在github上怎么下载人脸数据库

在GitHub上下载人脸数据库，一般需要进行如下步骤：首先，打开GitHub网站，搜索相关的人脸数据库并进入对应页面。其次，选择“Clone or download”按钮，进行下载。可以通过两种方式下载，一种是直接下载zip压缩包和解压缩，另一种是Fork到自己的仓库，用git clone命令下载。下载完成后，可以使用对应的脚本或软件工具，对数据进行处理和使用。当然在下载时，也需要遵循相关的使用规范，如保护隐私数据等。

选择主菜单>AI>目标库>人脸库管理。大华人脸识别服务器DH-IVS-F7300系列是大华研发的新一代智能视频分析服务器，产品具有人脸实时抓拍、实时建库、布控报警、抓拍库检索历史轨迹和注册库检索、人像库相互比对等功能。

将系统的web服务放在局域网内服务器上。人脸识别门禁系统的物理组网方式为局域网，将系统的web服务放在局域网内服务器上。再将需要使用到此系统的PC机与局域网接通，可以实现个人计算机上面浏览器与服务器之间的访问。

Extend Yale B 人脸数据库， 一共38个人,每人64 张照片。 根据人脸与摄像机的方向角（12,25,50,77,90）将每人的64张照片分为5个sbusets。每人每个subset的人脸数目分别为（7,12,12,14,19。

因为手机人脸识别有两种算法，它们的数据是不同的。第一种是深度学习，根据大量的训练数据进行模型训练，以提取出重要的特征进行特征比较，以识别出人脸。另一种是机器视觉，其中包括像素比对、形态学处理等，可以从照片中提取出对比度高的特征，以此分辨出人脸。所以，不同的算法需要不同的数据，才能实现准确的面部识别。

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