uniapp如何把云数据库的内容显示出来

云数据（Cloud data）是基于云计算商业模式应用的数据集成、数据分析、数据整合、数据分配、数据预警的技术与平台的总称。聚合数据聚合数据是一个为智能手机开发者，网站站长，移动设备开发人员及图商提供原始数据API服务的综合性云数据平台。

包含手机聚合，网站聚合，LBS聚合三部分，其功能类似于Google APIS。聚合数据允许开发者免费自由调用JUHE平台所开放的有效数据API接口。这包含了数千万LBS数据，公共交 通，金融，日常生活，资讯等多个分类的有效数据。

聚合数据提供XML,JSON,SOAP, GET/POST 四种调用模式方便开发者调用，同时提供相关数据统计服务。思路应该有问题，没法直接内嵌，你需要首先分析其他的app的结构，或者小程序结构在业务层次讲进行打通。还有一个方案，别的 app或者小程序反编译为uniapp识别的代码，将你的糅合进去

作为前端工程师，除了微信小程序，还要开发web、其他小程序甚至App，人们不喜欢来回切换开发工具和变更语法思考方式。

uni-app自然可以解决这些问题，但开发者又经常有些顾虑：

怕使用uni-app后，微信小程序里有的功能无法实现，受制于uni-app的更新。怕性能不如原生WXML。怕框架不成熟，跳到坑里。担心社区生态不完善。

uin-app 和原生开发是有很大差别的，至少在性能和需求覆盖度上会差很多。uin-app 框架使用的其实是 cordova 的进阶版，也就是把 web 代码打包到本地，本地实质上还是通过 WebView 运行，那性能的瓶颈不言而喻。

另外 uni-app 支持使用 Weex 框架拓展性能，本质上是通过桥的功能把 Vue 控件映射为原生控件进行渲染，效果和 react-native 差不多，虽然性能有所提升，但是和原生相比差距还是有的。

云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库，可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。

企业伴随着业务的增长，成倍增长的数据需要更多的存储空间，此时，云数据库有助于应对许多这些数据库方面的挑战。

让用户能够在云中轻松设置、 *** 作和扩展关系数据库，并可以充分结合公有云中的计算、网络与存储服务，从而以一种安全、可扩展、可靠的方式，迅速选择、配置和运行数据管理基础设施，使用户能专注于自身应用程序和业务。

RDS是关系型数据库(RelationalDatabaseService)，一种基于云计算的可即开即用、稳定可靠、d性伸缩、便捷管理的在线关系型云数据库服务。

虽然客户可以在云服务器上自建MySQL，而其也会带有部分云特性：数据高可靠性保障、d性扩展、基础运维等。但与在云服务器自建数据库相比，RDS为单位提供更多的自动化服务，如：数据库自动备份、IP白名单、详细的实时监控、容灾、读写分离等，还避免了云服务器带来的异常，如云服务器CPU偶尔会被mysql进程拉到100%。

华云数据RDS提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，支持将本地数据库迁移到RDS，平滑完成数据库的迁移工作，彻底解决数据库运维的烦恼。

对象存储（Cloud Object Storage，COS）是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制，可容纳海量数据且支持 >

1如果想快速开发，没有自己的服务器，还是推荐使用云API的数据云。2不使用云API的数据云，可能是因为有web版且已经有商用数据。3不使用云API的数据云，需自己写数据接口，即客户端发送请求接收处理与生成json数据给客户端进行交互。其实也不难，使用apiajax进行请求即可。PHPer，以下使用演示使用PHP，数据库使用Mysql，JAVA党或者NET党请自行coding

截至搭建私有云之前，我校共有5台服务器，当时这些服务器提供的是各种存储性质的服务，运行效率很低。笔者将这5台服务器中的4台安装了VMwareESXiserver50（以下简称“ESXi”），用来部署虚拟化平台、搭建私有云，另外一台安装了试用版的VMwarevCenterserver50（以下简称“vCenter”）用来测试和评估主机集中管理以及主机间虚拟机迁移和部署。这4台服务器的配置、型号不同，有2台服务器拥有单颗至强四核CPU并配备了8GB内存，另外2台服务器各自配备了2颗至强四核CPU和16GB内存。ESXi是直接安装在硬件之上的硬件虚拟化 *** 作系统，不需要先安装任何诸如Windows或者Linux之类的 *** 作系统。ESXi运行之后是字符界面，通过简单 *** 作能够设置该服务器基本的安全信息和网络信息。

使用者可以在自己的PC上使用VMware提供的vSphere管理软件来对安装ESXi的服务器进行远程管理，包括远程部署虚拟机 *** 作系统、远程虚拟机开关机以及监控服务器使用情况数据等。该软件可以安装在WindowsXP及以上版本的 *** 作系统之上。

