数据库常用查询 *** 作

--注释

--select *|字段名1,字段名2... from 表名

--1)

--查询|检索|获取 所有员工的所有信息

--查询的数据: 员工的所有信息

--数据的来源:员工表  emp

--条件:

select * from emp

--2)

--查询所有的员工名字

select ename from emp

--3)

--查询所有的员工编号和员工名称,员工上级的编号

--查询的数据: empno,ename,mgr

--数据的来源:员工表  emp

select empno,ename,mgr from emp

--4)

--查询所有部门部门编号

select deptno from dept

--5)

--查询出所有员工所在的部门的部门编号

select distinct  deptno from emp

--对查询数据进行去重(非字段去重) distinct

--6)

--查询出所有存在员工的部门的部门编号,以及员工名称

select deptno,ename from emp

select distinct sal,deptno from emp

--7)

--查询表达式,结果是表达式的值,显示的字段名就是表达式,计算值

select 1+1 from emp

select 'a' from emp

--8)

--给字段取别名  select 字段1 (as) 别名1,字段2 别名2 from 表名 别名  表的别名不能加as

--查询所有员工的名称(别名为:名字),员工编号(编号)

--别名默认变大写,别名中的内容原封不动出现 ""->中的内容原封不动出现

select 123+456 "get sum" from emp

select empno as 员工编号,ename "员工 姓名" from emp

--9)

--字符串 ''  原封不动显示""

select distinct '哈哈' 笑 from emp e

--10)

--字符串拼接 java中使用+  这里使用||

--查询 ab--cd  表达式

select distinct 'ab-'||'-cd' from emp

--查询所有的员工名字,给他们来一个前缀SXT

select 'sxt-'||ename from emp

--11)

--伪列 : 不存在的列就是伪列  比如:表达式,字符串

--12)

--虚表: 在oracle中不存在的表,也可以说是这个表中没有任何数据,没有任何字段 --oracle中的虚表:dual

--虚表的作用:可以不使用distinct就可以去重的效果,因为里面没有数据,不会出现多行

select * from dual

select distinct 123*456 from emp

select 123*456 from dual

select sysdate from dual

--比如查询当前时间

--13)

--给每一个员工在原来的基础上+100块钱奖金

--null 空

--null与数字运算,结果还为null

--null与字符串运算,结果原串

--nvl(参数1,参数2) 处理null使用  如果参数1为null,最终结果参数2,如果参数1不为null,最终的结果就是参数1

select comm 原奖金,comm||'100' 新奖金 from emp

select comm 原奖金,nvl(comm,0)+100 新奖金  from emp

--一节结尾小练习

--查询所有员工的名字, 工种, 年薪(不带奖金)

select ename,job,sal*12 年薪 from emp

--查询所有员工的名字,工种,年薪(带12月奖金的)

select ename,job,(sal+nvl(comm,0))*12 年薪 from emp

--查询所有员工的名字, 工种, 年薪(带一次奖金的)

select ename,job,sal*12+nvl(comm,0) 年薪 from emp

--select *|表达式|字符串|伪列|字段1 别名1,字段2 as 别名2... from 表名 别名|结果集 where 行过滤条件

--执行流程: from-->where-->select确定结果集

-- 查询20部门的员工信息

--数据: *

--来源: emp

--条件: deptno=20

select * from emp where deptno=20

-- ><>=  <=  = !=  <>

-- 查询工资大于1000的员工的姓名 工作岗位  工资  所属部门编号

--数据: ename,job,sal,deptno

--来源: emp

--条件: sal>1000

select ename,job,sal,deptno from emp where sal=1000

-- 查询不在20部门工作的员工信息

select * from emp where deptno != 20

select * from emp where deptno <>20

--where 中不能使用字段的别名

-- 查询员工的年薪大于20000的 员工名称、岗位 年薪

select ename 姓名,job 岗位,(sal+nvl(comm,0))*12 sum from emp where ((sal+nvl(comm,0))*12)>20000

select ename 姓名,job 岗位,(sal+nvl(comm,0))*12 sum from emp

select 岗位, sum

  from (select ename 姓名, job 岗位, (sal + nvl(comm, 0)) * 12 sum from emp)

where sum >20000

-- 查询  any(任意一个)  some(任意一个)  all(所有)

select * from emp where deptno = any(10,20)

select * from emp where deptno = some(10,20)

