国产的数据库都有哪些

近日，发出了一份针对国产数据库的网络调查，在网上引起了诸多业内人士及社会各界的广泛关注。“国产数据库到底好不好”迅速成为人们谈论的行业热点。国产数据库是我国基础软件产业的重要组成部分。十几年前，一批具有自主知识产权的国内数据库厂商在IT大潮中悄然起步。

然而，当时的国外数据库产品技术已经基本成熟，甲骨文、IBM、微软等国际厂商已进入中国市场，并抢占了90%的市场份额，进一步构筑行业壁垒，挤压国产数据库的生存空间,国产数据库生存举步维艰。严酷的市场环境并没有阻挡住国产数据库飞速发展的脚步。

十几年来，国产数据库在行业人士的奋力拼搏和国家政策的支持下，从小到大，从弱到强，一步步发展起来。但由于一些历史原因，至今仍有人在置疑：中国是否具备研发数据库管理系统的能力研发的国产数据库到底好不好对于这个问题，业内人士给出了这样的答案：数据库作为信息系统的核心组成部分，在涉及到国民社会生活、国家信息安全href=\"p>

it168。com/\"target=_blank>安全等诸多方面发挥着举足轻重的作用。国产数据库经过近20年特别是近5年来的发展，在技术、产品、市场等方面已经取得一定的突破，从产品成熟度、易用性和性价比方面都达到了一定的水平。其实在市场上，“大而全”的国外数据库的功能平均使用率只能达到30%，很多新功能并不实用。

在这一点上，国产数据库就做得不错，保留了用户常用的功能，简化一些不必要的功能，使用户以更优惠的价格就能够使用到安全、放心的数据库产品，并且还可以享受到国产数据库厂商提供的高质量的原厂服务。“即使是发展到了今天，我们在数据库新技术研究和产品化开发上，比起国际先进水平来仍有着一定的差距，我们的努力程度不仅不能降低，而且要有更强的紧迫感和使命感”，人大金仓总经理任总永杰用坚定有力的语气表达了人大金仓作为国产数据库第一品牌为国产数据库的崛起而不懈努力的坚定决心。

希望此次调查能够帮助国人更清楚地认识国产数据库产品，也祝愿国产数据库能够越走越远。

以上是我对于这个问题的解答，希望能够帮到大家。

你好很高兴能为你解答：首先说到国产数据库，我觉得很少有人用的。当然也包括我自己。但是对于国产数据库我还是有一定的了解，但是知道的不多。

1达梦数据库达梦数据库由达梦数据库有限公司开发

2OpenBASE由东软集团有限公司开发3OSCAR由北京神舟航天软件技术有限公司研发4KingbaseES由北京人大金仓信息技术有限公司研发5iBASE由北京国信贝斯软件有限公司研发等等一系列数据库在此我也就不一一列举了。总的来说，国产数据库的使用率并不是很高。在我看来国产数据库使用率不高的原因主要有：性能不是很稳定；品牌上不如主流数据库；国产数据库的宣传力度没有跟上；软件设计人员的一种传统思维方式等等。这些都是促使我们国产数据库使用率不高的因素。虽然国产数据库的品牌和成熟度和Oracle或Mysql、SQL2005相比还有一段距离但是我们迟早会要有我们自己的数据库，相信这也是大多数支持国产的设计人员所希望看到的

1南大通用GBASE数据库(GBase)

2金仓数据库(Kingbas

3达梦数据库(DM)

4OpenBASE

5神通数据库

我们的数据库市场长期被国外主流品牌垄断，从国内数据库发展现状看，主要有三方面的挑战：

一、很多产品缺少实实在在的应用场景的打磨，产品性能方面的市场验证可能略显不足；

二、我们没有国外数据库品牌多年的积累，在生态人才的培养积累上也有所缺失；

三、还有一点可能是我们要深思的，相比国外主流品牌的数据库产品，我们到底要做什么样的数据库产品，能不能找到自己清晰的市场定位，找到弯道超车的机会。

AntDB是经历14年通信市场验证的数据库产品，服务10亿多用户，峰值每秒处理百万笔通信核心交易，14年来产品一直平稳运行。

从我们自身产品的发展历程来看，要应对这三个方面的挑战，我们一定要有自己的技术队伍，站在应用的角度，去选择产品发展创新的路径，做出差异化。

从这个角度说，我们要在做好与国内外主流数据库语法兼容的基础上，给自己的产品赋予新的能力，从我们自身来说，超融合就是AntDB正在打造的新能力。

数据库：传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。

数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析 *** 作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

基本每家电商公司都会经历，从只需要业务数据库到要数据仓库的阶段。

电商早期启动非常容易，入行门槛低。找个外包团队，做了一个可以下单的网页前端 + 几台服务器 + 一个MySQL，就能开门迎客了。这好比手工作坊时期。

第二阶段，流量来了，客户和订单都多起来了，普通查询已经有压力了，这个时候就需要升级架构变成多台服务器和多个业务数据库（量大+分库分表），这个阶段的业务数字和指标还可以勉强从业务数据库里查询。初步进入工业化。

第三个阶段，一般需要 3-5 年左右的时间，随着业务指数级的增长，数据量的会陡增，公司角色也开始多了起来，开始有了 CEO、CMO、CIO，大家需要面临的问题越来越复“上个月的 PV、UV 是多少”，逐渐演化到非常精细化和具体的用户的集群分析，特定用户在某种使用场景中。

那么在这里前一种业务数据库（读写都优化）的是业务性数据库，后一种是分析性数据库，即数据仓库。

最后总结一下：

数据库 比较流行的有：MySQL, Oracle, SqlServer等

数据仓库 比较流行的有：AWS Redshift, Greenplum, Hive等。

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