[sql] view plain copy print?
select * from datatable limit offset,amount
select * from datatable limit offset,amount
这里就会有一个问题,随着offset值的越来越大,这条sql要扫描的表数据就会越来越多,因为要定位到offset这一行就需要扫描比offset小的所有行。显然在一张大数据量的表中,去这样做,性能就会出问题。为了避免这样的情形出现,我们自然会想到使用索引来解决,比如使用自增序列id进行分批取:
[sql] view plain copy print?
select * from datatable where id >= start and id<start+batchCount
select * from datatable where id >= start and id<start+batchCount
这样我们对id建索引,然后分批去取,显然效果会高很多,但是如果自增序列由于删除等 *** 作变得不是连续,就会出现空执行和多执行的情况出现。要解决这个方法,我们就需要结合使用索引和分页的优势来处理:
[sql] view plain copy print?
select * from datatable where id >= start limit batchCount
select * from datatable where id >= start limit batchCount
然后每次取回来我们再计算出起始id值,再去取下一批数据。这样就可以既避免了第一种不走索引,查询性能低下的问题,又解决了第二种id不连续,导致取回来的数据量不稳定导致浪费的问题了。
数据库分页嘛,很简单,看下面的代码分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页)
语句形式:
SELECT TOP 10 *
FROM TestTable
WHERE (ID NOT IN
(SELECT TOP 20 id
FROM TestTable
ORDER BY id))
ORDER BY ID
--SELECT TOP 20 id FROM TestTable ORDER BY id 查出前20条记录
--查出所有记录中不在前20条记录之外的前10条记录
SELECT TOP 页大小 *
FROM TestTable
WHERE (ID NOT IN
(SELECT TOP 页大小*页数 id
FROM 表
ORDER BY id))
ORDER BY ID
-------------------------------------
分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)
语句形式:
SELECT TOP 10 *
FROM TestTable
WHERE (ID >
(SELECT MAX(id)
FROM (SELECT TOP 20 id
FROM TestTable
ORDER BY id) AS T))
ORDER BY ID
--查出所有记录中不在前20条记录的最大值
SELECT TOP 页大小 *
FROM TestTable
WHERE (ID >
(SELECT MAX(id)
FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id
FROM 表
ORDER BY id) AS T))
ORDER BY ID
-------------------------------------
分页方案三
select top 50 * from (select top 100 * from sysobjects order by id) as a order by id desc
或者 SELECT TOP PageSize * FROM(SELECT TOP nPage*PageSize * from YOURTABLE )
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