数据库实体和实体之间可以连线吗

可以

1，数据库联系只能发生在 实体与实体 之间。

概念模型。

2，

实体：客观存在 、可相互区分的现实世界对象的集合

例： 职工 部门 课程 学生

实例： 实体中每个具体的记录值。

例：学生实体中的每个每个具体学生

属性： 实体所具有的某一特性（有“型”和“值”之分）

例：学号、姓名、性别、出生年份、系、入学时间（94002268，张三，男，1976，计算机系，1994）

码： 唯一标识实体的属性集

学号-------学生实体的码

94002268-------代表学生张三

域：属性的取值范围

性别：( 男，女）

学号：8位整数

3，表示方法：E-R图（实体联系图）

矩形： 实体

椭圆形： 属性

菱形： 联系（发生在实体与实体之间）

连线(无向边)

4，两个实体型之间的三类联系：

1）一对一的联系（1：1）

2）一对多的联系（1：n）

3）多对多的联系（m：n）

MYSQL不支持E-R模型。（关系模型）

5,计算机世界:e-r模型转化为关系模型。

第一步，一个实体转化为一个关系。

第二步，实体属性作为关系的属性。

6，关系数据结构

关系: 一张表

元组: 表中的一行

属性: 表中的一列

域: 属性的取值范围

分量: 元组中的一个属性值

6，联系也可以具有属性，并且这些属性也要用无向边与该联系连接起来。

7，一个属性涉及到多个实体时，不能单独的作为某个实体的属性，只能作为实体间联系的属性。

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MySQL入门技能树数据库组成表

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规范、E-R图、模型图_风情客家__的博客_数据库模型图

1需求分析:分析客户的业务和数据处理需求。 2概要设计:设计数据库的E-R模型图,确认需求信息的正确和完整。 3详细设计:应用三大范式审核数据库结构,将E-R模型图转换为数据库模型图。 4代码编写:物理实现数据库,编码实现应用。

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设计E-R图和数据库模型图-powerdesigner_zxfly6的博客_数据

设计E-R图和数据库模型图-powerdesigner 打开PowerDesigner,然后点击File-->New Model然后选择如下图所示的物理数据模型 (物理数据模型的名字自己起,然后选择自己所使用的数据库即可) (创建好主页面如图所示,但是右边的按钮和概念模型略有

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数据库的设计(E-R图,数据库模型图,三大范式)

一数据库设计的概念 数据库设计是将数据库中的数据实体及这些数据实体之间的关系,进行规划和结构化的过程 二数据库设计的重要性 如果一个数据库没有进行一个良好的设计,那么这个数据库完成之后他的缺点是: 1效率会很低 2更新和检索数据时会出现很多问题, 反之,一个数据库被尽心策划了一番,具有良好的设计,那他的优点是: 1效率会很高 2便于进一步扩展 3使得应用程序的开

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数据库E-R图

目录 三个核心概念： 实体集 联系集 E-R模型就是实体-联系（entity-relationship）模型，旨在方便数据库的设计 三个核心概念： 实体集 实体是现实世界中可区别与所有其他对象的一个事物或者“对象”，比如大学里的每一个人都是一个实体。 实体集是相同类型即具有相同性质或属性的一个实体集合，比如大学里的所有学生的集合可以定义为实体集student。下图就是两个实体集。 实体集可以相交，比如一个person实体也可以同时是student实体，也可以是instructor实体

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数据库的设计(E-R图,数据库模型图,三大范式)_灯初夜未央的博客-CSDN博

三设计数据库的步骤 1需求分析阶段:分析客户的业务和数据处理需求 2概要设计阶段:他主要就是绘制数据库的E-R图 3详细设计阶段:应用数据库的三大范式进行审核数据库的结构 总结:在进行数据库的系统分析时,都以下列4点位参考

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数据库 之 概念模型-ER图_fffffffff_jj的博客_数据库

将ER图导出为数据库表Step 1:将所有Entity, Relation => Table Step 2: 去重 合并强实体集属性不变 弱实体集添上所依赖的主键(宿主实体集的) 复合属性 / 多值属性 联系集:实体集们的主键属性 + 自己的属性

