数据库管理系统在数据库系统中起什么作用

数据库管理系统在数据库系统中用于建立、使用和维护数据库；将数据库管理系统应用于信息管理，有助于信息管理的规范性、系统性、科学性，能极大地提高信息管理的效率，是根据作者多年从事数据库系统、信息管理学的教学与研究实际，探讨数据库管理系统的特点以及在信息管理应用的实际现状，对改进数据库管理系统与信息管理的结合，更好地发挥信息管理的作用。

用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过DBMS进行数据库的维护工作。它可以支持多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。

数据库管理系统主要包括：

进行数据定义语言以及翻译的相关程序，在这个部分的帮助下，可以让数据库的用户自行进行选择，并且也能得到翻译由此形成一个内部形式。

进行数据运行控制的程序，因为这一程序的工作，让数据库中的资源可以充分得到管理，并且能实现关于数据的一种控制；数据库的实用程序则可以使得数据库在相对完整的基础上建立起来，并且在相对完整的数据库系统下让数据库得到维护。

百度百科-数据库管理系统

大数据能做如下：

一、对信息的理解。你发的每一张、每一个新闻、每一个广告，这些都是信息，你对这个信息的理解是大数据重要的领域。

二、用户的理解。每个人的基本特征，你的潜在的特征，每个用户上网的习惯等等，这些都是对用户的理解。

三、关系。关系才是我们的核心，信息与信息之间的关系，一条微博和另外一条微博之间的关系，一个广告和另外一个广告的关系。一条微博和一个视频之间的关系，这些在我们肉眼去看的时候是相对简单的。

大数据专业术语：

1、apache软件基金会(asf)

提供了许多大数据的开源项目，目前有350多个项目。是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织。在它所支持的apache项目与子项目中，所发行的软件产品都遵循apache许可证。

2、apachemahout

mahout提供了一个用于机器学习和数据挖掘的预制算法库，也是创建更多算法的环境。换句话说，是一个机器学习的天堂环境

3、apacheoozie

在任何编程环境中，需要一些工作流程系统来以预定义的方式和定义的依赖关系来安排和运行工作。oozie提供的大数据工作以apachepig，mapreduce和hive等语言编写

1数据独立性　也就是数据能独立于应用程序之外，我们修正数据不需修改相应的应用程序，这也是数据库系统的一个重要目标。

2数据安全性　能防止无关人员得到他不应该知道的数据，这是由用户自己负责的。

3数据完整性　指数据的正确性、客观性和真实性。因为破坏数据完整性的因素很多，所以应尽可能减少这类情况的发生。

4数据一致性　指同一事物的数据，不管出现在何时何处都是一致的。

5数据共享　是数据库系统的主要功能特色之一。它指多个应用程序可以使用同一数据文件；多个用户可存取同一数据；可为社会开放，成为社会的一种信息资源。

6控制冗余　它对于节省空间和减少开销及防止数据不一致有重要的作用。

7集中管理　指不仅对文件的结构、数据的装入和文件的各种 *** 作要集中管理，而且对文件的内容、数据的类型、长度、大小等都要检查。

8并发控制　因数据库系统实现了多个用户共享数据，所以就可能在同一时刻多个用户要存取数据，这时就需要对这种并发 *** 作施行控制。

9故障恢复　当数据库系统运行时出现故障，如何尽快将它恢复正常，就是数据系统的故障恢复功能。

大数据本质是一种概念，既数据体量大、数据格式复杂、数据来源广。而数据库则是一种具体的计算机技术，用来存储数据，常见的数据库有Mysql数据库、Oracle数据库等，底层还是基于磁盘来进行存储。

从大数据在引申出来的技术，比如数据量大的情况，怎么存储数据，以及怎么对这些数据进行加工处理。像现在HBase大数据组件，主要是针对大数据存储的，HadoopMapReduce计算框架、Spark计算框架等，则是针对大数据计算的。

大数据与数据库之间的关系，从大数据涉及到的技术中，包括数据库技术。因为在大数据情况下，也需要存储这些数据，此时就需要使用到数据库。当然，大数据技术存储数据不仅仅能够使用到数据库，还可以使用分布式文件系统，比如HDFS分布式文件系统，亚马逊的S3等。

同时，在大数据所涉及到的技术中，也包括了大数据计算、数据的展示等等。所以从技术领域来区分，大数据的技术会更广，而数据库技术则是更加的具体，就是用来存储数据。

目前在国内互联网公司而言，大数据方面数据库使用最多的还是HBase列式数据库。比如阿里巴巴，其内部有很多使用HBase列式数据库的场景。HBase数据库支持水平扩展，同时由于其采用LSM架构，天然的对数据写入支持非常好，因为是对磁盘进行追加写的模式，这比对内存随机写要更加的快速。

不仅仅是阿里，像在小米其实也有很多使用HBase列式数据库的场景，当然，其他小公司也在使用。所以在未来，我认为HBase列式数据库的发展前景非常好，毕竟也有互联网大厂在使用，开源社区方面也有它们在推动发展。如果你想学习一门大数据方面的数据库技术的话，我推荐你可以学习HBase。

我是Lake，专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞

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