Mongo查询语句

查询所有语句： db.mytable.find()

查询特定条件： db.mytable.find({age:20})----查询年龄为20的数据

查询并返回数据： db.mytable.fing({age:20},{name:1})----查询年龄为20的数据，返回其name字段

                            db.mytable.fing({age:20},{name:0})----查询年龄为20的数据，除了name返回其他字段。

                            db.mytable.find({age:7,name:"amy"},{name:1,age:1})查询name为amy，年龄为7的记录，返回name和age字段。

查询第一条数据： db.mytable.findOne()

筛选查询：   db.mytable.find({age:{$gl:20}})----查询年龄大于30的数据；对应的ls为小于。

                    db.mytable.find({$or[{name:"amy"},{age:10}]})----查询name为amy，或者年龄为10的数据；函数中的层级：{}查询条件，$or[]表达式，{}表达式条件。

                    db.mytable.find({$nor[{name:"amy"},{name:"jenny"}]})--查询name不为Amy也不为jenny的数据。

                    db.mytable.find({price:{$all:[1,2]}})--查询数组prince中所有包含1和包含2的数据。

                    db.mytable.find({prince:{$in:[1,2]}})--查询prince中的含有1和含有2的数据。

                    dbmytable.find({prince:{$nin:[1,2]}})--查询prince中不含1并且不含2的数据。

分页：

            db.mytable.find().skip(0).limit(10)--查询跳过0条数据后的10条数据。

创建表插入数据

create table a(序号 int,单位 varchar(10),工作 varchar(10),得分 int,打分 varchar(10)) insert into a values (1,'财务','gz1',100,'黎明')insert into a values (2,'财务','gz2',90,'黎明')insert into a values (3,'财务','gz3',80,'黎明')insert into a values (4,'销售','gz4',70,'黎明')insert into a values (5,'销售','gz5',60,'黎明')insert into a values (6,'销售','gz6',50,'黎明')insert into a values (7,'人事','gz7',40,'黎明')insert into a values (8,'人事','gz8',30,'黎明')insert into a values (9,'人事','gz9',20,'黎明')insert into a values (10,'财务','gz1',88,'赵一')insert into a values (11,'财务','gz2',86,'赵一')insert into a values (12,'财务','gz3',78,'赵一')insert into a values (13,'销售','gz4',90,'赵一')insert into a values (14,'销售','gz5',64,'赵一')insert into a values (15,'销售','gz6',85,'赵一')insert into a values (16,'人事','gz7',90,'赵一')insert into a values (17,'人事','gz8',43,'赵一')insert into a values (18,'人事','gz9',68,'赵一')

执行：

select 单位,工作,sum(case when 打分='黎明' then 得分 else 0 end) 黎明,sum(case when 打分='赵一' then 得分 else 0 end) 赵一from a group by 单位,工作

结果：

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