安装好ESXi软件的服务器可以理解为一个大的资源池，从本质上符合云计算硬件的基本需求，在这个平台下，用户可以按需定制运算所需资源。在ESXi中建立虚拟机就需要自行决定虚拟机的所需资源，比如CPU的数目、内存的大小以及虚拟机的硬盘空间大小等。

vCenter服务器是试用版，为了评估测试用。vCenter不像ESXi是纯硬件虚拟化平台，它是一套需要安装在服务器版Windows *** 作系统下，以SQLServer为数据库的管理软件。如果只是评估测试版的话，vCenter只能连接三台ESXi主机，功能上受到的限制很多；非评估版本的vCenter能够无限制连接ESXi主机。把所有的ESXi主机用vCenter进行管理能够大大节省维护时间和成本。在试用进行评估期间，我们感觉使用很方便，通过vSphere连接vCenter服务器就能够对vCenter下所有ESXi服务器进行统一管理，方便维护。（在后文中，笔者称安装ESXi的物理服务器为主机，ESXi下的虚拟服务器为虚拟机

户籍地以外地区的账户。

国家为在本人户籍地以外地区的参保人员所建立的社保账户。

社会保险计划由政府举办，强制某一群体将其收入的一部分作为社会保险税（费）形成社会保险基金，在满足一定条件的情况下，被保险人可从基金获得固定的收入或损失的补偿，它是一种再分配制度，它的目标是保证物质及劳动力的再生产和社会的稳定。

很多国产数据库乘风破浪

我们正处在一个数据库技术大爆炸的时代。

这几年，NoSQL数据库、NewSQL数据库、时序数据库、图数据库、分布式数据库、超融合数据库等专业数据库技术发展势头很猛，国产数据库的表现也相当亮眼。

过去十年，是互联网发展的黄金十年。与此对应的是业务系统访问并发呈指数级上升，海量数据计算和分析需求越来越普遍，传统单机系统在业务支撑、成本、开放性等方面均面临巨大挑战，数据库垂直扩展模式难以维护等困境。

眼看着数据库性能瓶颈快要扼住发展的喉咙，摆在这些长久依赖Oracle、IBM等传统数据库的巨头们面前的，只有两条路：要么开启无限加量的PLUS模式，即更换更多更强的服务器、硬盘、内存、CPU等，要么自研能满足业务发展需求的数据库。

开拓者们的眼光一开始就聚焦在更长远的未来，他们发现即便是系统变成真正的“傻大粗”，也只是解了燃眉之急，不能从源头解决问题。

再看一眼像Oracle、IBM等传统数据库高昂的拓容价格，像阿里这样的富一代也吃不消哇！

那么，自研数据库，走起！

2010年后，云计算和开源社区兴起，国产数据库开始了弯道超车。

2019年被认为是国产数据库的元年。

这一年，众多国产数据库产品闯入了我们的视线，热度不断攀升；这一年，OceanBase登顶TPCC，并于一年后再次刷新自己的记录。

从刀耕火种到摘下Oracle在数据库领域的皇冠，国产数据库经历的是一段不被理解和不被看好的岁月。

在国外数据库先驱长期占据市场优势的情况下，国产数据库要想杀出重围，一是要付出多倍努力，二是要拿出更强的产品才能在客户面前更有底气。

当然，国产数据库发展至今，已然是百花齐放。未来，国产数据库的发展趋势相对也比较明显，即往云原生和分布式发展。

金融级分布式数据库应运而生

数字时代，数据成为各家必争之地。

在金融应用场景下，国内数据库市场于近几年开始发生变化。

随着应用层和业务层的压力加大，金融机构对分布式技术架构转型的需求应运而生。

作为软件系统的三大底层技术（ *** 作系统、中间件、数据库）之一，数据库成为系统往分布式架构转型的枢纽。

不过，在早年国外传统数据库厂商盘根错节的“蚕食”下，这个核心变得又硬又难啃！

面对如今市场的需求变化，传统数据库系统呈现出一个通病：又笨重又贵。

再是，随着诸如2013年“棱镜门”事件的爆发，各界越来越重视数据安全和技术自主可控。

此外，金融机构对快速、灵活、可伸缩性、创新、敏捷等开发能力需求大大提升，出于对长期IT建设的成本考虑，自主可控更是成为他们出于自身长远发展考量的刚需。

数字化时代，金融机构的整体架构正处于往分布式、云原生、微服务等方向发展的关键时刻，数据库的选型便显得至关重要。

根据中国人民银行发布的《金融 科技 （FinTech）发展规划（2019-2021年）》，我国将有计划、分步骤地稳妥推动分布式数据库产品先行先试，形成可借鉴、能推广的典型案例和解决方案，为分布式数据库在金融领域的全面应用探明路径，确保分布式数据库在金融领域稳妥应用。

目前已有不少业界实践证明了分布式数据库应用于金融场景的可靠性。同时，金融级分布式数据库云化已经在路上。

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