计算机三级数据库技术计算机基础知识

计算机三级数据库技术计算机基础知识,第1张

计算机三级数据库技术计算机基础知识

数据库(Database)是按照 数据结构来组织、 存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。下面是我整理的关于计算机三级数据库技术计算机基础知识,希望大家认真阅读!

1、冯诺依曼计算机以“存储程序”原理为基础,由运算器、存储器、控制器、输入设备和输出设备等五大部件组成。

2、计算机指令系统:

系列计算机:指令系统向下兼容。

复杂指令系统计算机:CISC (Complex Instruction Set Computer)

精简指令系统计算机:RISC (Reduced Instruction Set Computer)

指令系统的类型:数据传送类指令、算术逻辑类指令和判定控制类指令。

指令系统的寻址方式:立即寻址(立即数寻址),指令中直接给出 *** 作数。

寄存器寻址: *** 作数在寄存器中。直接寻址:指令中直接给出 *** 作数地址。寄存器间接寻址:寄存器给出 *** 作数地址。

寄存器相对寻址:指令中给出 *** 作数的地址偏移量

3、微型处理器分类:通用微处理器、嵌入式微处理器和数字信号处理器等

4、总线:

PCI:不依附具体处理器的局部总线。

USB:通用串行总线。

1394总线:FireWire,为家用电器研制的一种高速串行总线。1394总线在数字视频设备(数字摄像机)中广泛应用。

5、计算机的技术指标:

运算速度MIPS(每秒百万条指令)

影响计算机运算速度的因素很多,主要是CPU的主频和存储器的存取周期。

存储器容量:基本单位B(Byte) 1KB=1024Byte 1MB=1024KB 1GB=1024MB 1TB=1024GB

数据传输率:基本单位bps(每秒传输多少位) 1Kbps=103bps 1Mbps=103Kbps 1Gbps=103Mbps

6、计算机中的信息表示

非数字信息的表示:ASCII码 汉字的表示:三类代码体系:输入码,如:拼音码、五笔字形码等;机内码;交换码,如GB2312-80;

7、计算机网络基础

计算机网络的基本特征:资源共享。广域网与广域网的互联是通过路由器实现的。

传输技术分为: 广播式网络(通过一条公共信道实现)点--点式网络(通过存储转发实现)。采用分组存储转发与路由选择是点-点式网络与广播网络的重要区别之一

按规模分类:局域网(LAN)、城域网(MAN)、广域网(WAN)

广域网(远程网)以下特点:1 适应大容量与突发性通信的要求。2 适应综合业务服务的要求。3 开放的设备接口与规范化的协议。4 完善的通信服务与网络管理。

几种常见的广域网的特点:

X25:建立在速率低、误码率高的电缆介质上,X25协议包括差错控制、流量控制和拥塞控制等,由通信子网完成,有时间延迟。

FR(帧中继):建立在速率高、误码率低的光纤上,对X25协议进行简化,差错控制由用户终端完成。

B-ISDN(宽带综合业务数字网)、N-ISDN(窄带综合业务数字网)

ATM(异步传输模式,一种数据传输与分组交换技术,能满足多媒体应用的高速率与低延迟的要求,具有线路交换实时性好和分组交换灵活性好的双重优点。

各种城域网建设方案有几个相同点:传输介质采用光纤,交换接点采用基于IP交换的高速路由交换机或ATM交换机,在体系结构上采用核心交换层,业务汇聚层与接入层三层模式。城域网MAN介于广域网与局域网之间的一种高速网络。

8、网络协议为三部分:(1)语法,即用户数据与控制信息的结构和格式;(2)语义,即需要发出何种控制信息,以及完成的动作与做出的响应;(3)时序,即对事件实现顺序的详细说明

9、Internet的结构和组成

协议:TCP/IP协议组

TCP/IP参考模型可以分为:应用层,传输层(TCP、UDP协议),互连层(IP协议),主机-网络层

应用层协议分为:

a、依赖于面向连接的TCP协议:主要有: 文件传送协议FTP、电子邮件协议SMTP以及超文本传输协议>

对于数据的设计其实是对于现实中业务的一种抽象。

就我的习惯的话,我会先对于现实中的业务场景、业务的角色进行分析。

就拿一般的进销存系统来举例吧。

我有一个对于物料管理的仓库,我需要对我的物料的进销存进行管理。

那么我们就需要分析,没有系统的时候,人与人之间的业务是怎么流转的,他们都是通过哪些表单来进行流转的,上下级之间的消息传递和反馈都是怎么进行的。

当知道了业务以后,我们的数据库无非就是对于现实中的业务的一种具现。

对于业务的设计完成以后,就是针对角色的了。

例如:业务的传递都是在业务人员之间的,我们已经整理表单的传递,那角色其实就已经在这些传递中存在了。

但是,业务的角色是业务的角色,我们还要包括财务的角色,那对于财务来说,他需要在哪些环节看到这些业务的单据?并且需要怎么处理?财务的处理结果又包括哪些?不同的处理结果对于下一步的 *** 作又有什么影响。

当我们把这一切的逻辑整理完成后,我们对于数据库的功能上就已经满足了。

接下来的就是抽象数据的分类了。

例如:我们需要对不同的表进行一个分类,我个人喜欢把表分成三种,一种是基础数据表,一种是过程表,一种是结果表。

怎么解释呢?