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数据库设计规范、E-R图、模型图

(1)数据库设计的优劣： 糟糕的数据库设计: ①数据冗余冗余、存储空间浪费。 ②数据更新和插入异常。 ③程序性能差。 良好的数据库设计 ①节省数据的存储空间。 ②能够保证数据的完整新。 ③方便进行数据应用系统的开发。 (2)软件项目开发周期中的数据库设计： 一个完整的项目 开发需要经过： 1需求分析：分析客户的业务和数据处理需求。 2概要设计：设计数据库的E-R模型图，确认需求信

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MySQL数据库实验（四）：E-R图实例讲解

目录 ER图成分构成 2 属性 3 联系 用处 E-R图转换成关系模式 1:1联系的转换 1:n联系的转换 m:n联系的转换 ER图成分构成 1 实体 实体是客观世界中存在的各种事物，或者某个抽象事件，我们都可以将其称之为实体。一方面，实体可以是现实世界中的课程实体、教师实体、学生实体、职工个体。总而言之，实体可以是现实集合中的一个子集，也可以是各种抽象的对象。

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使用visio画数据库模型图_Together_CZ的博客

转自:使用visio画数据库模型图 这个星期由于项目的进度需要加紧,师兄让我把设计的数据库用visio制作出来供他修改,由于之前没有使用过visio这个工具,所以现在来学习一下。 一、新建vsd文件 打开visio,然后点击左上角的文件,然后点击如下图

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visio2016 数据库模型图_数据库第七章--NoSQL数据库

HBASE数据库 HBase全称是Hadoop Database, 是一个构建在Apache Hadoop上的列式数据库 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),实现的编程语言为 Java 键值对数据库Redis 简介 KV:Key-Value(键值)存储模型是NoSQL中最基本的

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数据库原理系列数据库E-R模型

E-R模型 设计中的抽象 不同层次抽象 现实层(客观存在) =>抽象层(观念世界/信息世界，描述现实世界的一种观点) =>…(信息世界的若干层抽象)… =>逻辑层(计算机世界：独立于物理设备) =>物理层(计算机世界：不同物理设备的具体实现） 越抽象，语义信息越少，概括性越高，越反映共性信息，表征的范围越大 检验抽象正确性的方法：能够依据现实抽象出来(抽象化)，同时也能够依据抽象的信息和抽象规则还原为被抽象对象(具体化)。 基本思想数据模型与概念模型 表达计算机世界的

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数据库系统 - E-R模型

上图是一个E-R模型的例子，我们需要了解到的是矩形代表一个实体（表，视图等），椭圆形代表一个属性（字段，通过函数计算出的值），菱形代表实体与实体之间的关系。 在实际开发中往往是先画出局部的E-R图（一张表），然后再一步一步的合成出全局的E-R图。合成(集成)E-R图有两种方法：多个局部E-R图一次性合成，逐步合成，用累加的方式一次集成两个局部E-R图。 E-R模型转关系模式的原则： 1 一个实体转成一个关系模式 如果是1：1的联系最少要转成2个关系模式（1个实体放一个关系，2个实体放2个

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数据库导出数据模型图_ljs1196的博客_数据库生成数据

本文介绍如何使用Visio工具将数据库导出其数据模型图 打开viso软件,点击“新建”-“软件和数据库”-“数据库模型图”,如下图中红色框中的步骤。 新建完成后,在viso菜单栏出现“数据库”菜单。点击菜单,选择反向工程。 驱动程序选择Mi

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使用Visio建立数据库模型视图(数据库模型图、数据视图)

1在visio中新建数据库模型图 打开visio 2010,文件—>新建—>数据库—>数据库模型图。建立数据库模型图之后,菜单栏多出一个菜单项"数据库"。 看下图菜单栏多出了一个数据库项 2依次画数据库建立的每张表、视图等

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[自学]数据库ER图基础概念整理（转）

ER图

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生成业务数据模型图（SQLite + Navicat）

1前言 由于实际要求，往往需要我们提供系统或数据库的业务数据模型，可以利用工具来绘制或生成。 2sqlite + Navicat生成 简述下步骤， （如果已有数据库，可忽略该步骤）新建sqlite数据库，当然一个数据库可能有多个表，如果目标数据库有多个表的话，这里新建一个也可以，剩下的再Navicat中继续创建，当然也可以一次性建完。这里我用的DB Browser for SQLite软件。 打开Navicat，文件--》新建连接--》SQLite，然后选择刚刚创建的db文件 在Navica

