分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是
对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。
下面通过几个例子来说明其应用。
1：统计某商店的营业额。
date sale
1 20
2 15
3 14
4 18
5 30
规则：按天统计：每天都统计前面几天的总额
得到的结果：
DATE SALE SUM
----- -------- ------
1 2020 --1天
2 1535 --1天＋2天
3 1449 --1天＋2天＋3天
4 1867.
5 3097.
2:统计各班成绩第一名的同学信息
NAME CLASS S
----- ----- ----------------------
fda1 80
ffd1 78
dss1 95
cfe2 74
gds2 92
gf 3 99
ddd3 99
adf3 45
asdf 3 55
3dd3 78
通过：
--
select * from
(
select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
)
where mm=1
--
得到结果：
NAME CLASS S MM
----- ----- ---------------------- ----------------------
dss1 95 1
gds2 92 1
gf 3 99 1
ddd3 99 1
注意：
1.在求第一名成绩的时候，不能用row_number()，因为如果同班有两个并列第一，row_number()只返回一个结果
2.rank()和dense_rank()的区别是：
--rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名
--dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名
3.分类统计 (并显示信息)
A B C
-- -- ----------------------
m a 2
n a 3
m a 2
n b 2
n b 1
x b 3
x b 2
x b 4
h b 3
select a,c,sum(c)over(partition by a) from t2
得到结果：
A B CSUM(C)OVER(PARTITIONBYA)
-- -- ------- ------------------------
h b 33
m a 24
m a 24
n a 36
n b 26
n b 16
x b 39
x b 29
x b 49
如果用sum，group by 则只能得到
A SUM(C)
-- ----------------------
h 3
m 4
n 6
x 9
无法得到B列值
＝＝＝＝＝
select * from test
数据:
A B C
1 1 1
1 2 2
1 3 3
2 2 5
3 4 6
---将B栏位值相同的对应的C 栏位值加总
select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY B) C_Sum
from test
A B C C_SUM
1 1 1 1
1 2 2 7
2 2 5 7
1 3 3 3
3 4 6 6
---如果不需要已某个栏位的值分割,那就要用 null
eg: 就是将C的栏位值summary 放在每行后面
select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY null) C_Sum
from test
A B C C_SUM
1 1 1 17
1 2 2 17
1 3 3 17
2 2 5 17
3 4 6 17
求个人工资占部门工资的百分比
SQL>select * from salary
NAME DEPT SAL
---------- ---- -----
a 10 2000
b 10 3000
c 10 5000
d 20 4000
SQL>select name,dept,sal,sal*100/sum(sal) over(partition by dept) percent from salary
NAME DEPT SAL PERCENT
---------- ---- ----- ----------
a 10 2000 20
b 10 3000 30
c 10 5000 50
d 20 4000 100
二：开窗函数
开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：
1：
over（order by salary） 按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数
over（partition by deptno）按照部门分区
2：
over（order by salary range between 5 preceding and 5 following）
每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过5，之后行幅度值不超过5
例如:对于以下列
aa
1
2
2
2
3
4
5
6
7
9
sum(aa)over（order by aa range between 2 preceding and 2 following）
得出的结果是
AA SUM
---------------------- -------------------------------------------------------
1 10
2 14
2 14
2 14
3 18
4 18
5 22
6 18
7 22
9 9
就是说，对于aa=5的一行，sum为 5-1<=aa<=5+2 的和
对于aa=2来说，sum=1+2+2+2+3+4=14 ；
又如 对于aa=9 ，9-1<=aa<=9+2 只有9一个数，所以sum=9；
3：其它：
over（order by salary rows between 2 preceding and 4 following）
每行对应的数据窗口是之前2行，之后4行
4：下面三条语句等效：
over（order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following）
每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行，等效：
over（order by salary range between unbounded preceding and unbounded following）
等效
over(partition by null)
other（
数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。
一、 over函数
over函数指定了分析函数工作的数据窗口的大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，例如：
over(order by salary)按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数
