从java中调用weka中的分类函数的问题

详细请见：http://stackoverflow.com/questions/8112041/error-while-using-weka-api-in-java-code-class-attribute-not-set

你应该在这行 Instances instances = getArffData("E:\\Book2.arff")// 读入文件

后加入一条语句： instances.setClassIndex(instances.numAttributes() - 1)

You should set class index of for your dataset before passing it into classifier. Your classifier must know which is your outcome variable.

//Rest of your code

loader.setQuery("select * from data_training")Instances data = loader.getDataSet()//add this line here

data.setClassIndex(instances.numAttributes() - 1)

//if Hujan is your class attribute(outcome variable)

你可以用程序debug跟踪一下，以前是weka中NaiveBayesSimple类的主要函数和作用。

(1) globalInfo()

返回该分类器的描述字符串．

(2) getTechnicalInformation()

返回一个TechnicalInformation类型的对象实例，包含该类的技术背景等信息．

(3) getCapabilities()

返回默认参数．

(4) BuildClassifier(Instances instances)

BuildClassifier()方法从一个训练数据集合instances构造一个分类器．求出所有名称型属性的后验概率，类属性的先验概率，数值属性的均值和方差，为后来的分类工作做准备．

(5) distributionForInstance (Instance instance)

该方法计算待分类实例instance属于各个类标的百分比，并且将各个百分比数值存于一个数组中，最后返回该数组．

(6)toString()

把分类器的参数（均值，方差，各先验概率，各后验概率）以字符串的形式返回．

(7)normalDens(double x, double mean, double stdDev)

该方法用于根据正态分布（均值为mean，方差为stdDev）计算数值型属性当属性值为x时的概率密度．

(8) getRevision()

返回程序的版本号．

(9) Main()

当类从命令行被执行时，就会调用main()方法．他只是用所给的命令行选项告诉Weka的Evaluation类来评估朴素贝叶斯，并且打印所得到的数组．完成这个功能的一行表达式包括在try-catch声明中．try-catch声明用于发现Weka例程或其他Java方法中抛出的各种异常．

这里我们要介绍一下WEKA中的术语。表格里的一个横行称作一个实例（Instance），相当于统计学中的一个样本，或者数据库中的一条记录。 竖行称作一个属性（Attrbute），相当于统计学中的一个变量，或者数据库中的一个字段。这样一个表格，或者叫数据集，在WEKA看来，呈现了属性之 间的一种关系(Relation)。图1中一共有14个实例，5个属性，关系名称为“weather”。

WEKA存储数据的格式是ARFF（Attribute-Relation File Format）文件，这是一种ASCII文本文件。图1所示的二维表格存储在如下的ARFF文件中。这也就是WEKA自带的“weather.arff” 文件，在WEKA安装目录的“data”子目录下可以找到。

代码:

% ARFF file for the weather data with some numric features

%

@relation weather

@attribute outlook {sunny, overcast, rainy}

@attribute temperature real

@attribute humidity real

@attribute windy {TRUE, FALSE}

@attribute play {yes, no}

@data

%

% 14 instances

%

sunny,85,85,FALSE,no

sunny,80,90,TRUE,no

overcast,83,86,FALSE,yes

rainy,70,96,FALSE,yes

rainy,68,80,FALSE,yes

rainy,65,70,TRUE,no

overcast,64,65,TRUE,yes

sunny,72,95,FALSE,no

sunny,69,70,FALSE,yes

rainy,75,80,FALSE,yes

sunny,75,70,TRUE,yes

overcast,72,90,TRUE,yes

overcast,81,75,FALSE,yes

rainy,71,91,TRUE,no

需要注意的是，在Windows记事本打开这个文件时，可能会因为回车符定义不一致而导致分行不正常。推荐使用UltraEdit这样的字符编辑软件察看ARFF文件的内容。

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