--大于最小的

select * from emp where sal>any(1500,2000)--薪资>1500的就可以

--大于最大的

select * from emp where sal>all(1500,2000)--薪资>2000的就可以

-- 查询 工种不为’SALESMAN’的员工信息 （注意 内容区分大小写）

select * from emp where not job ='SALESMAN'

--or或 and并且|都  not取反

-- -检索 工资 1600, 3000员工名称 岗位 工资

select ename,job,sal from emp where sal=1600 or sal=3000

select ename,job,sal from emp where not (sal=1600 or sal=3000)

-- 工资在2000到3000之间的员工信息

select * from emp where sal>2000 and sal<3000

--between 小范围值  and 大范围的值  两者之间  <= >=

select * from emp where sal between 1600 and 3000

---查询 岗位 为 CLERK 且部门编号为 20的员工名称 部门编号，工资

select ename ,deptno ,sal from emp where job='CLERK' and deptno=20

-- 查询 岗位 为 CLERK 或部门编号为 20的员工名称 部门编号，工资

select ename ,deptno ,sal,job from emp where job='CLERK' or deptno=20

--查询 岗位 不是 CLERK 员工名称 部门编号，工资

select ename ,deptno ,sal,job from emp where job!='CLERK'

select ename ,deptno ,sal,job from emp where not job='CLERK'

select ename ,deptno ,sal,job from emp where job<>'CLERK'

-- 查询 岗位 不为 CLERK 并且部门编号不为 20的员工名称 部门编号，工资

select ename ,deptno ,sal,job from emp where job!='CLERK' and deptno!=20

select ename ,deptno ,sal,job from emp where not (job='CLERK' or deptno=20)

--存在佣奖金的员工名称

select ename,comm from emp where not comm is null

select ename,comm from emp where comm is not null

--不存在奖金的员工名称

select ename,comm from emp where comm is null

--集合

--Union，并集(去重) 对两个结果集进行并集 *** 作，不包括重复行同时进行默认规则的排序；

--Union All，全集(不去重) 对两个结果集进行并集 *** 作，包括重复行，不进行排序 ；

--Intersect，交集(找出重复) 对两个结果集进行交集 *** 作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；

--Minus，差集( 减去重复 ) 对两个结果集进行差 *** 作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序

--查询工资大于1500 或 含有佣金的人员姓名

select ename,sal,comm from emp where sal>1500 or comm is not null

select ename,sal,comm from emp where sal>1500

select ename,sal,comm from emp where comm is not null

--并集

select ename,sal,comm from emp where sal>1500

Union

select ename,sal,comm from emp where comm is not null

select ename,sal,comm from emp where sal>1500

Union all

select ename,sal,comm from emp where comm is not null

--查询显示不存在雇员的所有部门号。

--求出所有的部门号

select deptno from dept

--有员工的部门号

select distinct deptno from emp

select deptno from dept

Minus

select distinct deptno from emp

-- 查询显示存在雇员的所有部门号。

select deptno from dept

Intersect

select distinct deptno from emp

--模糊匹配  like %任意任意字符  _一个任意字符  一起使用

--查询员工姓名中包含字符A的员工信息

select * from emp where ename like '%A%'

--完全匹配

select * from emp where ename like 'SMITH'

--查询员工姓名以'A'结尾的员工信息

select * from emp where ename like 'A%'

--查询员工姓名中第二个字母为A的员工信息

select * from emp where ename like '_A%'

insert into emp(empno,ename,sal) values(1000,'t_%test',8989)

insert into emp(empno,ename,sal) values(1200,'t_tes%t',8000)

--escape('单个字符')指定转义符

--查询员工姓名中包含字符%的员工信息

select * from emp where ename like '%B%%' escape('B')

--当执行插入数据,删除数据,修改的时候,默认开启事务

--可提交  commit 

--可回滚  rollback

--多个人中任意一个值就可以

select * from emp where sal=1600 or sal=3000 or sal=1500

select * from emp where sal in(1500,1600,3000)

--select 字段.. from 结果集 where 行过滤条件 order by 排序字段 desc降序|asc升序(默认)..

--执行流程: from-->where-->select-->排序

select empno,ename,sal from emp order by sal desc,empno asc

--按照奖金升序排序,如果存在null值,所有的奖金null值的数据最先显示

select empno,ename,sal,comm from emp where deptno in (10,30) order by comm asc nulls first

数据查询 是数据库 *** 作中最主要的功能之一有时候数据库查询性能的好坏 直接关系到数据库的运行效率 关系到数据库的选型 下面笔者不谈大道理 只是对其中对一些平时大家容易忽略的查询小技巧做一些总结 或许大家可能正在为此犯愁呢?