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热门推荐 MySql数据库增删改查常用语句命令

文章目录增删改查语句库 *** 作表 *** 作增删改查实例准备表插入数据修改表数据删除表数据查询表数据常见的MySQL语句命令常见MySQL字段含义 增删改查语句 增删改查的语句命令为： *** 作 命令 增 insert 删 delete 改 update 查 select或者show 库 *** 作 *** 作 代码 创建数据库 create database shujuku;

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MySQL的E-R图

一、什么是E-R图 E-R图，全称:实体-关系模型图，是指通过实体、关系、属性三个基本概念，来概括数据的基本结构，从而描述静态数据结构的概念模式。 组成E-R图的3个核心要素：实体，属性，和关系 实体一般采用矩形来进行表示，属性使用椭圆来进行表示，而实体与实体的关系则通过菱形来进行表示，例如: 在E-R图中，可以通过菱形来描述多种实体关系，例如:1对1，1对多，多对多，自关联等 二、构建E-R图的目的 构建E-R图，属于软件开发流程中的需求设计阶段。 针对甲方所提的问题域，我们将分析其中实体对象的关系，确

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MySQL使用Visio绘制数据库关系模型图

使用Visio绘制数据库关系模型图 1 新建项目 文件—新建–软件和数据库—数据库模型图 点击后，出现如下界面： 2 绘制 左侧“实体关系”中将“实体”形状拖放到绘制界面，如下图 3 编辑实体名称，如下图： 4 编辑列 点击“列”如下图： 完成实体：客人信息表 GuestRecord，如下截图 完成实体：客房表Room（同上 *** 作），如下图 5 关系绑定 51添加 列RoomID到客人信息表 52 将“实体关系”中的关系工具拖放到某个实体上（鼠标不松开），直到该实体边框变红色，松开；箭头指

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概念数据模型（E-R模型）

概念数据模型（E-R模型） 概念数据模型是现实世界第一层次的抽象，是数据库设计人员和用户交流的工具，因此要求概念数据模型一方面应该具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识，另一方面应该简单、直观和清晰，能为不具备专业知识或者专业知识较少的用户所理解。 概念数据模型的表示方法很多，其中最常用的是PPS Chen于1976年提出的实体-联系方法（Entity Relationship Approach），简称E-R方法或E-R模型。E-R模型用E-R图来抽象表示现实世界中客观事物及

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最新发布 E-R模型

E-R（Entity-Relationship）数据模型，即实体（每一个数据表就表示一个实体）- 联系（即关系，不同的数据表之间需要有这样那样的关系）数据模型。

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数据库三大范式、E-R图

第一范式（1NF）：数据表中的每一列（每个字段）必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性； 例如：userInfo：山东省烟台市 131777368781 userAds：山东0省烟台市 userTel：131777368781 第二范式（2NF）：满足1NF后，要求表中的所有列，都必须依赖于主键，而不能有任何一列与主键没有关系，也就是说一个表只描

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MySQL利用E-R模型的数据库概念设计

采用E-R模型进行数据库的概念设计，可以分成3步进行：首先设计局部E-R模型，然后把各局部E-R模型综合成一个全局E-R模型，最后对全局E-R模型进行优化，得到最终的E-R模型，即概念模型。

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mysql物理建模_物理模型图-数据库图

1新建物理模型图 File ----New Model----infomation---Physical Data1：打开PowerDesigner，然后点击File-->New Model然后选择如下图所示的物理数据模型(物理数据模型的名字自己起，然后选择自己所使用的数据库即可)(创建好主页面如图所示，但是右边的按钮和概念模型略有差别，物理模型最常用的三个是table(表)，view(

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物理模型图-数据库图

1新建物理模型图 File ----New Model----infomation---Physical Data 1：打开PowerDesigner，然后点击File-->New Model然后选择如下图所示的物理数据模型 （物理数据模型的名字自己起，然后选择自己所使用的数据库即可） (创建好主页面如图所示，但是右边的按钮和概念模型略有差别，物理模型最常用的三个是table

