access做的系统，如何创建数据库查询功能在线等

首先想的就是要把同一类的数据放在一个表中，然后给这个表取个一目了然的名字，这样管理起来会方便得多但是另一方面，我们在实际工作中使用数据库中的数据时，并不是简单地使用这个表或那个表中的数据，而常常是将有“关系”的很多表中的数据一起调出使用，有时还要把这些数据进行一定的计算以后才能使用查询对象如果再建立一个新表，把要用到的数据拷贝到新表中，并把需要计算的数据都计算好，再填入新表中，就显得太麻烦了用“查询”对象可以很轻松地解决这个问题，它同样也会生成一个数据表视图，看起来就像新建的“表”对象的数据表视图一样查询的优点“查询”的字段来自很多互相之间有“关系”的表，这些字段组合成一个新的数据表视图，但它并不存储任何的数据当我们改变“表”中的数据时，“查询”中的数据也会发生改变计算的工作也可以交给它来自动地完成，完全将用户从繁重的体力劳动中解脱出来，充分体现了计算机数据库的优越性常见的查询种类选择查询交叉查询 *** 作查询参数查询选择查询选择查询就是从一个或多个有关系的表中将满足要求的数据提取出来，并把这些数据显示在新的查询数据表中其他的方法，像“交叉查询”、“ *** 作查询”和“参数查询”等，都是“选择查询”的扩展例子：订单查询现在我们建立一个“订单”查询，建立这个查询就是为了将每份订单中的各项信息都显示出来，包括“订单号”、“订货公司”、“货品名称”、“货物单价”、“订货数量”、“订货金额”、“经办人”和“订货时间”这些字段 1查询准备首先要在Access中打开“客户订单数据库”，然后单击“对象”列表中的“查询”项，并在创建方法列表中单击“在设计视图中创建查询”项 因为下面的 *** 作都是在对“查询”这个对象进行 *** 作，所以要将当前的对象切换到“查询”对象上 2选择需要查询的表

单击“在设计视图中创建查询”后，屏幕上出现“查询”窗口，它的上面还有一个“显示表”对话框。在上一课“建立表之间的关系”中曾经提到过“显示表”对话框。单击“显示表”对话框上的“两者都有”选项，在列表框中选择需要的表或查询。“表”选项卡中只列出了所有的表，“查询”选项卡中只列出了所有的查询，而选择“两者都有”就可以把数据库中所有“表”和“查询”对象都显示出来，这样有助于我们从选择的表或查询中选取新建查询的字段。

单击所需要的表或查询，然后单击对话框上的“添加”按钮，这个表的字段列表就会出现在查询窗口中。将“客户订单数据库”中的“订单信息表”和“产品信息表”都添加到查询窗口中。添加完提供原始数据的表后，就可以把“显示表”窗口关闭，回到“查询窗口”中准备建立“查询”了。 “表/查询显示窗口”显示查询所用到的数据来源，包括表、查询。窗口中的每个表或查询都列出了它们的所有字段，这样一目了然，方便了我们选择查询字段 示例查询窗口则是用来显示查询中所用到的查询字段和查询准则

3为查询添加和删除目标字段

现在我们就要往查询设计表格中添加字段了。所添加的字段叫做“目标字段”，向查询表格中添加目标字段有两种方法：

第一种方法可以在表格中选择一个空白的列，单击第一行对应的一格，格子的右边出现一个带下箭头的按钮，单击这个按钮出现下拉框，在下拉框中就可以选择相应的目标字段了，选中表“订单信息表”中的“订单号”字段

如果在几个表中都有同样的字段，要怎么区分呢？当我们在查询表格的第一格的下拉框中寻找对应目标字段时，在字段前面都有字段所在的表格/查询名，像“订单信息表产品名称”字段就表示它是“订单信息表”中的“产品名称”字段。而不是别的表或查询中的“产品名称”字段。这样就不会混淆了

第二种方法更简单，如果要添加“订单信息表”中的“订货单位”字段，就先选中“订单信息表”这个表，然后在它的列表框中找到需要的字段“订货单位”，将鼠标移动到列表框中标有这个字段的选项上，按住鼠标左键，这时鼠标光标变成一个长方块，拖动鼠标将长方块拖到下方查询表格中的一个空白列，放开鼠标左键，这样就完成了将“订单信息表”中的“订货单位”字段添加到查询表格中了

在“表/查询”窗口中如果有很多对象时，这种方法就比第一种方法显得方便多了

如果要删除一个目标字段，将鼠标移动到要删除的目标字段所在列的选择条上，光标会变成一个向下的箭头，单击鼠标左键将这一列都选中，敲击键盘上的“DELETE”键，选中的目标字段就被删除了

4查询的数据表视图

将表切换到数据表视图，就可以看到“查询”结果了

在Access中，在几个视图之间切换是非常简单的。只要将鼠标移动到工具栏左上角的第一个工具按钮处，就会d出一个“视图”提示标签，单击它就可以从查询设计视图切换到数据表视图

