哪位高手可以推荐几款通用的数据库管理工具

1、MySQL Workbench

MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移

MySQL Workbench是下一代的可视化数据库设计、管理的工具，它同时有开源和商业化的两个版本。该软件支持Windows和Linux系统，下面是一些该软件运行的界面截图：

2、数据库管理工具 Navicat Lite

NavicatTM是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工具，大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本。它的设计符合资料库管理员、开发人员及中小企业的需求。 Navicat是以直觉化的使用者图形介面所而建的，让你可以以安全且简单的方式建立、组织、存取并共用资讯。

界面如下图所示：

Navicat 提供商业版Navicat Premium 和免费的版本 Navicat Lite 。免费版本的功能已经足够强大了。

Navicat 支持的数据库包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL和SQL Server 等。

3、开源ETL工具Kettle

Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。

·授权协议：LGPL

·开发语言： Java

· *** 作系统： 跨平台

4、Eclipse SQLExplorer

SQLExplorer是Eclipse集成开发环境的一种插件，它可以被用来从Eclipse连接到一个数据库。

SQLExplorer插件提供了一个使用SQL语句访问数据库的图形用户接口（GUI）。通过使用SQLExplorer，你能够显示表格、表格结构和表格中的数据，以及提取、添加、更新或删除表格数据。

SQLExplorer同样能够生成SQL脚本来创建和查询表格。所以，与命令行客户端相比，使用SQLExplorer可能是更优越的选择，下图是运行中的界面，很好很强大。

l授权协议： 未知

l开发语言： Java

l *** 作系统： 跨平台

5、MySQL管理工具phpMyAdmin

phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。它能够创建和删除数据库，创建/删除/修改表格,删除/编辑/新增字段，执行SQL脚本等。

l授权协议：GPL

l开发语言：PHP

l *** 作系统：跨平台

6、Mongodb 管理工具Mongodb Studio

Mongodb是一款性能优良，功能丰富的文档型非关系型数据库。由于该数据库是开源项目并且还在不断更新中，目前为止在任何平台上都不能找到功能相对完整的客户端数据库管理工具。而越来越多的项目中使用了Mongodb，使得管理起来十分麻烦.如果点点鼠标就搞定了.那该有多好。

基于如上背景，我们制作了此MongoDB管理工具，在DBA/开发/管理员三个维度提供一定层次的管理功能。

Mongodb Management Studio功能如下:

l服务器管理功能

添加服务器,删除服务器

l服务器,数据库,表,列,索引,树形显示和状态信息查看

l查询分析器功能.

支持select,insert,Delete,update

支持自定义分页函 数 $rowid(1,5)查询第一条到第五条,需放在select后面.

l索引管理功能

支持列名的显示,索引的创建,查看,删除.

l数据库Profile管理.

可以设置Profile开关,查看Profile信息.自定义分页大小.

lmaster/slave信息显示

7、MySQL监控小工具mycheckpoint

mycheckpoint是一个开源的 MySQL监控工具，主要用来监控数据。通过视图方式提供监控数据报表。mycheckpoint支持以独立的Web服务器来运行。

例如：SELECTinnodb_read_hit_percent, DML FROM sv_report_chart_sample

查看详细报表示例。

安装手册：http://code.openark.org/forge/mycheckpoint/documentation/installation

8、SQL SERVER 数据库发布向导

Microsoft SQL Server DatabasePublishing Wizard (微软SQLServer数据库发布向导) 是微软发布的一个开源工具，使用该工具可以帮你将SQLSERVER 数据库导出成一个 SQL脚本，类似 MySQL 的 mysqldump工具。

官方说明：SQLServer数据库发布向导提供了一种将数据库发布到 T-SQL 脚本或者直接发布到支持宿主服务提供程序的方法。

9、Eclipse 的Oracle插件jOra

jOra是一个为 Oracle开发者和管理员提供的 Eclipse 插件，可轻松的对Oracle进行开发和管理。

安装地址：http://jora.luenasoft.de/updatesite

插件截图

l授权协议：免费，非开源

l开发语言：Java

l *** 作系统：跨平台

10、免费PostgreSQL监控工具pgwatch

pgwatch 是一个简单易用的PostgreSQL的监控工具，支持PostgreSQL 9.0 以及更新的版本。

主要特性：

- 配置简单

- 大量的监控图表

- 快速系统检查面板

- 自动收集统计信息

- 交互式的 Flash 图表

- 集成 SQL worksheet

l授权协议： Artistic

l开发语言：PHP

l *** 作系统： Linux

11、MySQL Browser

MySQL的客户端工具MySQL Browser的优点是简单，及其的简单，安装之后能够立刻上手，马上就能使用的那种，布局也很简陋，功能也很简陋，简单使用没有问题，尤其是刚开始学习mysql的同学，可以尝试一下。

