电子商务的发展历史和数据库是什么，各500字。急用，60%原创最好

MySQL（发音为“mynbsp;essnbsp;cuenbsp;el“，不是“mynbsp;sequel“）是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。nbsp;nbsp;由于MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在Generalnbsp;Publicnbsp;License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;MySQL关系型数据库于1998年1月发行第一个版本。它使用系统核心提供的多线程机制提供完全的多线程运行模式，提供了面向C、C++、nbsp;Eiffel、Java、Perl、PHP、Python以及Tcl等编程语言的编程接口（APIs），支持多种字段类型并且提供了完整的 *** 作符支持查询中的SELECT和WHERE *** 作。nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;MySQL开发组计划于2001年中期公布MySQL40版本。在这个版本中将有以下新的特性被提供：新的表定义文件格式、高性能的数据复制功能、更加强大的全文搜索功能。在此之后，MySQL开发着希望提供安全的数据复制机制、在BeOS *** 作系统上的MySQL实现以及对延时关键字的定期刷新选项。随着时间的推进，MySQL将对ANSInbsp;92/ANSInbsp;99标准完全兼容。MsSql----amp;gt;MicroSoftnbsp;nbsp;nbsp;Sqlnbsp;nbsp;nbsp;Server,需要money，而且很多呢。(大型项目用，大型网站用)nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;MySql----amp;gt;免费的。速度快。可以用于小型项目。nbsp;mysql数据库和oracle的区别和选择：LAMP大会的时候我跟Yahoo的一个技术高管聊的时候，我问他Yahoo在选择MySQL还是nbsp;Oracle的时候是怎么考虑，他的答案令我非常惊讶。他说大部分的时候我们是会用MySQL的，因为它的性能已经达到我们的要求。但是什么时候我们会选用Oracle呢，就是当我们需要存储收费用户的数据的时候。我就问为什么，难道Oracle比MySQL稳定吗他说，这个倒没有特别考虑。关键是如果使用Oracle的话，当出现问题的时候我们可以找到负责人，Oracle会负责事故的处理，但是如果用MySQL的话，我们找谁去

数据分析师的基本工作流程：

1定义问题

确定需要的问题，以及想得出的结论。需要考虑的选项有很多，要根据所在业务去判断。常见的有：变化趋势、用户画像、影响因素、历史数据等。

2数据获取

数据获取的方式有很多种：

一是直接从企业数据库调取，需要SQL技能去完成数据提取等的数据库管理工作。

二是获取公开数据，政府、企业、统计局等机构有。

三是通过Python编写网页爬虫。

3数据预处理

对残缺、重复等异常数据进行清洗。

4数据分析与建模

这个部分需要了解基本的统计分析方法、数据挖掘算法，了解不同统计方法适用的场景和适合的问题。

5数据可视化和分析报告撰写

学习一款可视化工具，将数据通过可视化最直观的展现出来。

数据分析入门需要掌握的技能有：

1 SQL（数据库）：

怎么从数据库取数据？怎么取到自己想要的特定的数据？等这些问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过SQL解决的，所以SQL是数据分析的最基础的技能。

2 excel

分析师更多的时候是在分析数据，分析数据时需要把数据放到一个文件里，就是excel。

熟练excel常用公式，学会做数据透视表，什么数据画什么图等。

3Python或者R的基础：

必备项，也是加分项，在数据挖掘方向是必备项，语言相比较工具更加灵活也更加实用。

4学习一个可视化工具

如果你想往更高层次发展，上面的东西顶多只占20%，剩下的80%则是业务理解能力，目标拆解能力，根据数据需求更多新技能的学习能力。

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