基础数据表:顾名思义,就是对于基础数据的维护,哪些可以成为基础数据呢?就是我们的业务发生的各个过程中,这些数据都是可以参与其中的,这就是基础数据。

例如:货物的信息,客户的信息。

过程表:就是仅仅在一个过程中使用的表,当这个过程结束了,这个表就没用了。

例如:订单表,付款单表。他们表示的仅仅是订单从下单到最后关闭的这个过程,关闭以后,这个订单表其实我们就不会再去使用它了。

结果表:这个表的数据有一个特点,只允许添加,不允许删除和修改,这个表的数据本身就是对于一种最终结果的表现。

例如:日志表、账单表。

那我们在进行数据库设计的时候,就需要将这些使用情况考虑进去,将不同功能的表进行分离,尽量降低耦合,让相互表的修改不会影响使用。

例如:收款单,我们需要收一笔款的时候,就会生成这个收款单,当款收到后,这个收款单的功能就结束了。

但现实的情况中,可能财务收到了这笔钱,结束了收款单流程后,他发现填错了,本来应该收100,结果收款单写的110。

但是,收款单表示的是过程,当这个过程结束了,我们就不会再需要上一个收款单了,所以,按照我们业务的处理流程,我们应该先生成一笔冲抵的收款单,例如收到-110,然后再生成新的100的收款单。

我们每个月还会有财务统计报表,财务报表因为和现实中的财务账有关,是绝对不允许变动的,因此,这个财务报表就是一个结果表,我们会按月通过批处理程序,将收款单的明细和统计数据放到另一张表中,感觉好像比较冗余,但是这个确实非常必要的。

因为我曾经就遇到过一个情况,我们直接用过程表来进行数据的统计,然后11月30日有一笔收款已经完成了,结果发现收错了,就重新做了个收款单,结果本来已经出了11月结果的账单发生了变化,导致财务实际的处理出现了问题。

因此,数据的冗余有时候是有必要的,我们需要根据不同表的类型进行一些冗余的设计。

对于数据库设计的考虑点还有很多,可能一时半会儿也说不完,大家如果有什么好的思路,也可以在下方评论或关注我给我留言。

问题一:大数据怎么收集 大数据分析处理解决方案

方案阐述

每天,中国网民通过人和人的互动,人和平台的互动,平台与平台的互动,实时生产海量数据。这些数据汇聚在一起,就能够获取到网民当下的情绪、行为、关注点和兴趣点、归属地、移动路径、社会关系链等一系列有价值的信息。

数亿网民实时留下的痕迹,可以真实反映当下的世界。微观层面,我们可以看到个体们在想什么,在干什么,及时发现舆情的弱信号。宏观层面,我们可以看到当下的中国正在发生什么,将要发生什么,以及为什么?借此可以观察舆情的整体态势,洞若观火。

原本分散、孤立的信息通过分析、挖掘具有了关联性,激发了智慧感知,感知用户真实的态度和需求,辅助 在智慧城市,企业在品牌传播、产品口碑、营销分析等方面的工作。

所谓未雨绸缪,防患于未然,最好的舆情应对处置莫过于让舆情事件不发生。除了及时发现问题,大数据还可以帮我们预测未来。具体到舆情服务,舆情工作人员除了对舆情个案进行数据采集、数据分析之外,还可以通过大数据不断增强关联舆情信息的分析和预测,把服务的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展,通过对同类型舆情事件历史数据,及影响舆情演进变化的其他因素进行大数据分析,提炼出相关舆情的规律和特点。

大数据时代的舆情管理不再局限于危机解决,而是梳理出危机可能产生的各种条件和因素,以及从负面信息转化成舆情事件的关键节点和衡量指标,增强我们对同类型舆情事件的认知和理解,帮助我们更加精准的预测未来。

用大数据引领创新管理。无论是 的公共事务管理还是企业的管理决策都要用数据说话。 部门在出台社会规范和政策时,采用大数据进行分析,可以避免个人意志带来的主观性、片面性和局限性,可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差,降低决策风险。通过大数据挖掘和分析技术,可以有针对性地解决社会治理难题;针对不同社会细分人群,提供精细化的服务和管理。 和企业应建立数据库资源的共享和开放利用机制,打破部门间的“信息孤岛”,加强互动反馈。通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等,充分整合外部互联网数据和用户自身的业务数据,通过数据的融合,进行多维数据的关联分析,进而完善决策流程,使数据驱动的社会决策与科学治理常态化,这是大数据时代舆情管理在服务上的延伸。

解决关键

如何能够快速的找到所需信息,采集是大数据价值挖掘最重要的一环,其后的集成、分析、管理都构建于采集的基础,多瑞科舆情数据分析站的采集子系统和分析子系统可以归类热点话题列表、发贴数量、评论数量、作者个数、敏感话题列表自动摘要、自动关键词抽取、各类别趋势图表;在新闻类报表识别分析归类: 标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等;在论坛类报表识别分析归类: 帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等。