·授权协议：未知

· *** 作系统： Windows

12、MySQL客户端软件HeidiSQL

HeidiSQL是一个功能非常强大的 MySQL 客户端软件，采用Delphi 开发，支持 Windows *** 作系统。

l授权协议：GPL

l开发语言：Delphi/Pascal

l *** 作系统： Windows

13、SQLite管理工具SQLiteStudio

SQLiteStudio 是一个跨平台的 SQLite数据库的管理工具，采用 Tcl语言开发。

l授权协议：未知

l *** 作系统：跨平台

14、SQL客户端工具SQLyog

SQLyog 是一个易于使用的、快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具，它能够在任何地点有效地管理你的数据库。

功能：

l快速备份和恢复数据；

l以GRID/ TEXT格式显示结果；

l支持客户端挑选、过滤数据；

l批量执行很大的SQL脚本文件；

l快速执行多重查询并能够返回每页超过1000条的记录集，而这种 *** 作是直接生成在内存中的；

l程序本身非常短小精悍！压缩后只有348 KB ；

l完全使用MySQLC APIs程序接口；

l以直观的表格界面建立或编辑数据表；

l以直观的表格界面编辑数据；

l进行索引管理；

l创建或删除数据库；

l *** 纵数据库的各种权限：库、表、字段；

l编辑BLOB类型的字段，支持Bitmap/GIF/JPEG格式；

l输出数据表结构/数据为SQL脚本；

l支持输入/输出数据为CSV文件；

l可以输出数据库清单为HTML文件；

l为所有 *** 作建立日志；

l个人收藏管理 *** 作语句；

l支持语法加亮显示；

l可以保存记录集为CSV、HTML、XML格式的文件；

l21、99% 的 *** 作都可以通过快捷键完成；

l支持对数据表的各种高级属性修改；

l查看数据服务器的各种状态、参数等；

l支持更改数据表类型为ISAM, MYISAM, MERGE, HEAP, InnoDB, BDB；

l刷新数据服务器、日志、权限、表格等；

l诊断数据表：检查、压缩、修补、分析。

l授权协议：GPLv2

l开发语言：C/C++

l *** 作系统： Windows

15、数据挖掘工具RapidMiner

RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。

功能和特点

l免费提供数据挖掘技术和库；

l100%用Java代码（可运行在 *** 作系统）；

l数据挖掘过程简单，强大和直观；

l内部XML保证了标准化的格式来表示交换数据挖掘过程；

l可以用简单脚本语言自动进行大规模进程；

l多层次的数据视图，确保有效和透明的数据；

l图形用户界面的互动原型；

l命令行（批处理模式）自动大规模应用；

lJava API（应用编程接口）；

l简单的插件和推广机制；

l强大的可视化引擎，许多尖端的高维数据的可视化建模；

l400多个数据挖掘运营商支持；

l耶鲁大学已成功地应用在许多不同的应用领域，包括文本挖掘，多媒体挖掘，功能设计，数据流挖掘，集成开发的方法和分布式数据挖掘。

l授权协议：未知

l开发语言：Java

l *** 作系统：跨平台

16、Oracle 数据库开发工具Oracle SQL Developer

Oracle SQL Developer 是一个免费非开源的用以开发数据库应用程序的图形化工具，使用SQLDeveloper 可以浏览数据库对象、运行 SQL 语句和脚本、编辑和调试 PL/SQL语句。另外还可以创建执行和保存报表。该工具可以连接任何 Oracle 9.2.0.1 或者以上版本的 Oracle 数据库，支持Windows、Linux 和 Mac OS X 系统。

·授权协议：免费，非开源

·开发语言：Java

· *** 作系统：Windows Linux MacOS

17、EMS SQL Manager for MySQL

EMS SQL Manager for MySQL是一款高性能MySQL数据库服务器系统的管理和开发工具。它支持从MySQL 3.23到6.0的任一版本，并支持最新版本的MySQL的特点，包括：查看、存储规程和函数、InnoDB外部键字和其他特点。它提供了大量工具以满足富有经验的用户的所有要求。添加了精心设计的 *** 作向导系统，以及SQL Manager for MySQL那富有艺术感的图形用户界面，即使新手也可以不会为如何使用而感到困扰。

l授权协议：商业软件

l开发语言：C/C++

l *** 作系统： Windows

18、数据库管理工具CoolSQL

CoolSQL是一个数据库客户端管理工具。

·支持大部分数据库包括：DB2、oracle、mysql、MS SQL Server、Derby、HSQL、Informix、Sybase、PostgresSQL等。

