请问数据库有哪些种类呢

请问数据库有哪些种类呢,第1张

数据库共有3种类型,为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。

1、关系数据库

MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文维基百科从MySQL转向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品·)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接(ODBC)驱动程序,令各个数据库之间得以互相集成。

2、非关系型数据库(NoSQL)

BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、键值(key-value)数据库

Apache Cassandra(为Facebook所使用):高度可扩展、Dynamo、LevelDB(Google)。

扩展资料:

数据库模型:对象模型、层次模型(轻量级数据访问协议)、网状模型(大型数据储存)、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型(表格模型,一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)。

数据库的架构可以大致区分为三个概括层次:内层、概念层和外层。

参考资料来源:百度百科—数据库

银行可选择:

1开源数据库,应用开发商/集成商喜欢做,因为可以吃掉数据库的预算。但客户面临长期的发展问题,维护问题。产品稳定性、性能问题。

2国产数据库,产品功能、性能、稳定性不及开源数据库,但有技术支持保障,可用在一些边缘系统。

3GBase 8t,引进国外先进产品,满足国产资质,Informix本身在银行有较多应用,而且在核心系统长期运行,已验证。可以直接升级到GBase 8t。 同时南大通用可以提供本地化原厂技术服务。技术支持团队规模较大,同时与IBM有L3服务合作,短期内可保证源码级技术支持能力。

在物联网应用系统中使用NoSQL数据库是一个不错的选择,因为NoSQL数据库可以处理海量、多变的数据,并且拥有优秀的横向扩展性。以下是适合物联网应用系统的几种NoSQL数据库类型:

1 文档型数据库:文档型数据库支持存储和查询结构化和非结构化数据,并且能够轻松地存储和检索复杂的数据类型,例如JSON和XML格式。在物联网应用程序中,文档型数据库可以快速存储传感器数据、日志、警报和配置数据等信息。

2 列族型数据库:列族型数据库适用于需要处理大量数据的应用程序,例如数据聚合和时间序列数据分析。在物联网应用程序中,使用列族型数据库可以存储和查询大量时间序列数据,例如传感器读数、状态数据和其他一些深度数据等信息。

3 Key-Value型数据库:Key-Value型数据库是一种简单易用的NoSQL数据库,每个键都关联着一个值。在物联网应用程序中,使用Key-Value型数据库可以存储和查询对象的属性,以及配置数据和元数据等信息。

以上是应用于物联网应用系统中的几种NoSQL数据库类型,也可以根据应用需求和数据类型选择其他适合的NoSQL数据库类型。

数据库有两种类型,分别是关系型数据库与非关系型数据库。

1、关系数据库

包括:MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文维基百科从MySQL转向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。

FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接(ODBC)驱动程序,令各个数据库之间得以互相集成。

2、非关系型数据库(NoSQL)

包括:BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB、键值(key-value)数据库、Apache Cassandra(为Facebook所使用):高度可扩展、Dynamo、LevelDB(Google)。

扩展资料:

数据库的作用

数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统,一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。

数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类,例如关系式、XML;或依据所支持的计算机类型来作分类,例如服务器群集、移动电话。

或依据所用查询语言来作分类,例如SQL、XQuery;或依据性能冲量重点来作分类,例如最大规模、最高运行速度;亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式,一些DBMS能够跨类别,例如,同时支持多种查询语言。

参考资料来源:百度百科--数据库

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9670348.html

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