查询的数据表视图看起来很像表，但它们之间还是有很多差别的

在查询的数据表中虽然不能插入列，但是可以移动列，而且在查询的数据表中也可以改变列宽和行高，还可以隐藏和冻结列

在查询数据表中无法加入或删除列，而且不能修改查询字段的字段名。这是因为由查询所生成的数据值并不是真正存在的值，而是动态地从表对象中调来的，是表中数据的一个镜像

查询只是告诉Access需要什么样的数据，而Access就会从表中查出这些数据的值，并将它们反映到查询数据表中来罢了，也就是说这些值只是查询的结果

我们刚才选择目标字段就是告诉Access需要哪些表、哪些字段，而Access会把字段中的数据列成一个表反馈给我们

在查询中还可以运用各种表达式来对表中的数据进行运算生成新的查询字段

5汇总数据

现在的数据表还没算出每份订单所涉及的“销售总金额”，我们可以在查询中使用表达式来计算。先在查询的设计窗口中添加一个目标字段，就是查询数据表中最后的“销售总金额”字段，因为这个字段不在任何一个表中，所以必须手动将它输入到查询表格的一个空列中

在列的字段行首先输入“销售金额”，然后输入“:”（注意必须输入英文模式下的“:”），接着输入“[产品信息表]![产品单价][订单信息表]![订货数量]”，现在再切换到查询的数据表视图看看结果，查询新增了“销售总金额”列，并且自动算出了每份订单中涉及的金额

写计算表达式的时候必须注意它的格式，首先是字段名称，接着是“:”然后是表达式的右边部分，在用到本查询中的目标字段时，必须将字段名用方括号括起来，在字段名前面加上“[所用表的表名]!”符号来表示它是哪个表中的字段

刚才说的都是一些简单的计算，如果要对数据进行一些复杂的计算，要计算十几个值，都这么写会很麻烦，而且如果要取某个值开方后的值，就写不出了

为了完成更多更复杂的计算，Access提供了一个专用的“表达式生成器”，它的具体使用方法将在下一课里讲

6保存新建的查询

该做的差不多都做完了，我们把新建的查询保存起来吧

在主菜单上单击“文件”菜单中的“保存”命令，如果是第一次存储这个查询，在屏幕上就会d出一个对话框，询问如何命名这个查询：7利用简单表查询向导建立查询

首先用鼠标单击数据库窗口的新建按钮，屏幕上d出“新建查询”窗口，在列表框中选择“简单查询向导”，然后单击“确定”按钮。在出现的简单查询向导窗口上，选择新建查询中需要用到的字段名称。由于这些字段可能在不同的表或查询中，先要在表/查询下拉框的下拉菜单中选择需要的表或查询，这时在可用字段列表框中的字段就是所选择的表或查询中的全部可用字段了。用鼠标单击选中需要的“字段”，再单击“向左移”或“向右移”按钮就可以将这个选项作为新建查询中的一个选定的字段了。将所有需要的字段都选定以后，单击窗口上的下一步按钮，在下一个窗口中为新建的查询取名，并单击“完成”按钮，就可以创建一个新的查询了

8利用交叉表查询向导建立查询

ACCESS支持一种特殊类型的总计查询，叫做交叉表查询，利用该查询，你可以在类似电子表格式中查看计算值，要创建一个交叉表查询，首先在数据库窗口中单击新建按钮，并在d出的窗口中单击选中“交叉表查询向导”，然后单击确定按钮，在出现的交叉表查询向导窗口中第一步要求选择含有交叉表的表或查询的名称，第二步要选择在交叉表中哪些字段的值用来做行标题，最多只能选择三个字段，第三步要选择在交叉表中那些字段的值用来做列标题，第四步要选择在表中的交叉点计算出什么数值。第五步中需要为新建的查询取名，并单击完成按钮，这样一个交叉表查询就完成了。

由于这个查询比较特殊，而且对于初学者来说经常看不懂，我特把罗斯文数据库中的相关例子单独提出来以供参考。交叉表查询rar (8303 KB) 9使用查找重复项查询向导建立查询

在Access中，可能需要对数据表中某些具有相同的值的记录进行检索、分类。利用系统提供的“查找重复查询向导”可以快速地完成一个“查找重复项”查询。首先在数据库窗口中单击“查询”选项卡，然后单击“新建”按钮，在“新建查询”对话框中，单击“查找重复查询向导”，单击“确定”按钮。“查找重复项查询向导”的第一步与前面的两种查询向导一样，根据需要选取查询的对象，第二步选取设为重复值的字段，系统会按照选取的字段自动对数据表中的记录进行检索，按照设定的字段分类检索。第三步选择另外查询的字段。其实，在此处选择的查询内容是用户想了解的信息，即有哪些记录具有相同的内容。在最后一个向导对话框中输入新建查询的标题，或者接受系统提供的默认值，并且选择生成查询之后的 *** 作，即可以选择在“数据表”视图中打开查询查看信息或在“设计”视图中修改查询设计。单击“完成”按钮结束查询的建立 。

select [要查询的字段] from [表名]

where [指定的查询条件]