解决方案

多瑞科舆情数据分析站系统拥有自建独立的大数据中心,服务器集中采集对新闻、论坛、微博等多种类型互联网数据进行724小时不间断实时采集,具备上千亿数据量的数据索引、挖掘分析和存储能力,支撑 、企业、媒体、金融、公安等多行业用户的舆情分析云服务。因此多瑞科舆情数据分析站系统在这方面有着天然优势,也是解决信息数量和信息(有价值的)获取效率之间矛盾的唯一途径,系统利用各种数据挖掘技术将产生人工无法替代的效果,为市场调研工作节省巨大的人力经费开支。

实施收益

多瑞科舆情数据分析站系统可通过对大数据实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。

系统实施

系统主要应用于负责信>>

问题二:如何进行数据采集以及数据分析 推荐使用数据统计工具,通过监测工具,对数据进行全面的采集,并根据需要进行不同维度的分析。99click的数据监测工具比较全面,可以尝试一下。

问题三:数据怎么收集数据怎样管理? 建立数据库;

若果不明白,尝试做表格,拆分数据不同的特性,组合相关的特性;

老师做成绩表也是一种数据库;

可以先尝试使用excel做表格,分析相关和非相关特性;整理出来,后期想自己深入就去学数据库,不想学可以外包,让别人做,然后做数据查询软件等等……

问题四:如何收集用户体验数据 通过自己网站的注册用户,通过微信公众号的后台就可以看到数据,

好多地方都是可以的,你只要去查就能查到的,谢谢希望我的回答对你有帮助!

问题五:怎样收集市场数据 1卖场获取市场总体数据好地方卖场几乎荟萃了市场的主要消费品种,可以说是微缩的市场风向标,是市场信息荟萃之处。在卖场收集数据可以通过这么三类人进行调查:(1)促销员可以派人应聘成为该卖场的促销员,走内部路线,以便接触并拉近与卖场营业员、柜组长、财务、仓库等人员的关系,以闲聊、公司盘库、核对提成等名义收集轻而易举。(2)仓库保管员一般在卖场里,这些保管人员的地位不是很高,但他们手里却掌握着准确的实际进货量、库存数、退货等情况。与这些人员搞好关系,数据收集轻而易举。(3)收银员卖场收银台一般都固定配备一两个收银员,每个收银台的情况基本相似。因此,稍加计算,即可得出该卖场各阶段大致的实际销售状况。2解密竞争对手数据捷径(1)广告公司每个竞争对手都有几家关系较好或是长期合作的广告公司,广告公司的业务人员很容易就能接近竞争品牌的分支机构管理人员以及一些内部文件,控制得当,这完全可以作为一个准确迅速的信息来源。(2)二三级分销商各厂家分支机构总会有一两个关系好沟通密切的二三级分销商,有关市场动向,这些关系特殊的二三级分销商也许知道更早。业务人员对这些特殊客户在拜访时多加留心,也可获取一些对手资料。(3)运输、仓储、装卸公司竞争对手在当地无论是直营还是交给经销商做,仓储、运输、装卸等物流环节都必不可少。而一般仓储运输公司不会在意对客户储运量数据的保密,有的甚至就挂在办公室里。以看库的名义很容易就能进入竞争对手的储运仓库,只要看看货堆上的到发货记录卡,一切数据轻松到手。(4)打印店各厂家的办事分机构基本都会有定点的打印店。为节省时间,量较大的打印、复印工作,或是复杂一些的图形表格制作,都会拿到这些打印店来做。

问题六:收集数据的方法有什么 收集数据的方式有很多,常见的如问卷调查、查阅资料、实地考查、试验.

不同的数据收集的也是不一样的具体的就要看你这么调查和调查对象是什么。

问卷调查是现在就常用的而且我要调查网就可以做网络问卷调查

查阅资料就需要去查找网络相应的资料信息或者到图书馆去

实地考查就是你自己亲身体验

问题七:怎样获得大数据? 很多数据都是属于企业的商业秘密来的,你要做大数据的一些分析,需要获得海量的数据源,再此基础上进行挖掘,互联网有很多公开途径可以获得你想要的数据,通过工具可以快速获得,比如说象八爪鱼采集器这样的大数据工具,都可以帮你提高工作效率并获得海量的数据采集啊

问题八:企业怎样快速收集数据 要快速收集数据就需要去众包

问题九:如何在网上做数据收集和数据分析,并做出图文并茂的数据分析图? 提供一些技术建议:

数据采集,数据清洗,数据加工,数据建模,分析,得出结果。

数据采集需要将网站的招聘数据采集下来,可能需要大量的数据,并且是相当一段时间的数据,不能是一个短时间的数据;

数据清洗:将垃圾数据和不规范的数据进行处理,要分析,肯定会有很多分析的维度,分类什么的,要统一;

数据加工:将不规范的数据进行二次处理,统一规则;