over(partition by deptno) 按照部门分区
over(order by salary range between 50 preceding and 150 following)每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过50，之后行幅度值不超过150的数据记录
over(order by salary rows between 50 perceding and 150 following)前50行，后150行
over（order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following）所有行
over（order by salary range between unbounded preceding and unbounded following）所有行
二、 sum函数
功能描述：该函数计算组中表达式的累积和。
SAMPLE：下例计算同一经理下员工的薪水累积值
SELECT manager_id, last_name, salary,
SUM (salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY salary
RANGE UNBOUNDED PRECEDING) l_csum
FROM employees
WHERE manager_id in (101,103,108)
三、 应用实例
1， 测试环境设置
设有销售表t_sales (subcompany,branch,region,customer,sale_qty)存储客户的销售明细，记录如下所示。
Subcompany Branch Region Customer Sale_qty
北京分公司 北京经营部 片区1 客户1 1
北京分公司 北京经营部 片区1 客户1 1
北京分公司 北京经营部 片区1 客户2 1
北京分公司 北京经营部 片区1 客户2 1
北京分公司 北京经营部 片区2 客户1 1
北京分公司 北京经营部 片区2 客户1 1
北京分公司 北京经营部 片区2 客户2 1
北京分公司 北京经营部 片区2 客户2 1
北京分公司 其他经营部 片区1 客户1 1
北京分公司 其他经营部 片区1 客户1 1
北京分公司 其他经营部 片区1 客户2 1
北京分公司 其他经营部 片区1 客户2 1
北京分公司 其他经营部 片区2 客户1 1
北京分公司 其他经营部 片区2 客户1 1
北京分公司 其他经营部 片区2 客户2 1
北京分公司 其他经营部 片区2 客户2 1
create table t_sales(
subcompany varchar2(40),
branch varchar2(40),
region varchar2(40),
customer varchar2(40),
sale_qty numeric(18,4)
)
comment on table t_sales is '销售表，分析函数测试'
comment on column t_sales.subcompany is '分公司'
comment on column t_sales.branch is '经营部'
comment on column t_sales.region is '片区'
comment on column t_sales.customer is '客户'
comment on column t_sales.sale_qty is '销售数量'
2，问题提出
现在要求给出销售汇总报表，报表中需要提供的数据包括客户汇总，和客户在其上级机构中的销售比例。
Subcompany Branch Region Customer Sale_qty Rate
北京分公司 北京经营部 片区1 客户1 2 50％
北京分公司 北京经营部 片区1 客户2 2 50％
北京分公司 北京经营部 片区1 小计 4 50％
北京分公司 北京经营部 片区2 客户1 2 50％
北京分公司 北京经营部 片区2 客户2 2 50％
北京分公司 北京经营部 片区2 小计 4 50％
北京分公司 北京经营部 小计 小计 8 50％
北京分公司 北京经营部 片区1 客户1 2 50％
北京分公司 北京经营部 片区1 客户2 2 50％
北京分公司 北京经营部 片区1 小计 4 50％
北京分公司 北京经营部 片区2 客户1 2 50％
北京分公司 北京经营部 片区2 客户2 2 50％
北京分公司 北京经营部 片区2 小计 4 50％
北京分公司 北京经营部 小计 小计 8 50％
北京分公司 小计 小计 小计 16 100％
3，解决方案（方案1）
首先我们可以使用oracle对group by 的扩展功能rollup得到如下的聚合汇总结果。
select
subcompany,
branch,
region,
customer,
sum(sale_qty) sale_qty
from t_sales
group by rollup(subcompany,branch,region,customer)
Subcompany Branch Region Customer Sale_qty
北京分公司 北京经营部 片区1 客户1 2
北京分公司 北京经营部 片区1 客户2 2
北京分公司 北京经营部 片区1 4
北京分公司 北京经营部 片区2 客户1 2
北京分公司 北京经营部 片区2 客户2 2
北京分公司 北京经营部 片区2 4
北京分公司 北京经营部 8
北京分公司 其他经营部 片区1 客户1 2
北京分公司 其他经营部 片区1 客户2 2
北京分公司 其他经营部 片区1 4
北京分公司 其他经营部 片区2 客户1 2
北京分公司 其他经营部 片区2 客户2 2
北京分公司 其他经营部 片区2 4
北京分公司 其他经营部 8
北京分公司16
16
分析上面的临时结果，我们看到：
明细到客户的汇总信息，其除数为当前的sum(sale_qty),被除数应该是到片区的小计信息。
明细到片区的汇总信息，其除数为片区的sum(sale_qty),被除数为聚合到经营部的汇总数据。
。。。
考虑到上述因素，我们可以使用oracle的开窗函数over，将数据定位到我们需要定位的记录。如下代码中，我们利用开窗函数over直接将数据定位到其上次的小计位置。
over(partition by decode(f_branch, 1, null, subcompany), decode(f_branch, 1, null, decode(f_region, 1, null, branch)), decode(f_branch, 1, null, decode(f_region, 1, null, decode(f_customer, 1, null, region))), null)
经整理后的查询语句如下。
select subcompany,
decode(f_branch, 1,subcompany||'(С¼Æ)', branch),
decode(f_region,1,branch||'(С¼Æ)',region),
decode(f_customer,1,region||'(С¼Æ)', customer),
sale_qty,
trim(to_char(round(sale_qty/
