我现在建了一个数据库，里面有客户表、商家表、产品表、订单表，在建立订单表时遇到一个问题，

1国家/地区，2省/直辖市，3市，4区/县，5街巷道，6门牌号/楼层/房室

上述设计是6个表（不算国家是5个），能覆盖最详细的地址吗？

感觉挺累赘的吧，这样的设计很拙劣。

广东省

广州市

天河区

龙口西路

光明大厦101

深圳市

某某区

某某镇

某某街道

某某大厦

。。。。。

对于深圳市就没法用上述数据库了。

Address(Id,Title,ParentId,ServiceCenterId_FK)

最后一个字段就是外键了，表明这个地址属于什么商城的服务，这个外键是可空的，表示地址不够具体无法确认具体是哪一家商场提供服务。

当然也可去掉这个外键，但要添加一个商城和 address的关系表，这样在选择广州的时候会把所有能提供服务的商城列出来，如果地址具体到天河区龙口西路时候，在进一步过滤数据。

实例数据

（Id, Title, ParentId）

1, 广东省， 0

2， 深圳市， 1

3， 广州市， 1

4， 天河区， 3

5， 深某区， 2

6， 龙口路， 4

。。。。

就是一个树形目录形式。

一、激活

新用户的增量是衡量一个网站潜力的非常重要的因素。按照用户的贡献来计算的话，用比较粗暴的方式来算，就是：人均贡献额=总的销售额/总的消费人数=总的销售额/总的注册人数/注册消费转化率。

对一个稳定的网站，他的风格、商品价格、商品品质、引流渠道是一定的，基本就确定了网站的目标群体在哪里。进一步看，网站内部的转化率(从注册激活，付款率，重复购买率)这些数据也基本都是稳定。除非你修改了一些购物流程，支付流程和商品陈列等东西，否则变化不会太大。基于这样的假设，那你的总注册人数就是个很关键的指标。(PS：如果你想不通，看看淘宝的注册用户增长和销售增长的曲线，这就是用户红利。)

当用户完成了注册时，你就有了相关的****，一般的都是邮箱，有更清晰的会有电话。如果是社交类登陆的话，会更好，这样的消息推送的成本低点。新注册未产生销售的用户，一般的做法是用折扣信息来完成首单来完成。原因很简单，有时候折扣可能会让你首单亏本，但是你有了以下信息：用户的****，具体收货地址(很可能就是他的生活的地方，用作区域营销用)，而更重要的是首单体验，这个非常重要，就像走过一次的路，下次再走比较容易。而对整个购物流程来说，完成一次购买最复杂的地方是折扣。

二、催付

催付分两个部分，一般的购物流程分选择、支付两块：支付部分有的是从收藏开始，到购物车、到订单，有的直接从未付款订单开始。这个取决于自己的系统，只要记录了相关的数据，对未付款订单进行简单的催付即可。(当然，如果你感觉真不够可以送点福利过去)。催付只需要控制时间即可，比如1天、7天、30天进行催付，对应不同的策略，1天只是提醒、7天送积分、30天送现金券之类。

也可以对不同级别的用户进行催付，用户的分类就是累积消费金额较高、最近频次比较多的、单个订单金额较大的，这样对应的催付可以设置不同的现金券。催付的渠道也可以设置，比如利用聊天软件、短信、邮箱、我的账户完成。

购物车的部分是快速生成订单并完成支付，用相关的折扣券效果比较好，还可以利用恐吓式营销。比如购物车商品的提价，针对那些购买了一些特价商品的。比如下架，当有些商品库存较少时，提醒就要下架，马上要其付款。

还有个部分是是收藏列表，收藏列表一般的作用是什么无外乎几点，1关注的商品，想要的。2比较，已经大体的方向，选几个商品进行比较价格，款式等。从这个里面大体可以分出几个点：类目偏好，价格偏好。有了这些点，可以做一个很牛的动作，对收藏比较多的某类、某个商品做整体促销，设计价格折扣，然后再根据目标人群再进行相关的调整。