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mysql数据库逻辑模型图,MySQL逻辑架构

上图(图是百度找的)msql_enjpgmsql_enjpgmysql逻辑架构：连接层、服务层、引擎层、存储层，四层。Connectors连接，指不同语言与数据库的交互，比如：java里的JDBCManagement Serveices & Utilities系统管理和控制工具Connection Pool连接池，管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求。负责监听对MySQL Ser

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MySQL数据库第3讲 数据库数据模型

MySQL数据库的数据模型 在学习MySQL数据库之前，我们需要先了解一下MySQL数据库的数据模型 这样我们就能初步了解MySQL中的数据是如何存储的。 那么先来给大家介绍一个概念 1 关系型数据库RDBMS 关系型数据库就是指建立在关系模式的基础上，由多张互相连接的二维表格组成的数据库。 MySQL数据库就是一个关系型数据库。 那什么是二维表呢？ 其实这个指的就是由行和列构成的数据表格，比如我们生活中常见的部门表、员工表等等 而且可以看到员工表中的“所属部门编号”与部门表中的“部门编号”还有着关联关系

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数据库模型图

数据库

mysql

存储进去是一个字符串信息，要拆分，就要进行字符串分割处理后重新导入， *** 作如下：

导出建立字段拆分后的表，address字符非常有规律的，可以直接用sql直接拆分然后插入到新表；

删除原来的表，修改新表的表名为原表名；

如果sql处理不了，只有代码实现查询原表拆分后插入新表了。

按照字段意义来看，是符合属性（比较明显，都能拆分成多个字段）。

外文数据库有那几个比较有名的？

补充：JSTOR数据库是以政治学、经济学、哲学、历史等人文社会学科主题为中心，兼有一般科学性主题共十几浮领域的代表性学术期刊的过刊全文库。共收录约800种期刊，从创刊号到最近三至五年前过刊都可阅览PDF 格式的全文。有些过刊的回溯年代早至1665 年。

数据库中常用的英语单词。带翻译。

下列是一些数据库中经常碰到的英文单词：

Access method（访问方法）：此步骤包括从文件中存储和检索记录。

Alias（别名）：某属性的另一个名字。在SQL中，可以用别名替换表名。

Alternate keys（备用键，ER/关系模型）：在实体/表中没有被选为主健的候选键。

Anomalies（异常）参见更新异常（update anomalies）

Application design（应用程序设计）：数据库应用程序生命周期的一个阶段，包括设计用户界面以及使用和处理数据库的应用程序。

Attribute（属性）（关系模型）：属性是关系中命名的列。

Attribute（属性）（ER模型）：实体或关系中的一个性质。

Attribute inheritance（属性继承）：子类成员可以拥有其特有的属性，并且继承那些与超类有关的属性的过程。

Base table（基本表）：一个命名的表，其记录物理的存储在数据库中。

Binary relationship（二元关系）：一个ER术语，用于描述两个实体间的关系。例如，panch Has Staff。

Bottom-up approach（自底向上方法）：用于数据库设计，一种设计方法学，他从标识每个设计组建开始，然后将这些组件聚合成一个大的单元。在数据库设计中，可以从表示属性开始底层设计，然后

将这些属性组合在一起构成代表实体和关系的表。

Business rules（业务规则）：由用户或数据库的管理者指定的附加规则。

Candidate key（候选键，ER关系模型）：仅包含唯一标识实体所必须得最小数量的属性/列的超键。

Cardinality（基数）：描述每个参与实体的可能的关系数目。

Centralized approach（集中化方法,用于数据库设计）：将每个用户试图的需求合并成新数据库应用程序的一个需求

Cha trap（深坑陷阱）：假设实体间存在一根，但某些实体间不存在通路。

Client（客户端）：向一个或多个服务器请求服务的软件应用程序。

Clustering field（群集字段）：记录总的任何用于群集（ ）航记录的非键字段，这些行在这个字段上有相同的值。

Clustering index（群集索引）：在文件的群集字段上定义的索引。一个文件最多有一个主索引或一个群集索引。

Column（列）：参加属性（attribute）。

plex relationship（复杂关系）：度数大于2的关系。

posite attribute（复合属性）：由多个简单组件组成的属性。

posite key（复合键）：包含多个列的主健。

Concurrency control（并发控制）：在多用户环境下同时执行多个十五并保证数据完整性的一个DBMS服务。

Constraint（约束）：数据库不允许包含错误数据的一致性规则。

Data conversion and loading（数据转换和加载）：数据库应用生命周期重的一个阶段，包括转换现有数据到新数据库中以及酱下耨应用程序转换到新的数据库上运行。

