CMap(Connectivity map)数据库使用

网址：https://clue.io/

使用了CMap分析的案例：

A DNA-Methylation-Driven Genes Based Prognostic Signature Reveals Immune Microenvironment inPancreatic Cancer

python的机器学习模块sklearn（Google公司开始投资，是大数据战略的一个步骤）可以用于模式识别，用在一般知识发现，例如户外参与人口的类型，sklearn包自己带了两个数据集，其中一个是鸢尾花数据库（iris，鸢尾花）

from sklearn import datasets

iris = datasets.load_irises()

#把鸢尾花数据集加载

data = iris.data

#可以用dir(data)查看数据集的性质其中包括max最大，mean中值等等

data.shape

#返回值：（150，4）表示150个观察值，4个特征设定萼片和花瓣的长宽；

pylab.imshow(digits.images[-1], cmap = pylab.cm_gray_r)

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