·为用户提供友好和漂亮UI，其整体框架由视图组成类似于Eclipse。支持直接修改SQL查询结果。

·支持将表格数据导出成文本文件，EXCEL和HTML。

·拥有一个支持SQL语法着色显示，智能提示，文本编辑和查找的SQL编辑器。

·能够展示数据库大部分元数据包括：版本，数据类型、函数，连接信息等。

·支持导出数据对象信息包括对象数据（INSERT SQL语句），生成创建/删除脚本（create script/drop script）。

·所有SQL脚本都可以以批量的模式执行。

·能够搜索所有数据包括数据库列，表/视图和其他表格型。

·支持i18n，当前提供两种语言（中文和英文）。

·提供收藏功能，管理由用户收集的文本信息。

·支持通过插件扩展其功能。

ll 授权协议：未知

l开发语言：Java

l *** 作系统：跨平台

19、SQLite Manager

这是一款方便firefox对任何SQLite数据库 *** 作的扩展。使用这款扩展，可以在firefox下很容易的创建表格、建立索引、浏览搜索等 *** 作。此外它还具有一个语法检查功能的下拉式菜单，从而保证用户的 *** 作不会出错。

20、MySQL GUI Tools

这是MySQL官方专业的数据库管理工具，同时支持多种 *** 作系统。该工具包括下面三个产品：

·MySQL Administrator 1.2

·MySQL Query Browser 1.2

·MySQL MigrationToolkit 1.1

21、SQL客户端管理工具SQuirreL SQL Client

SQuirreL SQL Client是一个SQL客户端管理工具。它允许你查看一个兼容JDBC的数据库的结构，浏览表格中的数据，运行SQL命令, 可连接的数据库有ORCAL,MS SQLSERVER, DB2 等, 它还允许用户安装和创建用于补充应用程序基本功能的插件。

功能和特点：

l柱状图显示对像；

l自动完成；

l语句提示；

l标记；

l自动纠正；

l编辑查询结果；

l关系图；

l分页打印。

l授权协议：未知

l语言：Java

l *** 作系统：跨平台

22、Tomcat管理工具EasyTomcat

EasyTomcat是一个用来帮助简化 Tomcat和 MySQL管理的系统，你可以启动、停止和配置Tomcat和MySQL服务器，同时也提供了监控的功能。

l授权协议：未知

l开发语言：Java

l *** 作系统：跨平台

23、SQL Server管理工具sqlBuddy

SqlBuddy是C#编写的一款用于Microsoft SQLServer和MSDE的开源工具，使用它可以很容易的编写SQL脚本。SqlBuddy提供的功能和查询分析器的目的有些微不同，它倾向于帮助使用者编写SQL。

l授权协议：未知

l开发语言：C#

l *** 作系统： Windows

24、数据库开发工具GSQL

GSQL 是 Gnome 下的一个集成数据库开发工具。数据库结构显示在下图左边的树状结构中，支持SQL的语法着色。

l授权协议：未知

l *** 作系统：Linux

25、SQLite数据库管理SQLiteSpy

sqlitespy是一个快速和紧凑的数据库SQLite的GUI管理软件 。它的图形用户界面使得它很容易探讨，分析和 *** 纵sqlite3数据库。

l授权协议：未知

l开发语言：Delphi/Pascal

l *** 作系统：Windows

26、数据库开发工具Aqua Data Studio

Aqua DataStudio 是一个为数据库开发人员准备的集成开发环境，可以对数据库做查询、管理，提供大量的数据库工具，例如数据库比较、源码控制等，目前支持的数据库包括：Oracle, DB2iSeries, DB2 LUW, MS SQL Server, Sybase ASE, Sybase Anywhere, Sybase IQ, Informix,PostgreSQL, MySQL, Apache Derby, JDBC, and ODBC.

l授权协议：未知

l开发语言：C/C++

l *** 作系统：跨平台

27、MySQL 架构管理工具MySQL MMM

MySQL Master-Master 架构常被用在 SQLquery 相依性低的情况，像是 counter常使用的INSERT INTO ... ON DUPLICATEKEY UPDATE a = a + 1不会因为out-of-order而造成问题。而 MySQL MMM算是其中一套写得比较好的 MySQLMaster-Master架构管理工具。

l授权协议：未知

l开发语言：Python

l *** 作系统： Linux

28、MySQL Client

MySQL的客户端工具，主界面如下：

l授权协议：未知

l *** 作系统：Windows

有以下几种报表工具都可以实现：

1、 思迈特软件Smartbi的大数据分析软件：

“思迈特软件Smartbi”是企业级商业智能和大数据分析品牌，经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

2、MySQL Workbench：

MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移，MySQL Workbench是下一代的可视化数据库设计、管理的工具，它同时有开源和商业化的两个版本。

3、数据库管理工具 Navicat Lite：

NavicatTM是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工具，大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本。它的设计符合资料库管理员、开发人员及中小企业的需求。 Navicat是以直觉化的使用者图形介面所而建的，让你可以以安全且简单的方式建立、组织、存取并共用资讯。

报表工具靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。基础

Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去。

Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。

记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。

Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。

Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。

Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。

Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。

Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以 *** 作它，因为它们都是用JVM的。

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