第一个技巧 利用连接符连接多个字段

如在员工基本信息表中 有员工姓名 员工职位 出身日期等等 如果现在视图中这三个字段显示在同一个字段中 并且中间有分割符 如我现在想显示的结果为 经理Victor出身于 年 月 日 这该如何处理呢?其实 这是比较简单的 我们可以在Select查询语句中 利用连接符把这些字段连接起来

如可以这么写查询语句

SELECT员工职位 || ||员工姓名|| 出身于 ||出身日期 as 员工出身信息 FROM 员工基本信息表

通过这条语句就可以实现如上的需求 也就是说 我们在平时查询中 可以利用||连接符把一些相关的字段连接起来 这在报表视图中非常的有用 如笔者以前在设计图书馆管理系统的时候 在书的基本信息处有图书的出版社 出版序列号等等内容 但是 有时会在打印报表的时候 需要把这些字段合并成一个字段打印 为此 就需要利用这个连接符把这些字段连接起来 而且 利用连接符还可以在字段中间加入一些说明性的文字 以方便大家阅读 如上面我在员工职位与员工姓名之间加入了空格并且在员工姓名与出身日期之间加入了出身于几个注释性的文字 这些功能看起来比较小 但是却可以大大的提高内容的可读性 这也是我们在数据库设计过程中需要关注的一个内容

总之 令后采用连接符 可以提高我们报表的可读性于灵活性

第二个技巧 取消重复的行

如在人事管理系统中 有员工基本信息基本表 在这张表中 可能会有部门 职位 员工姓名 身份z件号码等字段 若查询这些内容 可能不会有重复的行 但是 我若想知道 在公司内部设置了哪些部门与职位的时候 并且这些部门与职位配置了相关人员 此时 又该如何查询呢?

若我现在直接查询部门表 其可以知道系统中具体设置了哪些部门与职位 但是 很有可能这些部门或者职位由于人事变动的关系 现在已经没有人了 所以 这里查询出来的是所有的部门与职位信息 而不能够保证这个部门或者职位一定有职员存在 也就是说 这不能够满足于我们上面的要求

若我现在直接从员工信息表中查询 虽然可以保证所查询出来的部门与职位信息 一定有员工信息的存在 但是 此时查询出来的部门与职位信息会有重复的行 如采购部门分工合作 可能会有采购采购小组长 此时 在查询出来的部门与职位的信息中 就会有三条重复的记录

所以 以上两种处理方式 都不能够百分之百的满足企业用户的需求 此时 我们其实可以利用一个DISTINCT函数 来消除其中查询出来的重复行

如我们可以利用SELECT DISTINCT 部门信息 职位信息 FROM 员工基本信息表 通过这条加了DISTINCT约束的查询语句 不但可以查询出所有有员工的职位与部门信息 而且 会把重复的记录过滤掉 从而提高可阅读性

所以 在数据库设计过程中 特别是在查询语句的使用中 这个函数特别有用

第三个技巧 勤用WHERE语句

我们都知道 数据库查询效率高不高 是我们评价数据库设计好坏的一个重要标准 毋庸置疑 在数据库查询中勤用Where条件语句 是提高数据库查询性能的一个很重要的手段之一 特别是在设计到比较大的表中查询符合条件的记录过程中 利用WHERE条件语句加以限制 可以大幅度的提高查询的响应速度

如在图书馆管理系统中 现在有人想查询 注册会计师 辅导用书的时候 虽然不在书的类别或者名称中输入 注册会计师 先查询出全部的纪录 然后再一条条的看是否有相关的书籍信息 也是可行的 但是 这么处理的话 一方面系统响应的速度会非常的慢 因为里面记录很多 另一方面 查询的结果看起来也会非常的头疼

其实 我们只需要在查询中加入一些查询的参数 利用Where条件语句加以限制 则即可以提高数据库响应的速度 也可以找出最符合用户需求的数据

另外 我也接触过一些在Oracle数据库上设计的平台型管理软件 他们可以自定义相关的报表 在报表设计中 只要用户在前台设计平台中 选中 大表查询 的话 则这个平台会在生成报表的时候 自动应用Where条件语句 以提高前台系统从数据库查询数据的效率