数据建模:可简可繁,根据实际情况建模吧,首次做还是简单点

分析得出结果:这就简单了,根据已有数据输出数据样本;

数据采集:可用网络矿工采集器,可实现采集和数据的初步加工

ETL工具可用 KETTLE ,开源的

数据库,自己选择吧,比较多

输出数据:可以自己来做,也可以选择第三方的,不过无论如何也许用点工具,简单的话,用excel

问题十:易企秀的收集数据怎么看到 登录到易企秀帐户,在相应场景下有收集数据菜单,点击收集数据后的条数,就可以查看收集数据。

(一)数据资料收集整理工作步骤

农用地分等工作中数据资料收集整理与调查工作是整个农用地分等工作的关键环节,其质量关系到分等成果的准确性。其基本步骤如下:

(1)农用地分等项目技术组到国土资源局、农业局、统计局、水利局、交通局、环保局、气象局等相关部门收集有关资料,主要包括土壤普查、国土资源调查、农业区划、土地利用总体规划等资料,气象、水文、地质以及国民经济统计等基础资料,环境保护资料、农田水利资料、国民经济、农业统计资料以及土壤图、地形图、土地利用现状图等基础图件。

(2)由各镇国土资源所负责将镇级国土资源所、农技站和各村委会调查表格下发至相关单位,并要求各单位按照调查表格的内容准备材料。在农用地分等技术组和当地国土资源所、农办工作人员的具体指导下,集中各行政村和相关单位的干部或技术人员,结合各镇的实际情况,现场进行调查与收集资料工作。内容包括农用地投入、产出样点资料,农田水利基础设施状况及区位交通状况等资料。

(3)资料整理,即对收集的资料进行核实、分析与整理。

(二)数据资料整理

数据资料整理主要是对收集的资料进行核实、分析与整理。

1资料核实

严格核实资料数据,要求数据来源可靠,计量单位统一,剔除明显不符合实际的数值和特殊的极值。

2资料整理

(1)对资料进行分类整理,重点是图件、数据资料整理。

(2)对不能满足分等工作要求的资料应做好记录,以便进行外业补充调查。

(3)四周与邻县接边的分等单元要整理出来,填写专门的表格,以备接边检核和存档。

(4)对缺乏土壤资料的补充调查点,应注意收集土壤普查土种志资料(有其生产性能的描述)或补充土壤剖面,以便准确诊断分等因素。

(5)外业调查原始记录的文字、表格、图件、剖面照片及其说明、环境照片及其说明,必须整理成册,列入基础资料汇编,存入档案。

(三)分等主要工作过程及数据库建设

1分等主要工作过程

分等工作包括工作准备、资料收集整理、外业调查、数据处理、成果自检、成果整理及报告撰写、省级预检等工作过程。分等工作的基本工作流程如图2-1所示。

2分等数据库处理

农用地分等数据库处理主要包括以下7个方面的工作:

(1)整理分析外业调查资料与数据:对收集的分等资料和数据,进行全面的整理、核实、检查、分析,以保证各个分等因素因子数据的准确性。

(2)建立分等数据库:利用GIS工具,将土地利用现状、土壤类型、土壤有机质含量、土壤pH值、行政区划、土地变更调查等成果图件中未数字化的图件进行扫描、矢量化,建立分等空间数据库;应用地理信息系统工具软件进行分等因素因子的属性数据的录入和检验,建立分等数据库。

(3)将农用地分等单元图与土壤分布图、土壤有机质图进行叠加套合,再根据土壤普查报告和农业区划报告等有关资料对农用地分等因素进行判读,提取各分等单元的土层厚度、土体构型、有机质含量、pH值等土壤属性,经归纳、检核后建立分等单元属性数据库。

(4)在对调查资料中投入产出数据进行系统整理的基础上,进行样点内不同指定作物的土地利用系数、土地经济系数计算,等值区划分,等值区土地利用系数、土地经济系数计算并与农用地分等属性库连接。

图2-1 广东省农用地分等工作流程图

(5)计算样点及各村的平均土地利用系数及土地经济系数,划分等值区。计算各分等单元内的自然质量等指数、利用等指数、经济等指数。

(6)进行农用地等别划分:采用等间距法,以200分为区间划分农用地分等单元的自然质量等、利用等和经济等,初步确定农用地等别。

(7)确定标准样地:按照《农用地分等规程》和《广东省农用地分等定级与估价技术方案和工作方案》中的有关规定,选择各镇自然质量等指数、利用等指数和经济等指数最高的农用地分等单元,确定县域内农用地的省级和县级标准样地。

3分等数据库的建立

1)建立分等数据库的目的和意义

(1)目的。协调、统一、规范农用地分等定级与估价成果的数据组织、数据内容与数据格式,为省级农用地分等定级估价工作奠定基础。

(2)意义:

①农用地分等定级估价工作是一项内容新、技术性强、技术要求高、涉及部门多的工作,由于农用地分等定级与估价工作涉及的基础资料繁多,必须制定统一的技术细则才能建立起完备的数据管理系统。