三、分类

购买过1单的用户已经对你的网站有了基本的了解。从网站购物，到支付、收货，及相关商品的质量，有了初始印象，就可以进行相关的用户分群营销了。基本的用户群可以分成以下几种:

1类目偏好。或者更准确的说是商品偏好，这个用户只在你这个网站卖的商品，比如我比较喜欢在淘宝买小玩意，在当当买书，在米兰网买服装，每个人对每个网站买什么一般都有固定的偏好。特别是经常网上购物的。可以从网站浏览的商品、收藏、购物车、购买的商品就基本可以分析出来。

2价格偏好。从类目的价格分布和购买、点击的商品的价格进行对比，基本能分析出用户的价格偏好。还有使用折扣券的情况，积分的情况，这是利用现有折扣进行的。例如，如果有人对商品价格敏感的，就完全可以使用运费的费用调节;再比如，运费是服务范畴，而商品是实物范畴，有很多人喜欢付10块钱的运费买20块的商品，这是买服务。而你直接30块包邮的话，他就感觉贵了。这些需要一些价格的AB测试，目的是测试用户看重的是商品，还是服务。

3节假日偏好。这种偏好的人是比较懒的。节假日偏好只所以产生是无外乎几点：1节假日会做一些打折，往往折扣力度比较大。2商家会把相关的商品按照各种主题准备好，然后划分各个类型。有了这两点，商品好找，又打折，自然有很多懒人在等待。这种人往往是前两种的结合体，而刚好节假日满足了它们的诉求，所以有了这样的群体。可是商家惯用的伎俩就是提价打折，尾货处理等。运气好可能碰到商家是用流行品做引流做活动的。

四、挽留

挽留是指原来购买的用户不再购买了，对用户进行的挽留式营销。一般会有1月，3月，6月的做法，不同的品类和平台对应的时间不同，换句话说就是不同的类目和平台的用户生命周期不一样。类似淘宝服装类的女性用户一般会比淘宝服装的男用户活跃，1个月不登陆女性用户可能就流失了，男性用户可能是正常的。所以，这个可以根据平台和类目的属性进行考虑。

我们可以设定一个大概的阈值，当超过了某个设定值后，就要做挽留措施了。挽留措施一般是推荐新品、积分使用、折扣券提醒、相关的挽留活动。对于那些平台数量比较大的，可以设置挽留用户的专区进行营销，主要方式是不同分群的用户，用对应的高质量的商品进行吸引，然后利用对应的折扣、服务等去换回，这样会比较精准。

还有比较犀利的做法是积分直接兑换现金券进行消费，积分到消费比较远，如果直接兑换现金券，会让人觉得变现，而增加粘性。想想微信红包，直接发红包导致了几百万的yhk绑定，还是说明有这样的心理的人是很多的。

摘要:客户关系管理不仅是一种管理理念，又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，也是一种管理软件和技术。数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测，从而很好地支持人们的决策。CRM的成功在于成功的数据仓库、数据挖掘。

关键词:电子商务；客户关系管理；数据挖掘

Summarization Of CRM And Data Mining

YAN Yan, HU Hengsheng, CHEN Yuexin

（School of Computer Science ,National University of Defense Technology, Changsha410073）AbstractCRM is not only a concept of management, but also a new mechanism of management, using to improve the relationship between the organization and the customers, as well as a software and technology of management Data Mining can forecast the trend and behaviors,thereby nicely support people#39;s decision

A successful CRM is due to the success of Data Warehousing,Data Mining

KeywordsE-business; CRM(Customer Relationship Management);Data Mining

1、电子商务的驱动及客户关系管理的引入

Internet的迅速发展将整个世界经济带入了一个从未有过的高速增长期，随着网络技术的成熟，电子商务的概念已经逐渐深入人心,电子商务正飞速兴起，电子商务大潮正在全球范围内急速改变传统的商业模式。在线购物、B2B、B2C已经成为大家谈论的焦点。在未来的20年，电子商务的膨胀将形成指数型上升曲线。

