离散数学对计算机重要不？

离散数学对于数据库的组织会有所帮助，但并不是全部。主要是培养一种思维方式，锻炼逻辑能力。如果编程仅仅涉及应用层面，那离散数学几乎没有用处，但如涉及底层代码的话，离散数学是很重要的。离散数学中的图论，会在研究生阶段深入研究，如果想要向系统级的人才发展，图论不可忽视。

但不能否认，实际工作中，用到离散数学的地方不多，因为现在软件制作团队高度的专业化，也高度的团队化，一个人一般只负责很小范围的代码，或者限于若干个模块的开发，精与专，似乎优于广而博，但广而专是更高境界。

离散数学里面牵扯到很多东西

像是布尔代数，命题逻辑什么的，一方面对底层实现比如组成原理有帮助，另一方面在人工智能上面会有运用，当然还有很多别的地方，和逻辑相关多少会扯到一点。

近世代数什么的，后面组合数学会有涉及（染色的方案数和置换群什么的），还有数论（整除关系的格恩），这些玩意到算法复杂度分析，和密码学又会有用的。

像图论什么的，图论的算法本身就对解决很多实际问题很有用了。在后面来说，编译中的很多优化分析都是图论算法，像数据流分析或者寄存器分配之类的。

离散数学（Discrete mathematics）是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，是现代数学的一个重要分支。离散的含义是指不同的连接在一起的元素，主要是研究基于离散量的结构和相互间的关系，其对象一般是有限个或可数个元素。离散数学在各学科领域，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用，同时离散数学也是计算机专业的许多专业课程，如程序设计语言、数据结构、 *** 作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程。通过离散数学的学习，不但可以掌握处理离散结构的描述工具和方法，为后续课程的学习创造条件，而且可以提高抽象思维和严格的逻辑推理能力，为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。

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