Data dictionary（数据字典）：参见系统目录（system catalog）。

Data independence（数据独立性）：使用数据的应用程序的数据描述部分。这意味着，如果将新的数据结构添加到数据库中，或者数据库中现有的结构被修改了，那么使用此数据库的就会受到影响，除

非

有没有免费的外文数据库推荐

香港科技大学图书馆Dspace

repositoryust/dspace

包括香港科技大学的学术论文、学位论文、研究报告等内容，均可免费获取全文。

Openj-gate

openj-gate/

提供4350种开放获取的期刊的数百万期刊全文文献。

加利福尼亚大学国际和区域数字馆藏

repositoriescdlib/escholarship/

加利福尼亚大学国际和区域数字馆藏研究项目。eScholarshipRepository主要提供已出版的期刊论文、未出版的研究手稿、会议文献以及其他连接出版物上的文章1万多篇，均可免费阅读。

剑桥大学机构知识库

dspacecamacuk/

由Cambridge University Library和University puting Service维护，提供剑桥大学相关的期刊、学术论文、学位论文等电子资源。

发展中国家联合期刊库

biolinebr/

非营利的电子出版物服务机构，提供来自发展中国家（如巴西、古巴、印度、印尼、肯尼亚、南非、乌干达、 津巴布韦等）的开放获取的多种期刊的全文。

美国密西根大学论文库

deepbluelibumichedu/indexjsp

美国密西根大学论文库2万多篇期刊论文、技术报告、评论等文献全文。包含艺术学、生物学、社会科学、资源环境学等学科的相关论文，另还有博硕士论文。标识为OPEN的可以打开全文。

jfg

CERN Document Server

cdswebcernch/

主要覆盖物理学（particle physics）及相关学科，提供360,000多篇全文文献，包括预印文献、期刊论文、图书、、学位论文等等。

kl

ArXiv

英文的数据库哪个网站最全？？？

你可以找了之后翻译啊

包括这个问题的数据库还有那些 英文怎么说？

呵呵 你想说 存在这个问题的吧？

what are the other d耽tabases which have the same issue

CNKI是一个什么的数据库

CNKI 解读为“中国知网”（China National Knowledge Internet ）的英文简称。

《中国知识资源总库》（简称《总库》）是中国知网的核心资源，是由杨振宁先生担任顾问委员会名誉主任，众多院士、科学家、专家学者参与策划、编纂的我国知识信息资源的大规模集成体。其目标是：在三年内将我国80% 的知识信息资源数字化并通过互联网传播；通过知识元的提取，实现对各类知识资源的跨库、跨平台、跨地域检索和链接。目前，中国知网已实现了国内25% 的知识资源的数字化和网络化共享。如果说，历史上《永乐大典》和《四库全书》对中华文化的保存和传承做出了历史性贡献的话，那么，《总库》的建设对传播中华文化、加速知识共享、促进全民素质和创新能力的提高，更具有不朽的贡献。特别是在中文资源如此匮乏的互联网上，《总库》建设对扩大中华文化影响、对中国人在互联网时代的话语权，具有重要意义。所以说，基于《总库》丰富资源的中国知网，不是一般的新闻网站或综合信息网站，而是信息量远远大于现有互联网信息资源的，真正能够满足人们知识需求的知识门户网站。

如有疑问请追问，解决问题还望采纳

外文评价型数据库有哪些

德国施普林格全文电子期刊数据库

ACS（美国化学学会）数据库

ACM（美国计算机学会）期刊

国道外文数据库

新华在线道琼斯财经资源教育版数据库

ProQuest外文学位论文全文数据库

ScienceDirect数据库

还有维基

社科类的外文文献数据库有什么好的推荐

wiley、springer、sciencedirect（SD）、IEEE、natur都可以，我们图书馆这些数据库都包含的有，建议您需要的话，移步来看看。访问所有数据库只需一个帐号，不限下载，很方便

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