所以 笔者认为在Oracle数据库系统设计中 要勤于使用Where语句 利用Where语句来提高数据库查询的效率

第四个技巧 灵活使用COUNT函数

在查询处理的时候 COUNT函数可以说是我们应用的比较多的函数之一 如我们有时候需要统计员工的人数 统计图书的种类数的时候 都需要使用到这个函数 不过 这个函数很多人可能会用 但是到灵活应用的地步 还是有一点差距

下面笔者就COUNT函数的一些应用技巧谈谈自己的心得

一是要灵活放置COUNT函数的位置 因为利用COUNT函数统计记录数的时候 是会考虑空行的记录的 如在数据表中一般有序列字段与其它的有意义字段两类 有时候可能序列字段中有内容而其它字段中没有内容 则在利用COUNT函数统计记录数量的时候 会把这个空记录也考虑进去 很明显 则就会发生统计的错误 所以 这个COUNT函数该放在哪个位置上 还是比较讲究的 一般的话 笔者试建议不要放在序列号字段上 而要放在一些关键的实体字段中 如统计员工人数的时候 则就可以放在员工姓名或者编号上等等

二是灵活跟其它函数搭配使用 如在上面的例子中 笔者谈到有时候用户需要知道现在有员工编制的部门与职位有哪一些 我们可以利用DISTINCT函数来找出具体的部门 但是 我现在只想知道有编制的部门与职位具体有多少 此时 我们也可以利用COUNT 与DISTINCT函数结合应用 找出我们所需要的数据 在COUNT函数中 可以指定ALL与DISTINCT选项 默认的情况下 是ALL选项 表示统计所有的行 其中也包括重复的行 而DISTINCT就表示只统计不重复的行 可见 COUNT函数跟其它函数搭配使用的话 可以简化我们的查询语句 提高查询效率

第五个技巧 只查询时必须的字段

有时候 用户不同的查询需求都要用到同一张表 如在员工信息表中包含了很多内容 有时候用户想要知道正式员工有多少管理层员工有多少生产线员工又有哪些或者想知道合同即将到期的员工有哪些 为此 就遇到一个问题 因为这些内容基本上都是在同一张表中 那是在同一个视图中实现 而是根据需求不同 设计不同的视图呢?