电子商务系统提供了一种商家与客户进行交流的新方式，但电子商务带来的冲击是革命性的，对传统企业提出了严峻的挑战：要求企业管理者以全新的思维来看待未来的客户、未来的竞争对手、未来的技术工具，仅仅把现有的商业流程实现数据处理自动化并不意味着可以在"新经济"时代取得成功。电子商务要求的是与之相匹配的管理思维的更新和革命。这对已经建立起一定规模的传统企业来说并非易事。

传统企业管理的着眼点往往在后台，ERP系统帮助他们实现了这种内部商业流程的自动化，提高了生产效率。而对于前台，往往重视的不够，面对诸如：那种产品最受欢迎、原因是什么、有多少回头客、那些客户是最赚钱的客户、售后服务有哪些问题等，大部分企业还只能依靠经验来推测。

现在网络上的竞争仅在鼠标的一点之间，如何才能在电子商务竞争中取胜？能够提供客户资源及相关数据分析的客户关系管理系统（Customer Relationship Management，CRM）就成为焦点。作为专门管理企业前台的客户关系管理为企业提供了一个收集、分析和利用各种客户信息的系统，帮助企业充分利用其客户管理资源，也为企业在电子商务时代从容自如地面对客户提供了科学手段和方法。

大量的调查和行业分析家都明确了这样一个事实，即建立和维持客户关系是取得竞争优势的唯一且最重要的基础，这是网络化经济和电子商务对传统商业模式变革的直接结果。

2、客户关系管理的概念及特征

21、什么是客户关系管理(CRM)

尽管客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)目前还没有十分统一的定义，顾名思义，CRM指的是企业与其客户的交流方式，它实施于企业的市场营销、销售、服务与技术支持等与客户有关的领域。

客户关系管理（CRM）首先是一种管理理念，起源于西方的市场营销理论，产生和发展在美国。其核心思想是将企业的客户（包括最终客户、分销商和合作伙伴）作为最重要的企业资源，通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求，保证实现客户的终生价值。

客户关系管理（CRM）又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，它实施于企业的市场营销、销售、服务与技术支持等与客户相关的领域，要求企业从"以产品为中心"的模式向"以客户为中心"的模式转移，也就是说，企业关注的焦点应从内部运作转移到客户关系上来。

客户关系管理（CRM）也是一种管理软件和技术，它将最佳的商业实践与数据挖掘、数据仓库、一对一营销、销售自动化以及其它信息技术紧密结合在一起，为企业的销售、客户服务和决策支持等领域提供了一个业务自动化的解决方案，使企业有了一个基于电子商务的面对客户的前沿，从而顺利实现由传统企业模式到以电子商务为基础的现代企业模式的转化。

CRM的目标是一方面通过提供更快速和周到的优质服务吸引和保持更多的客户；另一方面通过对业务流程的全面管理减低企业的成本。设计完善的 CRM 解决方案可以帮助企业在拓展新收入来源的同时，改进与现有客户的交流方式。据国际CRM论坛统计，国际上成功的CRM实施，能给相应的企业每年带来6%的市场份额增长；提高9~10%的基本服务收费；并超过服务水平低的企业2倍的发展速度。

22、为什么要实施CRM解决方案？

今天，许多企业中的销售、市场营销和客户服务/支持部门都是作为独立的实体来工作的。由于部门界限的存在，这些不同的业务功能往往很难以协调一致的方式将注意力集中在客户身上。例如，如果一名销售人员盲目地打电话给客户并推销某产品，而他根本不知道客户正在为几个尚未解决的服务问题而恼火，那情况会怎样呢？但通过提供一个各业务部门共享的客户通讯和交流平台，情况就大不一样了，CRM解决方案将使这类问题不复存在。

23、CRM的特征

①一对一营销

"一对一营销"就是企业根据客户的特殊需求来相应调整自己的经营行为。"一对一营销"要求企业与每一个客户建立一种学习型关系。所谓学习型关系是指，企业每一次与客户的交往都使企业对该客户增长一份了解，客户不断地提出需求，而企业按此需求不断地改善产品和服务，从而使企业不断提高令该客户满意的能力。

亚马逊网上书店（Amazoncom）就是利用遍及全球的Internet同时采用先进的CRM系统软件来进行"一对一营销"的。面对数以万计的客户，亚马逊网上书店具有"惊人的记忆力"和"高度的智力"，从而与客户建立了广泛的"一对一"的学习型关系，这使得该书店的客户保有率高达65%。

