Python其实很简单 第十九章 Pandas之Series与DataFrame

Python其实很简单 第十九章 Pandas之Series与DataFrame,第1张

1、 IDLE

IDLE直译过来就是集成开发与学习环境的意思,一般安装 Python 时也会默认安装 IDLE。每个语言都可以有自己的IDLE。它让Python的入门变得简单,对于没什么基础的人写就对了。它的主要功能包括Python shell 窗口(交互式解释器)、跨平台(Windows、Linux、UNIX、Mac OS X)、智能缩进、代码着色、自动提示、可以实现断点提示、单步执行等调试功能的基本集成调试器。

2、 Scikit-learn

scikit-learn是一个建立在Scipy基础上的用于机器学习的Python模块。其中scikit-learn是最有名的,是开源的,任何人都可以免费地使用这个库或者进行二次开发。它是一个非常强大的工具,能为库的开发提供高水平的支持和严格的管理。它也得到了很多第三方工具的支持,有丰富的功能适用于各种用例。

3、Theano

Theano是一个较老牌和稳定的机器学习python库之一,虽然目前使用的人数有所下降。但它毕竟是一个祖师级的存在,一定有它的优点所在。Theano基于Python擅长处理多维数组,属于比较底层的框架,theano起初也是为了深度学习中大规模人工神经网络算法的运算所设计,我们可利用符号化式语言定义想要的结果,支持GPU加速,非常适合深度学习Python。

4、Selenium

Selenium 是自动化的最佳工具之一。它属于 Python 测试的自动化。它在 Web 应用程序中用于自动化框架。支持多款主流浏览器,提供了功能丰富的API接口,常被用作爬虫工具。使用它可以用许多编程语言编写测试脚本,包括Java、C#、python、ruby等。还可以集成 Junit 和 TestNG 等铀工具来管理测试用例并生成报告。

5、Skulpt

Skulpt 是一个用 Javascript 实现的在线 Python 执行环境,完全依靠浏览器端模拟实现Python运行的工具。不需要任何预处理、插件或服务器端支持,只需编写python并重新载入即可。因为代码完全是在浏览器中运行的,所以不用担心服务器崩溃的问题。

关于分享!5个好用的Python工具,环球青藤小编就和大家分享到这里了,学习是永无止境的,学习一项技能更是受益终身,所以,只要肯努力学,什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容,可以点击本站其他文章学习。

以上就是关于Python其实很简单 第十九章 Pandas之Series与DataFrame全部的内容,包括:Python其实很简单 第十九章 Pandas之Series与DataFrame、anaconda是什么软件、分享!5个好用的Python工具等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9820170.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-02
下一篇 2023-05-02

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存