tekla校核模型不一致

可以将一个模型的部分构件复制到另一个模型，点击编辑-复制-选择性复制-从另一个模型命令，其中他会要求你填要复制来的模型的状态编号，你可以事先到被复制的模型中将需要复制的部分设置成一个特殊的状态编号，修改状态编号到工具-状态管理器里面修改。

将定制好的一些数据（如模板、轴线、参数化参数等）用于以后的工程。将需要的各种设置取个名字保存起来，需要启动自动读取的话就要用小写standard保存（系统默认方式），所有的这些文件都位于模型attributes目录下。

在数据库中，产生数据不一致的根本原因是数据冗余。

数据不一致性是指数据的矛盾性、不相容性。

产生数据不一致的原因主要有以下三种：

一是由于数据冗余造成的；

二是由于并发控制不当造成的；

三是由于各种故障、错误造成的。

扩展资料

数据不一致性的分类

数据集成系统中的数据不一致性主要来自两个层次，即数据本身的不一致性和模式匹配的不确定性。

1、在数据交换应用中，由于不同的应用对同一数据可能有着不同的要求，源数据的语义模型和目标数据的语义模型可能不一样，这就导致确定一致的源数据，可能因为违反了目标数据上的语义约束而不一致。

2、数据集成系统处理的数据多种多样，有些数据本身就不一致，例如通过信息抽取系统自动从文本或者半结构化的数据源中抽取的数据，由于抽取技术所限，这些数据通常不准确；还有一些数据是从在线数据源中抽取的，数据集成系统很难保证所抽取数据的可靠性和实时性。

另外，即使单个数据源是确定的，当多个自治的数据源整合到一个数据中，由于相互冲突，或违反全局语义模型，而表现为不一致。

参考资料来源：百度百科--数据不一致性