②高度集成的交流渠道

CRM将多种与客户交流的渠道，如面对面、电话接洽、E－mail、Fax或信函以及Web访问协调为一体，这样，企业就可以按客户的喜好使用适当的渠道与之进行交流。但无论通过哪种渠道，客户与企业的交流都必须是无缝的、连贯的，而且是有效率的。

③统一共享的信息资源

CRM解决方案的全部数据应集中存储和管理，不同部门接触客户后的经验要能立即给其它部门分享，这样，当前的客户信息就可以实时地供所有面对客户的雇员使用，才不致产生客户由电话中询问A方案，但客户上网时企业却建议B方案。集中式的客户信息库还能保证在不同的业务部门和不同的应用软件功能模块之间的数据的连贯性。

④商业智能化的数据分析和处理

面对浩如烟海的客户及企业营销、销售和服务信息，如果没有一个具有高度商业智能的数据分析和处理系统是不可想象的`。CRM将最佳的商业实践与数据挖掘、数据仓库、一对一营销、销售自动化以及其它信息技术紧密结合在一起，通过充分挖掘客户的商业行为个性和规律，来不断寻找和拓展客户的赢利点和赢利空间；另一方面，智能化的数据分析和处理本身也是企业向客户"学习"的一种高效过程。随著CRM软件的成熟，将来的CRM软件不再只是帮助商业流程的自动化，而是能帮助管理者做决策的分析工具。

⑤对基于Web的功能的支持

Web在企业内部和外部交流及交易方面日益广泛的使用，使得Web功能成为CRM解决方案中的关键因素。Web不仅对于电子商务渠道是不可缺少的，它在基础架构方面也是十分重要的。而CRM应用软件的用户，包括客户和雇员，都能随时随地访问企业的应用程序。这种访问应当通过通常不需要太多培训就能轻松使用的标准Web浏览器来实现

CRM使企业可以通过Web直接与客户进行销售和服务，企业还可利用Web的电子商务优势来进行自助服务、自助销售、潜在客户开发、时间登记、合同续订、服务请求以及电话反馈等。所有这些都在时间和空间上极大地扩展了传统的营销、销售和服务渠道，使企业能够面向全球提供每周7天、每天24小时（7X24）的访问，从而达到企业收益机遇的最大化。

CRM的以上特征并不是彼此孤立的，而是相互支持、高度融合的一个整体，共同组成了CRM的强大功能。

3、CRM的实施与数据挖掘技术

31、CRM解决方案的组成

CRM作为企业管理系统软件，通常由以下三部分组成：

"网络化销售管理系统（Sales Distributor Management, SDM）"

该模块以市场和销售业务为主导，对销售的流程进行了详细的管理，是销售管理人员进行管理和销售业务员销售自动化的重要工具，实现了销售过程中对客户的集中管理和协同管理，销售管理人员可以随时对销售情况进行分析，具体功能包括客户接待管理、报价单处理、销售合同管理、回款单处理、综合查询功能、综合统计功能。目标是提高销售的有效性。

"客户服务管理系统（Customer Service Management, CSM）"

该模块主要对企业的售后服务进行管理，加快售后服务的响应速度，提高客户满意度，对服务人员进行考核，加强对产品质量的监督。

客户服务系统最典型的代表就是呼叫中心环境，通常通过呼叫中心环境布署并且实现基于电话、Web的自助服务。它们使企业能够以更快的速度和更高的效率来满足其客户的独特需求。由于在多数情况下，客户忠实度和是否能从该客户身上赢利取决于企业能否提供优质的服务，因此，客户服务和支持对许多企业就变得十分关键。

"企业决策信息系统（Executive Information System, EIS）"

随着电子商务时代的到来，各行各业业务 *** 作流程的自动化，企业内产生了数以几十或上百GB计的大量业务数据。这些数据和由此产生的信息是企业的财富，它如实的记录着企业运作的本质状况，但是面对如此海量的数据，迫使人们不断寻找新的工具，来对企业的运营规律进行探索，为商业决策提供有价值的知识，使企业获得利润。能满足企业这一迫切需求的强有力的工具就是数据挖掘。

