(2)大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的 MapReduce事务。他们以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。
(3)大数据分析师：运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。他们的本事就是能够让数据道出真相此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。
(4)数据可视化工程师：具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有强大的解决问题的能力。他们负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好的进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富。
会SQL 可以做很多工作，下面列举几个必须会SQL 的职业：数据库开发工程师：主要负责写SQL 代码，完成一些逻辑功能，常见的报表开发就是这类人做的。DBA ：就是数据库管理员，负责数据库的安全与稳定以及性能优化等工作。几乎所有的工作都需要和SQL 打交道。
SQL
1、以文件形式存储例如：excel、txt、csv格式。如果数据量很大，超过10万以上，在excel会发现打开都很困难，运行一个函数或者透视表要等半天。但往往日常要分析的数据量可能远远大于这个量级。
随时目前的大数据时代，对过去一年，二年历史数据进行分析很正常。另一个在excel要计算相关的数据指标，会发现有时候非常麻烦。例如：计算某个商品连续多少天无销售；分组统计；计算用户复购买时间分布。
同时在计算某个指标时候要进行各种条件过滤等在excel基本是无法完成。
2、以数据库的形式存在于数据库中。这边特别说明，我们可以把存储于大数据平台(hadoop平台或其它技术平台）也可以认为数据是存储在数据库中。我们在工作中在后台，或者数据门户看到的各个数据报表。
数据可视化图表，各种查询，后续连接都是数据库。如果在工作中需要做相关的深入的专题分析，会发现报表中提供的数据往往无法满足数据分析需要或者相关要分析的数据没有做成数据可视化或者BI报表。特别是一些新业务。
1、首席数据官（CDO）
首席数据官的作业内容十分多，责任也很杂乱，他们担任公司的数据结构建立、数据办理、数据安全保证、商务智能办理、数据洞悉和高档剖析。因而，首席数据师有必要个人能力拔尖，一起还需求具有满足的领导力和远见，找准公司开展方针，和谐应变办理进程。
2、营销剖析师/客户关系办理剖析师
客户忠诚度项目、网络剖析和物联网技能积攒了许多的用户数据，许多先进公司现已在运用相关战略来支撑公司的开展计划。
尤其是商场部分可以运用这些数据进行更有针对性的营销。营销剖析师可以发挥他们在Excel和SQL等数据剖析东西方面的专业特长，对客户进行细分，保证数字化营销可以抵达方针客户集体。
3、数据工程师
跟着Hadoop和非结构化数据仓库的盛行，一切剖析功用的榜首要务就是要得到正确的数据。商务智能和数据科学都要求有洁净的、有序的且可用的数据结构，而这通常是经过SQL效劳器、甲骨文（Oracle）和SAP公司数据库来完成的。
高水平的工程师需求把握数据办理技能，了解提取转化加载进程，许多公司都急需这样的人才。事实上，许多首席数据官乃至以为，数据工程师才是大数据相关职业中最重要的职位。
4、商务智能开发工程师
商务智能开发工程师的最基本职能，是办理结构数据从数据库分配至终端用户的进程。商务智能（BI）从前仅仅商务金融的根底，现在现已独立出来，成为了独自的部分，许多商务智能团队正在建立自效劳指示板，这样运营司理就能快速且有效地获取高性能数据，点评公司运营状况。
5、数据科学家
优异的数据科学家可以运用先进的剖析原理和Python，R或Spark等数据编程东西来辨认并处理高度杂乱的事务问题。剖析将在决议计划中发挥核心作用，供给智力支撑，以保证公司可以在日益杂乱的商业环境中取得成功。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）