何面对互联网巨头如腾讯、新浪、人人、淘宝等企业进入后对行业的冲击与洗牌。“小鸡快跑”固然可以得利，但拥有庞大用户关系、电子商务商户资源，甚至是庞大资金实力的企业后发优势依然不容小觑；第三，如何实现差异化竞争。目前，中国社会化电商主要依托淘宝资源，以女装居多，提升竞争亮点则需认真面对。另外，在社会化电子商务发展中，还需解决圈子用户的兴趣图谱与实现交易的和谐统一。

腾讯云数据库。

腾讯云有着深厚的基础架构，并且有着多年对海量互联网服务的经验，不管是社交、游戏还是其他领域，都有多年的成熟产品来提供产品服务。腾讯在云端完成重要部署，为开发者及企业提供云服务、云数据、云运营等整体一站式服务方案。

具体包括云服务器、云存储、云数据库和d性web引擎等基础云服务；腾讯云分析（MTA）、腾讯云推送（信鸽）等腾讯整体大数据能力；

以及 QQ互联、QQ空间、微云、微社区等云端链接社交体系。这些正是腾讯云可以提供给这个行业的差异化优势，造就了可支持各种互联网使用场景的高品质的腾讯云技术平台。

国际领先行业研究&咨询机构Forrester发布《2018年中国全栈公有云开发平台Wave报告》（以下简称“报告”），腾讯云凭借优秀的产品服务能力、前瞻性战略视野，突出的市场表现，以376分的综合评分位列中国厂商第二名，成为本次评估的领导者厂商之一。

在报告中可以看到，腾讯云在“Stronger Strategy”维度，位列所有厂商的第二位置；并在“本地可用性”、“价格战略”、“合作伙伴生态”、“云市场和社区”、“混合云战略”、“收入增速”6项细分标准的评估取得了评测内的最高分。

报告评估分为三个维度，即：产品（纵坐标）、战略（横坐标）和市场（圆圈体积），并通过33个细分标准，结合客户访谈反馈，最终得出各厂商的综合积分和象限位置。

腾讯云在三个维度的综合评分为376分，位列国内厂商第二名。

Forrester在报告中指出，作为2018年的新晋领导者，腾讯云业务经过多年努力取得了实质性的稳定发展：业务年增速已超过200%，业务收入规模持续位列中国市场第二名。

参考资料来源：百度百科--腾讯云

参考资料来源：人民网--腾讯云进入中国公有云市场领导厂商阵营

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