②由于参与此项工作的技术单位众多,为了协调统一省级农用地分等定级与估价成果数据,避免数据汇总、统计、数据共享和数据互 *** 作可能出现的问题,须建立统一的数据格式和标准。

③农用地分等定级与估价的成果数据及其管理系统是农用地分等定级估价工作的核心成果,作为国土资源管理的基础数据,将在土地征收、农用地流转、土地利用规划等工作中发挥重要的作用。

2)建立分等数据库的技术依据

建立分等数据库的技术依据包括以下几个方面:

(1)《农用地分等规程》(TD/T1004-2003)。

(2)《农用地分等数据库标准》(征求意见稿)。

(3)《广东省农用地分等定级与估价技术方案和工作方案》。

(4)国土资源部土地整理中心《农用地分等定级与估价项目技术简报》。

(5)广东省农用地分等定级与估价项目工作技术简报。

(6)广东省农用地分等定级估价工作相关文件。

3)分等数据库的内容

数据库成果包括图形数据库、表格数据库和数据库软件系统,对于通用软件或国家要求格式的数据库,仅要求提交数据内容;对于图形数据库的内容,应包含提交的所有成果图件的数据;对于表格数据库或属性数据库,应与图形数据相关联,对于不需要图形对应的表格可以仅提交电子表格。

4)数据库要求

(1)样点调查图必须包含样点编号、单元编号、村名和各项调查因素字段。

(2)分等单元电子图的属性必须包含单元编号、地类代码、指标区名称、面积、分等因素原始属性。

(3)农用地自然质量等别图属性必须包括单元编号、各单元的自然质量等别的诊断因素及其指标。

(4)农用地利用等别图属性必须包括各利用等别单元编号、实际调查产量、二级区最高产量、利用系数。

(5)农用地等别图属性必须包括单元编号、投入、产量、经济系数。

(6)农用地标准样地分布图与样地属性表相对应。

(7)综合数据库应包括单元图形库和与单元相连接的分等单元综合数据表。

5)数据格式

(1)属性数据格式。属性数据格式要求数据字段包含字段名称、字段代码、字段类型、字段长度和小数位数,具体如表2-1所示。

表2-1 属性数据格式要求表

(2)电子成果格式。本项目电子图件采用E00格式,电子表格采用DBF、Excel两种格式,文字报告采用Word格式。

(四)分等成果图件编制

1农用地分等成果图件

农用地分等成果图件包括工作底图、中间成果图和最终成果图。最终成果图应直观反映农用地质量的优劣,反映不同质量农用地的分布、面积等状况。

(1)工作底图。农用地分等工作底图采用2003年土地利用现状调查图。

(2)中间成果图。中间成果图有分等单元图、指标区图、土地利用系数等值区图和土地经济系数等值区图。

(3)最终成果图。最终成果图包括农用地自然质量等别图、农用地利用等别图、农用地经济等别图、标准样地分布图。

2农用地分等成果图编绘要求

(1)比例尺。农用地分等成果图件的比例尺应为1∶1万~1∶10万,应与土地利用现状调查的精度一致。

(2)工作底图。农用地分等工作要以土地利用现状图为工作底图。

(3)上图要素。各图件应突出反映主题内容,并包括图名、图廓、图例、比例尺、坐标系统、方位坐标、县级和乡级行政界线、重要的线状地物或明显地物点、编图单位、编图时间、邻区名称和界线等要素,各等别图还应包括面积汇总表。

(4)等别图斑。编制最终成果图时应将等别相同的相邻分等单元进行归并,形成等别图斑,图斑面积不小于6平方毫米。

(5)图件内容标注。用图示、注记等标注分等成果,具体要求如下:①用阿拉伯数字分别表示各等别(1等、2等、3等……);②用实线表示各等别界线;③各地根据需要编绘彩色等别图,等别图以冷色调为主,等别色差明显,图面色调和谐。

王亚男

(天津市城市规划设计研究院,天津,300041)

摘要:从项目区的划定、DEM的构建,到项目区的适宜性评价,在此基础上对项目区进行土地利用分区,布置土地利用布局,确定综合规划的方案,形成了基于DEM的小流域土地整理的综合规划探讨。

关键词:DEM;小流域;土地整理;综合规划

基于DEM的小流域土地整理的综合规划与设计,其研究主要技术路线分为土地整理项目区范围的划定、基于地形图的DEM的构建、项目区适宜性评价、土地利用分区、土地利用布局、项目区规划与设计方案和主要工程规划与设计几个方面,详细流程如图1所示。

图1 小流域土地整理规划设计技术流程

1 小流域土地整理的项目区的划定

11 资料收集与实地踏勘

根据国土资源部颁发的《土地开发整理标准》及土地开发整理规划编制要求,项目规划所需资料一般包括:①项目区基本概况,包括行政辖区、地理位置、土地面积、人口等;②自然条件,包括项目区地形、地貌、气候、土壤、水文、地质、植被及自然灾害等情况;③社会经济条件,包括产业发展、市场状况、收入水平、民族习惯等;④土地利用现状,包括各地类的数量、权属、土地生产能力、土地利用中存在的主要问题等;⑤土地开发整理法规政策以及农业、水利、林业、环境保护等相关行业技术规范与标准;⑥土地资源、水资源调查报告、土地利用总体规划、土地开发整理规划等;⑦项目区的地形图、土地利用现状图、土地权属界线图、项目所在县(市)、乡(镇)土地利用总体规划图、土地开发整理规划图等。