有记得需要说明的是，如果存在多个条件时需要用and 连接每个查询条件，如果需要排序，语法则为：

select [要查询的字段] from [表名]

where [指定的查询条件]

order by [要分组的字段]

创建一个选择查询,按系别统计各自男女学生的平均年龄

SELECT

系,

性别,

AVG(年龄)  AS  平均年龄

FROM

表

GROUP BY

系,

性别

上面是用 SQL 的处理方法。

楼主要求 “最好不是SQL啊”， 不知道楼主 希望是用什么？

一步一步 *** 作

那要说明是什么数据库啊

如果是 Access的话， *** 作顺序是这样的：

1、创建一个查询

2、在《显示表》窗口里面，把那个表 选中，按 添加按钮。

3、关闭《显示表》窗口， 进入设计窗口。

4、在表中，双击 系,  性别, 年龄 这3列， 加到下面的列表中。

5、在下面列表的地方，鼠标右键，在d出窗口，选择 “汇总”

6、修改 年龄下面的 Group By，  变成 “计算” 注意，不是“总计”。

7、运行查询。1安装SQL SERVER，目前版本是2008，注意版本对应的 *** 作系统。

2安装完成后，在开始菜单打开SQL Server Management Studio，服务器名称默认，如果是空的，就输入一个  ,身份验证选择windows身份验证。

3登录后左侧菜单的菜单里找“数据库”，点开此节点后，在“数据库”菜单上点右键，选择“新建数据库”，点击后在d出的窗口信息里填写信息，填完后点确定，数据库就创建成功了，不过里面还没有表。

4新建表，点开你刚才建立的数据库后，找到“表”菜单，双击，然后在“表”菜单上点右键，选择“新建表”，输入你要填写的字段名，选择好类型，长度后，点击确定，就建好表了，这时再右键选中“表”菜单，选择“刷新”，刚才建立的表就可以显示出来了。

你应该总结出学生成绩查询需要几张表，我大概告诉你一下吧，最基本的3张，

1学生基本信息表

2学生考试科目表

3学生成绩表，这三张之间的关系你要是搞明白了，那学生成绩查询就不会有问题了。

如何选择数据库

一般来讲，数据分析的查询不会直接从生产环境的数据库来读取数据，一方面是影响线上性能，另一方面是OLTP的表结构设计更多的是面向插入，而不是读取。如何来选择合适的数据库做数据分析呢？本文给出了四方面的考量，抛砖引玉。

1 客户要分析什么样的数据

2 客户分析的数据量是多少

3 客户工程师团队技术背景，运维能力

4 预期的数据分析的响应时间

客户要分析什么样的数据

上文已简单介绍了关系型数据库和非关系型数据库的区别，这里就不再赘述。下图是一个简单的分类。

客户分析的数据量是多少

用户需要分析的数据量越大，就越应该考虑非关系型数据库。

上图给出了选择合适数据库的思路。不同的数据库处理数据的能力不同。如果你打算处理1T以下的数据，那么可以使用Postgres或者MySQL，但如果数据量增大到5T以上，需要在扩展性方面下些功夫。当然，各个数据库厂商也在不断的优化性能，像微策略这样的BI平台也在紧跟各个厂商的步伐，对各个数据库的特性进行深入的研究，把数据库新特性运用到BI产品中，给客户深入分析各个数据库的优势劣势， 确保为客户提供最大的投入产出比。

客户工程师团队技术背景，运维能力

客户需要了解自己技术团队的人员结构、技术偏好。如果有强大的技术团队，关系型和非关系型数据库都可选择。一般来讲，非关系型数据库需要更多管理维护的时间。如果没有足够的运维人员，可以选择像Postgres, Google SQL (a hosted MySQL option) 或者 Segment Warehouses (a hosted Redshift) 这样的数据库，要优于Redshift, Aurora or BigQuery等。如果运维人员充足，可以选择Redshift等，为以后强大的扩展性做好准备。从另一个角度来说，分析半结构化数据是也是比较普遍的需求。这样就对数据科学家的技能提出了更大的挑战。面向对象的编程背景，精通Python/R 等语言也是对客户工程师团队的重要考量。

预期的数据分析的响应时间

比如像欺诈检测、系统监控等实时数据分析需要的数据分析相应时间有严格的要求。其他的数据分析比如像电子商务网站的用户留存分析等，并没有实时响应的严格要求。客户需要结合自己的用户场景，来选择合适的数据仓库。如果绝大部分的分析是基于已有的数据，对数据的实时性没有特别高的要求，建议用户选择像Redshift or BigQuery这样的数据库，对数据的读取和合并做了大量的优化。如果客户对实时性要求非常高，可以考虑非结构化的数据库方向和内存数据库方向。

当然，选择用什么样的数据库做数据仓储，只是第一步。以实时分析为例，需要从数据仓库，数据湖，计算引擎等架构方面做出通盘的考虑。

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