32、何谓数据挖掘？

确切地说，数据挖掘(Data Mining)，又称数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)，是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式，它是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。

从CRM软件所搜集的数据是最能帮助企业了解客户的，所谓的"一对一行"销也是注重在了解客户的需求，以便投其所好，以促成交易。数据是死的，但是如果能运用一些数学或统计模式，发现数据中存在的关系和规则，根据现有的数据预测未来的发展趋势，那么就可成为管理者的决策参考。

数据挖掘工具能够对将来的趋势和行为进行预测，从而很好地支持人们的决策，比如，经过对公司整个数据库系统的分析，数据挖掘工具可以回答诸如"哪个客户对我们公司的邮件推销活动最有可能作出反应，为什么"等类似的问题。有些数据挖掘工具还能够解决一些很消耗人工时间的传统问题，因为它们能够快速地浏览整个数据库，找出一些专家们不易察觉的极有用的信息。因此可以说CRM的成功在于成功的数据仓库、数据挖掘及知识发现。

33、 数据挖掘在CRM中的应用

比较典型的数据挖掘方法有关联分析、序列模式分析、分类分析、聚类分析等。它们可以应用到以客户为中心的企业决策分析和管理的各个不同领域和阶段。

①关联分析

关联分析，即利用关联规则进行数据挖掘。关联分析的目的是挖掘隐藏在数据间的相互关系，它能发现数据库中形如"90%的顾客在一次购买活动中购买商品A的同时购买商品B"之类的知识。

②序列模式分析

序列模式分析和关联分析相似，但侧重点在于分析数据间的前后序列关系。它能发现数据库中形如"在某一段时间内，顾客购买商品A，接着购买商品B，而后购买商品C，即序列A→B→C出现的频度较高"之类的知识，序列模式分析描述的问题是：在给定交易序列数据库中，每个序列是按照交易时间排列的一组交易集，挖掘序列函数作用在这个交易序列数据库上，返回该数据库中出现的高频序列。在进行序列模式分析时，同样也需要由用户输入最小置信度C和最小支持度S。

③分类分析

设有一个数据库和一组具有不同特征的类别(标记)，该数据库中的每一个记录都赋予一个类别的标记，这样的数据库称为示例数据库或训练集。分类分析就是通过分析示例数据库中的数据，为每个类别做出准确的描述或建立分析模型或挖掘出分类规则，然后用这个分类规则对其它数据库中的记录进行分类。

④聚类分析

聚类分析输入的是一组未分类记录，并且这些记录应分成几类事先也不知道，通过分析数据库中的记录数据，根据一定的分类规则，合理地划分记录集合，确定每个记录所在类别。它所采用的分类规则是由聚类分析工具决定的。采用不同的聚类方法，对于相同的记录集合可能有不同的划分结果。

应用数据挖掘技术，较为理想的起点就是从一个数据仓库开始，这个数据仓库里面应保存着所有客户的合同信息，并且还应有相应的市场竞争对手的相关数据。数据挖掘可以直接跟踪数据和并辅助用户快速作出商业决策，并且用户还可以在更新数据的时候不断发现更好的行为模式，并将其运用于未来的决策当中。

4、CRM的发展现状与前景

41、CRM的发展现状

CRM管理理念及其价值被越来越多的企业所重视，自1997年开始，全球的CRM市场一直处于爆炸性的快速增长之中。国内CRM起步较晚，但却依然显示出强劲的发展势头，其显著的价值提升能力已经得到业界的认同，即将进入发展的蓬勃期并将形成新的追踪热潮。

根据一份最近的研究报告显示，在受调查的企业中有2/3以上期望在未来的五年内改变其客户关系的管理模式，而有3/4以上的企业计划集成"面对客户"的信息管理系统及其组织的其它部分。

42、前景

CRM产品的未来走向预测：未来的CRM产品前台和后台的信息系统将进一步融合；呼叫中心的功能将大大扩充，真正地实现电话、 >

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