深海科技Seatrec与全球海陆数据库合作 2030年前完成全球海底绘测

2022年3月23日，Seatrec和全球海陆数据库GEBCO共同签署备忘录，宣布参与由全球海陆数据库（GEBCO）支持的海底2030NEMO项目。该项目计划在2030年之前绘制整个海底地形图，将把所有可用的和新收集的测深数据汇编成一个高质量、高分辨率的海底数字模型。

GEBCO是全球海陆数据库（又称大洋地势图）的英文简称，是国际水文组织（IHB）和政府间海洋学委员会（IOC）的一个联合项目，旨在为世界海洋提供最权威的、公开可用的海底测深数据集。

“尼莫点的研究和制图特别具有挑战性且成本高昂，因为它距离最近的陆地2688 公里，这使其成为科学家在理解和绘制整个海洋时面临的重大困难，”Seatrec 的首席执行官兼创始人YiChao博士解释说：“如果能够成功获取准确部署且低成本绘制海洋中最偏远位置的技术，它将帮助我们绘制世界上第一张高分辨率的海底地图。”

海洋地形知识为科学、经济、教育、管理和地缘政治提供了基本信息，气候建模、海啸预报、海洋保护和管理、通信电缆和管道规划等各种应用都需要可靠且准确的海底地图。目前，世界上仅有20%左右的海底被高分辨率绘制出来，海底世界仍有大致等同于火星表面的区域地图未被绘制。

海底2030项目是联合国海洋科学促进可持续发展十年（2021-2030年）的旗舰计划，将通过国际努力解决这一至关重要的需求，以促进到2030 年完成海底测绘。

海底2030项目总监Jamie McMichael-Philips 说：“海底测绘将直接影响我们星球的未来，进而影响人类的未来，像NEMO项目这样的尖端技术对于帮助我们实现到2030 年绘制海底地图的目标至关重要。”

专家估计：使用传统方法绘制80% 的未知海底地图将花费高达50亿美元，其开销包括船舶燃烧柴油燃料并将二氧化碳排放到大气中。Seatrec 的变革性技术从海洋温差中获取能量，并提供具有成本效益且可持续的解决方案，以控制船舶花销成本，实现仅用一小部分能量部署水下机器人舰队。

NEMO项目的领导者是海底测绘领路人Larry Mayer，他是新罕布什尔大学海岸和海洋测绘中心教授兼主任。Mayer强调说：“国际 社会 前所未有地努力绘制海底地图，以便我们能够了解和保护海洋资源。下一代海洋测绘技术——比如Seatrec 对于以可扩展且具有提高成本效益的方式，对获取我们需要的数据至关重要。”

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分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都有DBMS的一份完整拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的大型数据库。

　这种组织数据库的方法克服了物理中心数据库组织的弱点。首先，降低了数据传送代价，因为大多数的对数据库的访问 *** 作都是针对局部数据库的，而不是对其他位置的数据库访问；其次，系统的可靠性提高了很多，因为当网络出现故障时，仍然允许对局部数据库的 *** 作，而且一个位置的故障不影响其他位置的处理工作，只有当访问出现故障位置的数据时，在某种程度上才受影响；第三，便于系统的扩充，增加一个新的局部数据库，或在某个位置扩充一台适当的小型计算机，都很容易实现。然而有些功能要付出更高的代价。例如，为了调配在几个位置上的活动，事务管理的性能比在中心数据库时花费更高，而且甚至抵消许多其他的优点。

依靠索引。

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索引

使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，例如 employee 表的姓（lname）列。如果要按姓查找特定职员，与必须搜索表中的所有行相比，索引会帮助您更快地获得该信息。

索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引的方式与您使用书籍中的索引的方式很相似：它搜索索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。

在数据库关系图中，您可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表，或保存该表所在的关系图时，索引将保存在数据库中。有关详细信息，请参见创建索引。

注意;并非所有的数据库都以相同的方式使用索引。有关更多信息，请参见数据库服务器注意事项，或者查阅数据库文档。

作为通用规则，只有当经常查询索引列中的数据时，才需要在表上创建索引。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。在多数情况下，索引用于数据检索的速度优势大大超过它的。

索引列

可以基于数据库表中的单列或多列创建索引。多列索引使您可以区分其中一列可能有相同值的行。

如果经常同时搜索两列或多列或按两列或多列排序时，索引也很有帮助。例如，如果经常在同一查询中为姓和名两列设置判据，那么在这两列上创建多列索引将很有意义。

确定索引的有效性：

检查查询的 WHERE 和 JOIN 子句。在任一子句中包括的每一列都是索引可以选择的对象。

对新索引进行试验以检查它对运行查询性能的影响。

考虑已在表上创建的索引数量。最好避免在单个表上有很多索引。

检查已在表上创建的索引的定义。最好避免包含共享列的重叠索引。

检查某列中唯一数据值的数量，并将该数量与表中的行数进行比较。比较的结果就是该列的可选择性，这有助于确定该列是否适合建立索引，如果适合，确定索引的类型。

索引类型

根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建三种索引：唯一索引、主键索引和聚集索引。有关数据库所支持的索引功能的详细信息，请参见数据库文档。

提示：尽管唯一索引有助于定位信息，但为获得最佳性能结果，建议改用主键或唯一约束。

唯一索引

唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。

当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。例如，如果在 employee 表中职员的姓 (lname) 上创建了唯一索引，则任何两个员工都不能同姓。

主键索引

数据库表经常有一列或列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。

在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时，它还允许对数据的快速访问。

聚集索引

在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。

如果某索引不是聚集索引，则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度。

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