与此同时,技术小组与当地有关领导必须多次到项目区进行实地踏勘,主要了解项目区的地貌、种植制度、水源、现状设施等情况,具体划定项目区边界等,并就项目片规划设计中可能涉及的具体问题向当地基层领导、农民征求意见,与当地农业、水利专家共同确定规划思路。

12 划定小流域土地整理项目区的原则

划定小流域土地整理项目区时应遵循以下三个原则:①项目完整性原则。项目区的边界不应只考虑行政区的边界,还应该考虑项目区周围自然地物的分布情况,例如以分水岭、路、沟、渠等为界。②结合实测的地形图,以生态系统为划分基础,从小流域生态系统角度划定土地整理项目区边界,然后把项目区的现状图与实测的地形图进行叠加匹配,得到具有地形、地类等信息的电子图件。③尽量保证土地的权属在同一个乡镇管辖范围内。

2 基于地形图的 DEM 构建

21 数据源的获取与转换

本文主要根据数字化的地形图来建立 DEM。下面以琉璃河土地整理项目为例,简要说明一下测图的过程。

首先在项目区进行实地控制测量,采用GPS静态测量,沿线布设E级GPS网,采用点连接和边连接相结合布网,平面坐标起算点采用北京市测绘院提供的位于北京市怀柔区琉璃庙镇柏查子村附近的两个GPS点作为起算点。然后利用全站经纬仪在野外实测。全站经纬仪可以自动记录和显示有关数据,外业采集数据后,用数据通讯线连接全站仪和计算机,把野外观测数据传输到计算机中,再对野外采集的数据进行预处理,检查可能出现的各种错误;把野外采集到的数据编码,用测量数据转化成绘图系统所需要的编码格式。数据计算是针对地貌关系的,当测量数据输入计算机后,生成平面图形,建立图形文件,绘制等高线。对照外业的草图,修改新生成的地形图,补测重测存在漏测或测错的地方,然后加注高程、注记等。进行室内和室外检查;最后对地形图进行图框内外整饰。

测图的成果是 AutoCAD 格式的文件,本文主要是应用MAPGIS 软件建立数字高程模型,因而要进行必要的文件转换。首先把 AutoCAD 格式的等高线和高程点的图层另存为dxf 格式。然后在MAPGIS 软件应用“文件转换”的模块,把dxf格式的等高线和高程点数据,分别转换为MAPGIS软件形式的点文件和线文件。点文件为包含高程点信息的数据;线文件为包含等高线信息的数据。

22 矢量数据的编辑与处理

在等高线数字化生产过程中,由于地貌形态复杂,数据量大、人机交互作业易出错和图像处理技术存在缺陷等原因,不可避免地造成等高线数据的几何信息和属性信息误差。几何信息误差主要包括等高线的点位或线位误差、等高线相交或自交和数据采集不均匀引起的数据冗余和等高线不光滑等。属性信息误差主要包括少量高程错误和系统高程错误。等高线矢量数据是建立数字高程模型的基础数据,其质量直接影响其使用效果,因此必须对等高线数据进行检查修改。

在等高线数据的处理中,可采用MAPGIS 软件中的“DTM分析”应用模块中等高线检查工具进行处理。首先对等高线数据进行错误检查,包括线自相交检查、线封闭性检查、线相交检查、高程跳跃值检查、高程赋值检查等,然后找出产生错误的具体原因,对等高线文件进行线编辑处理,主要是对线数据的增加、删除、移动、续线、闭合、分割、属性修改等,另外还有对高程点数据的增加、删除、移动等功能。

221 等高线赋以高程值的属性

由 AutoCAD 格式转换过来的等高线的文件,并没有有关高程值的属性,因而必须给每条等高线赋以高程值。首先,建立等高线文件的属性结构,根据高程值选择字段类型为双精度型,字段长度为8,小数位数为2。其次,找到高程线之间的差值,接下来启动自动赋高程值的工具,然后从已知高程点处向外引一条延长线,点击后出现一个对话框。在对话框中分别输入“当前高程”和“高程增量”,当前高程为起始点的高程值,高程增量为等高线之间的差,可正可负。从图上推断高程值是递减的还是递增的,递减的即为正,反之为负。最后,用同样的方法将所有的线属性录入。另存为“高程线”名称的线文件。

222 高程点赋以高程值的属性

由 AutoCAD 格式转换过来的高程点的文件,同样也没有高程值的属性,必须给每个高程点赋以高程值。与上述等高线赋以高程值属性过程的不同之处,是把高程点的注释赋为属性,应该注意的是在赋完属性之后,必须更改高程点的属性结构,即把“字段类型”由字符串改为双精度型,否则不能生成 DEM。