sum(sale_qty) over(partition by decode(f_branch, 1, null, subcompany), decode(f_branch, 1, null, decode(f_region, 1, null, branch)), decode(f_branch, 1, null, decode(f_region, 1, null, decode(f_customer, 1, null, region))), null),2) *100,99990.99))
from (select grouping(branch) f_branch,
grouping(region) f_region,
grouping(customer) f_customer,
subcompany,
branch,
region,
customer,
sum(sale_qty) sale_qty
from t_sales
group by subcompany, rollup(branch, region, customer))
Subcompany Branch Region Customer Sale_qty Rate
北京分公司 北京经营部 片区1 客户1 2 50.00
北京分公司 北京经营部 片区1 客户2 2 50.00
北京分公司 北京经营部 片区2 客户1 2 50.00
北京分公司 北京经营部 片区2 客户2 2 50.00
北京分公司 北京经营部 片区1 片区1(小计) 4 50.00
北京分公司 北京经营部 片区2 片区2(小计) 4 50.00
北京分公司 其他经营部 片区1 客户1 2 50.00
北京分公司 其他经营部 片区1 客户2 2 50.00
北京分公司 其他经营部 片区2 客户1 2 50.00
北京分公司 其他经营部 片区2 客户2 2 50.00
北京分公司 其他经营部 片区1 片区1(小计) 4 50.00
北京分公司 其他经营部 片区2 片区2(小计) 4 50.00
北京分公司 北京经营部 北京经营部(小计) (小计) 8 50.00
北京分公司 其他经营部 其他经营部(小计) (小计) 8 50.00
北京分公司 北京分公司(小计) (小计) (小计) 16 100.00
北京分公司 北京经营部 片区1 客户1 2 50.00
4，可能的另外一种解决方式（方案2）
select subcompany,
decode(f_branch, 1,subcompany||'(С¼Æ)', branch),
decode(f_region,1,branch||'(С¼Æ)',region),
decode(f_customer,1,region||'(С¼Æ)', customer),
sale_qty,
/* trim(to_char(round(sale_qty/*/
decode(f_branch+f_region+f_customer,
0,
(sum(sale_qty) over(partition by subcompany,branch,region))/2,
1,
(sum(sale_qty) over(partition by subcompany,branch))/3,
2,
(sum(sale_qty) over(partition by subcompany))/4 ,
sum(sale_qty) over()/4
)/*
,2) *100,99990.99))*/
from (select grouping(branch) f_branch,
grouping(region) f_region,
grouping(customer) f_customer,
subcompany,
branch,
region,
customer,
sum(sale_qty) sale_qty
from t_sales
group by subcompany, rollup(branch, region, customer))
在上面的解决方式中，最大的问题在于开窗函数过大。导致每次计算涉及到的行数过多，影响到执行的速度和效率。并且需要额外的计算处理清除多余叠加进去的数值 。
）
关于js回调函数，自己之前了解过，但是概念不是很清晰了，这里重新找几篇博客回顾一下概念，整理的感觉比较好的几个博客的总结的概念。方便复习。js中的回调函数的理解：回调函数就是传递一个参数化函数，就是将这个函数作为一个参数传到另外一个主函数里面，当那个主函数执行完之后，再执行传递过去的函数，走这个过程的参数化的函数，就叫回调函数，换个说法也就是被作为参数传递到另一个函数（主函数）的那个函数就叫做回调函数。
回调函数：函数a有一个参数，这个参数是个函数b，当函数a执行完以后执行函数b。那么这个过程就叫回调。，这句话的意思是函数b以一个参数的形式传入函数a并执行，顺序是先执行a ，然后执行参数b,b就是所谓的回调函数。
function a(callback){
alert('a')
callback.call(this)//或者是 callback（）, callback.apply(this),看个人喜好
}
function b(){ // 为回调函数。
alert('b')
}
//调用
a(b)
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js中的回调函数：官方解释，当程序跑起来的时候，一般情况下，应用程序会时常通过API调用库里的所先预备好的函数，但是有些库函数，却要求应用先传给它的一个函数，好在适合的时候调用，以完成目标任务。这个被传入的，后又被调用的函数成为回调函数。
通常将一个函数B传入另外一个函数A,并且在需要的时候调用A.，说白了就是回溯函数，先定义好将要使用的函数体，饭后在使用在调用这个函数我们通常把callback作为一个参数传入定义的那个函数。下面我们看一段实现这个效果的js代码。
function Buy(name,goods1,callback) {
alert(name+' buy '+goods1)
if(callback&&typeof(callback)==="function")
callback()
}
Buy('xiaoming','apple',function(){
alert("shopping finish")
})
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一个简单的代码，一开始不知道要买啥，等到买东西的时候，立即把之前定义好的函数调用出来，最好加上判断，因为一切的前提是callback必须是一个函数，输出结果为：
xiaoming buy apple
shopping finish
1
2
1
2
这样应该能理解什么是回调函数了吧。
打开CSDN，阅读体验更佳
JS中的 回调函数(callback)_前端小草籽的博客_js回调函数
1.什么是回调函数(callback)呢? 把函数当作一个参数传到另外一个函数中,当需要用这个函数是,再回调运行()这个函数. 回调函数是一段可执行的代码段,它作为一个参数传递给其他的代码,其作用是在需要的时候方便调用这段(回调函数)代码。
JS中什么是回调函数?_路过的假面骑士dcd的博客
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