若单从技术上考虑 两这都是可以实现的 不会有多大的难度 但是 若是从数据库性能上考虑在 则还是采用不同的视图来实现不同的需求为好

一方面 若从安全方面讲 则可以根据不同的视图来控制相关的访问权限 可见 把视图细化 在权限控制上则会更加的灵活

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17049

一 简单查询 简单的Transact SQL查询只包括选择列表 FROM子句和WHERE子句 它们分别说明所查询列 查询的 表或视图 以及搜索条件等 例如 下面的语句查询testtable表中姓名为 张三 的nickname字段和email字段 SELECT nickname emailFROM testtableWHERE name= 张三 (一)选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列 它可以是一组列名列表 星号 表达式 变量(包括局部变量和全局变量)等构成 选择所有列例如 下面语句显示testtable表中所有列的数据 SELECT *FROM testtable 选择部分列并指定它们的显示次序查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同 例如 SELECT nickname emailFROM testtable 更改列标题在选择列表中 可重新指定列标题 定义格式为 列标题=列名列名 列标题如果指定的列标题不是标准的标识符格式时 应使用引号定界符 例如 下列语句使用汉字显示列标题 SELECT 昵称=nickname 电子邮件=emailFROM testtable 删除重复行SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行 默认为ALL 使用DISTINCT选项时 对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行 限制返回的行数使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数 TOP n说明返回n行 而TOP n PERCENT时 说明n是表示一百分数 指定返回的行数等于总行数的百分之几 例如 SELECT TOP *FROM testtable SELECT TOP PERCENT *FROM testtable(二)FROM子句 FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图 在FROM子句中最多可指定 个表或视图 它们之间用逗号分隔 在FROM子句同时指定多个表或视图时 如果选择列表中存在同名列 这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图 例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列 在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定 SELECT username citytable cityidFROM usertable citytableWHERE usertable cityid=citytable cityid在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名 表名 as 别名表名 别名例如上面语句可用表的别名格式表示为 SELECT username b cityidFROM usertable a citytable bWHERE a cityid=b cityidSELECT不仅能从表或视图中检索数据 它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据 例如 SELECT a au_fname+a au_lnameFROM authors a titleauthor ta(SELECT title_id titleFROM titlesWHERE ytd_sales>) AS tWHERE a au_id=ta au_idAND ta title_id=t title_id此例中 将SELECT返回的结果集合给予一别名t 然后再从中检索数据 (三)使用WHERE子句设置查询条件 WHERE子句设置查询条件 过滤掉不需要的数据行 例如下面语句查询年龄大于 的数据 SELECT *FROM usertableWHERE age>WHERE子句可包括各种条件运算符 比较运算符(大小比较) >>= = <<= <>!>!<范围运算符(表达式值是否在指定的范围) BEEEN…AND…NOT BEEEN…AND…列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项) IN (项 项 ……)NOT IN (项 项 ……)模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE NOT LIKE空值判断符(判断表达式是否为空) IS NULL NOT IS NULL逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接) NOT AND OR 范围运算符例 age BEEEN AND 相当于age>= AND age<= 列表运算符例 country IN ( Germany China ) 模式匹配符例 常用于模糊查找 它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配 可用于char varchar text ntext datetime和 *** alldatetime等类型查询 可使用以下通配字符 百分号% 可匹配任意类型和长度的字符 如果是中文 请使用两个百分号即%% 下划线_ 匹配单个任意字符 它常用来限制表达式的字符长度 方括号[] 指定一个字符 字符串或范围 要求所匹配对象为它们中的任一个 [^] 其取值也[] 相同 但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符 例如 限制以Publishing结尾 使用LIKE %Publishing 限制以A开头 LIKE [A]% 限制以A开头外 LIKE [^A]% 空值判断符例WHERE age IS NULL 逻辑运算符 优先级为NOT AND OR(四)查询结果排序 使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序 ORDER BY子句的语法格式为 ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [ …n]其中ASC表示升序 为默认值 DESC为降序 ORDER BY不能按ntext text和image数据类型进行排序 例如 SELECT *FROM usertableORDER BY age desc userid ASC另外 可以根据表达式进行排序 二 联合查询 UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示 即执行联合查询 UNION的语法格式为 select_statementUNION [ALL] selectstatement[UNION [ALL] selectstatement][…n]其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句 ALL选项表示将所有行合并到结果集合中 不指定该项时 被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行 联合查询时 查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题 因此 要定义列标题必须在第一个查询语句中定义 要对联合查询结果排序时 也必须使用第一查询语句中的列名 列标题或者列序号 在使用UNION 运算符时 应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式 并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型 或是可以自动将它们转换为相同的数据类型 在自动转换时 对于数值类型 系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型 在包括多个查询的UNION语句中 其执行顺序是自左至右 使用括号可以改变这一执行顺序 例如 查询 UNION (查询 UNION 查询 )三 连接查询 通过连接运算符可以实现多个表查询 连接是关系数据库模型的主要特点 也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志 在关系数据库管理系统中 表建立时各数据之间的关系不必确定 常把一个实体的所有信息存放在一个表中 当检索数据时 通过连接 *** 作查询出存放在多个表中的不同实体的信息 连接 *** 作给用户带来很大的灵活性 他们可以在任何时候增加新的数据类型 为不同实体创建新的表 尔后通过连接进行查询 连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立 似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接 *** 作与WHERE子句中的搜索条件区分开来 所以 在Transact SQL中推荐使用这种方法 SQL 标准所定义的FROM子句的连接语法格式为 FROM join_table join_type join_table[ON (join_condition)]其中join_table指出参与连接 *** 作的表名 连接可以对同一个表 *** 作 也可以对多表 *** 作 对同一个表 *** 作的连接又称做自连接 join_type 指出连接类型 可分为三种 内连接 外连接和交叉连接 内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较 *** 作 并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行 根据所使用的比较方式不同 内连接又分为等值连接 自然连接和不等连接三种 外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN) 右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种 与内连接不同的是 外连接不只列出与连接条件相匹配的行 而是列出左表(左外连接时) 右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行 交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句 它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积 其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数 连接 *** 作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件 它由被连接表中的列和比较运算符 逻辑运算符等构成 无论哪种连接都不能对text ntext和image数据类型列进行直接连接 但可以对这三种列进行间接连接 例如 SELECT p pub_id p pub_id p pr_infoFROM pub_info AS p INNER JOIN pub_info AS p ON DATALENGTH(p pr_info)=DATALENGTH(p pr_info)(一)内连接内连接查询 *** 作列出与连接条件匹配的数据行 它使用比较运算符比较被连接列的列值 内连接分三种 等值连接 在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值 其查询结果中列出被连接表中的所有列 包括其中的重复列 不等连接 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值 这些运算符包括>>= <= <!>! 和> 自然连接 在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列 lishixinzhi/Article/program/SQLServer/201311/21994 <!-- /和 -->

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