23 DEM 的生成

231 TIN 模型的生成

(1)线文件 TIN 模型的生成。首先启动MAPGIS 软件中“DTM 分析”功能模块,装入等高线文件。由线数据提取高程点。根据分辨率的要求选择抽稀系数,然后生成三角剖分网。把生成的三角剖分网文件另存 TIN 格式的文件。

(2)点文件 TIN 模型的生成。同样启动MAPGIS 软件中“DTM 分析”功能模块,装入高程点文件。由点数据提取高程点,选择高程点属性项,然后生成三角剖分网。图2是由高程点数据建立的琉璃河土地整理项目区的 DEM 模型。

图2 琉璃河土地整理项目区的 DEM 模型

图3 琉璃河土地整理项目区典型地块的 DEM 模型

232 GRID 模型的生成

与生成 TIN 模型不同,GRID 模型的生成主要是把等高线和高程点进行栅格化,把栅格化的结果保存 GRID 格式的文件。图3为琉璃河典型地块生成的 GRID 模型。从图上可以清晰地看到三维地形信息,如山脊、山谷、分水岭等,直观地了解项目区的整体情况,对整个项目区的规划有一个总体的把握和认识。

3 基于 DEM 的小流域土地适宜性评价

进行土地适宜性评价是小流域土地整理规划的基础,并为土地整理规划提供科学依据,减少规划的盲目性,使小流域生态经济系统的物质循环、能量流动、信息传递、价值增值这四大基本功能得以充分发挥。影响土地适宜性的因素很多,对于小流域地区,坡度和坡向是土地适宜性评价的重要因子。坡度和坡向是地面接受日照、风吹、雨水冲刷的重要因素。

为了实现评价方法和过程的定量化和科学化,需要利用现代化的 GIS 分析技术。利用DEM 数据中地表形态结构的提取和表达,其技术手段已经成熟。可以通过DEM 快速、简便地提取高质量坡度和坡向信息,应用 GIS 叠加分析方法对土地利用现状信息进行叠加、分组和统计分析。本文研究如何从地形地貌的角度建立评价模型,以北京市怀柔区琉璃河流域的土地适宜性评价为例,在 GIS 环境中实现定量评价。

31 小流域土地适宜性评价的评价指标及权重确定

通过研究怀柔区琉璃河流域的坡度和坡向地形地貌特征与该区农业生产条件的关系,并确定了各因子权重,见表1和表2。

表1 怀柔区琉璃河流域坡度分级权重表

表2 怀柔区琉璃河流域坡向分级权重表

32 坡度图和坡向图的生成

坡度是地形描述中一个常用的参数,是一个具有方向和大小的矢量。空间曲面的坡度是点位的函数,除非曲面是一个平面,否则曲面上不同位置的坡度是不相等的。给定点位的坡度是曲面上该点的法线方向与垂直方向之间的夹角。

本文中以怀柔区琉璃河地区1∶1000 地形图为依据,把AutoCAD格式的等高线等地形特征的要素转换为MAPGIS软件的线文件和点文件,然后利用MAPGIS 软件生成供分析用的DEM,依照上面的坡度分级权重表,在MAPGIS 软件中的“坡度分级图输出设置”中把坡度分为五个级,分别输入上下限,并把区参数设为上述表格中的参数值,然后生成坡度图,最后把点、线、区文件另存。在“输入编辑”中打开刚才生成的点、线、区文件,修改区文件的属性结构,增加“坡度”和“坡度分值”两项,并相应设置其字段类型和字段长度等。其中“坡度”一项的字段类型为字符串型,字段长度为10;“坡度分值”一项的字段类型为双精度型,字段长度为2,小数位数为1。然后利用“参数赋属性”的功能,依照坡度分级权重表,把“坡度”和“坡度分值”两项属性信息增加到坡度图上,最后保存点、线、区文件。图4、图5分别是琉璃河流域土地整理项目区坡度图和典型地块的坡度图。从图上可以反映出项目区的整体坡度情况,可以清晰准确地获得项目区的坡度信息。

图4 琉璃河流域土地整理项目区坡度图

图5 琉璃河流域土地整理项目区典型地块坡度图

基于 DEM 计算坡向时通常定义为,过格网单元所拟合的曲面片上某点的切平面法线的正方向在平面上的投影与正北方的夹角,即法线方向在水平方向投影向量的方位角。

与上述坡度图属性赋值相似,把“坡向范围”和“坡向分值”属性赋值到坡向图上,图6、图7分别是琉璃河流域土地整理项目区坡度图和典型地块的坡向图,为下一步的适宜性评价做好了基础。

图6 琉璃河流域土地整理项目区典型地块坡向图

图7 琉璃河流域土地整理项目区坡向图

33 小流域土地适宜性评价结果

土地适宜性评价是在地理信息系统软件支持下进行的。评价单元的划分是在以MAP-GIS 软件为工作平台的基础上,利用MAPGIS 软件中的“空间分析”模块进行空间叠加。首先把坡度图和坡向图的区文件添加到模块中,然后利用“区对区合并”功能,把坡度图和坡向图叠加,最后另存生成综合图,即可得到土地适宜性评价单元图,并对其进行调整,使每个单元达到自然条件、经营方式及经济收益相似,最终形成评价单元。

本研究采用综合指数评价模型进行土地适宜性评价,每一块土地的综合分级参数按下式确定:

综合分级参数=坡度分值+坡向分值

采用等距裁取方法,将该区土地适宜性用途分为四类(见表3)。

表3 土地适宜性评价综合分级表

利用MAPGIS 软件的“属性库管理”模块把叠加后生成的综合图的区属性输出dbf格式的数据库文件,然后用Excel 文档打开,根据综合分级公式,计算出各个评价单元的分值。最后把计算结果另存为dbf 格式的数据库文件。利用MAPGIS 软件的“属性库管理”模块的“属性连接”把计算结果和综合图的区属性连接起来,建立数据库。

4 基于 DEM 的小流域土地整理的规划方案

通过土地适宜性评价,加强了土地利用空间布局的研究。数字高程模型的发展为土地利用空间布局提供了理论依据,应用数字高程模型的有关理论和方法,确定各地类的土地利用空间布局,使土地整理规划设计更合理。根据小流域土地适宜性评价的结果来规划设计土地利用布局,主要有以下几个方面。

41 基于 DEM 的土地利用分区

在“输入编辑”模块中,打开综合图,依据表4 土地利用分区各地类参数值,利用“属性赋参数”的功能对项目区进行土地利用分区。得到以 DEM 为划分基础的土地利用分区,从图上看,斑块较为破碎,由于图上没有河线、居民点、道路和地类界等地形要素,因而需要进一步进行图形处理。

表4 土地利用分区各地类参数值

图8 琉璃河土地整理项目区典型地块土地利用分区

图9 琉璃河土地整理项目区土地利用分区

42 添加线状地物和居民点

上面生成的土地利用分区图中,主要是基于高程点和等高线生成,缺少河线、居民点、道路和地类界等地形要素。在下一步规划设计时,应把这些地形要素添加到图上。以琉璃河项目为例,首先把河线、居民点、道路和地类界等地形要素转化为MAPGIS 软件能识别的点、线文件;然后把这些地形要素添加到已经生成的分区图上。最后调整各图层的顺序,以便各个要素都能显示出来。

43 确定土地利用布局

土地利用布局是指按照土地的自然适宜性和社会经济发展要求,将各类用地合理布置并落实到土地整理区域内的具体地块上。根据实地踏勘的情况,在图上对小斑块进行合并处理。以道路、河线等显著线状地物为划定的基本依据,调整土地利用布局,使之更加合理。

431 水土保持区

综合分级参数小于04 的区域,是以水土保持为主,通过人工管理和自然恢复形成大型荒草地的自然斑块,大型自然植被斑块具有多种重要的生态功能,并为景观带来许多益处,如涵养水源、保持水土和保护生物多样性等。

432 经济林果区

综合分级参数在04~09 之间的区域,主要执行生态经济功能,该区景观生态建设的重点是:大力发展经济林果业和适当发展畜牧业,提高人民生活水平,同时兼顾生态环境保护功能。主要依据是本区坡度较大,不适合农业耕作开发,景观过程也主要以水土流失、植被覆盖率降低等生态退化过程为主,只是和生态环境保护功能区比较起来,程度稍为轻一点,因此必须将生态经济功能和生态环境保护功能并重。

433 平缓坡耕地农业耕作区

综合分级参数在09~13 之间的区域,主要执行农业耕作功能。该区景观生态建设的重点是:以高产、高质、高效农业为主导方向,推行种植业开发,满足人们的消费需求和提高经济收入。为此,在规划建设中要合理调整农、林、牧、副结构,以粮食为主,适当增加芝麻、油菜和棉花等油料作物和经济作物,引进优良品种,适当安排作物轮作,逐步推广套种面积,提高复种指数,同时由于降水不足的供需错位,因此大力推广应用地膜覆盖、节水灌溉等旱作农业技术,积极发展节水、集水农业,有效提高土壤生产效率和农作物产量。依据是坡耕地土层较薄,土壤肥力低,发展集约型农业的条件还不成熟。

434 平坦的滩地和居民点

综合分级参数在大于13 之间的区域,居民点的扩大、矿产资源的开发都会导致对生态环境的影响。因此,应该尽可能地限制居民点的扩张,大力提倡植树造林,建设绿色村庄、田园村庄,提高环境的宜人性,促使人类与自然环境的协调。

435 渔业

山区小流域由于雨水资源和地下水资源短缺,渔业发展受到很大限制。小流域土地整理规划建设的重点是:在条件许可的地区,充分利用小型水利工程的截留河水,适当发展渔业,增加农民的收入。

以 DEM 为基础,以道路、河线等显著线状地物为划定的基本依据,确定的土地利用布局。有可能与实地的地形不符合,因而要去实地核对土地利用布局是否符合实际,并根据实地的情况做出相应的调整。

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