-
大神分享 X3派+大疆无人机-SLAM单目建图.ROS包制作
目前你要知道的一点是,ROS说到底就是一个接收和发送的过程,这里就先对发送的信息来一个打包了。这里需要看一下无人机的SDK来构建这个东西。https:dl.djicdn.comdownloads
-
针对视觉SLAM的VO稳定的图像配准算法解析
王一波,梁伟鄯,赵 云(柳州工学院,广西 柳州 545616)摘 要 :视觉SLAM相比激光SLAM成本低、潜在功能强大,VO(前端)算法是视觉SLAM走向应用的关键。针对VO特征点法存在计算复杂、耗
-
基于动态环境中的鲁棒BA和选择性全局优化的鲁棒VI-SLAM框架
0. 引言动态环境下的SLAM系统一直都是一项具有挑战的问题,基于学习的方法在动态物体出现大面积遮挡时容易出现漏检,而基于几何的方法对于动态物体的位姿估计不是那么准确。在2022 IEEE RA-L论
-
机器人的SLAM和导航系统技术分析
这种地图看起来和人们所认知的地图没什么区别,它最早由NASA的Alberto Elfes在1989年提出,在火星探测车上就用到过,其本质是一张位图图片,但其中每个“像素”则表示了实际环境中存在障碍物的
-
测试的SLAM方案
一.测试的SLAM方案本次我共测试了github上开源的8种方案,按照特点可分为特点方案纯LidarA-LOAM(港科大版本的LOAM),hdl_graph_slam,BLAMLidar与IMU松耦合
-
6点让你了解 P440超宽带射频模块用在无人机上的逆天表现
P440超宽带射频模块集测距、通信、雷达、组网等功能为一体,加上其精度高、覆盖范围远、稳定性高、刷新率高、体积小、功耗低、接口丰富等优点,在无人机领域发挥着重要的作用。1、无人机定位:用P440给无人
-
CEVA推出CEVA-SLAM软件开发套件 简化低功耗嵌入式系统中的SLAM集成
CEVA-SLAM SDK简化了低功耗嵌入式系统中的SLAM集成,瞄准移动设备、ARVR以及机器人、车辆和无人机中的自主移动应用智能和互联设备信号处理平台和人工智能处理器IP授权许可厂商CEVA推出
-
如何通过SLAM技术应用改变增强现实
增强现实已经成为比VR技术还要热门的技术,属于它的繁荣还在后头。近日我们来介绍一下,如何利用SLAM技术的应用进而改变增强现实技术的。当这两种不同的交互方式开始无缝融合的时候,我相信我们会看到最强大和
-
三款齐发,迦智科技新品首秀夺人眼球
7月3-5日,2020慕尼黑上海电子展在上海新国际博览中心隆重举行。迦智科技作为国内领先的智能物流机器人产品与解决方案提供商盛装参展,并推出了三款智能AGV新品,分别是轻量级自主移动机器人平台EMMA
-
SLAM技术,让真正的智能机器人触手可及
有一个机器人,它被关进了一间空屋子,里面放满了杂七杂八的东西。机器人感到很害怕,因为这个地方他从来没来过,一点儿也不了解。让他感到害怕的主要是三个问题:1.自己在哪里?2.这是什么地方?3.怎么离开这
-
擎朗机器人亮相“命运与共,携手抗疫——科技与健康同行”展览会
“大家好,我是擎朗机器人小花生,将为您担任 ‘命运与共,携手抗疫——科技与健康同行’科普展的讲解任务,请跟随我走起!”当走进上海科技馆2楼特展厅,热情招待参展者的并非馆内工作人员,而是一个名为“花生”
-
浅析移动机器人的SLAM技术
自主导航是移动机器人自动运行的一种关键技术,目前最主流的导航技术是SLAM(simultaneous localizaTIon and mapping)的方式,中文意思是”即时定位与地图构建“,其原理
-
激光雷达:多探测的每一米,都是生还的希望
苏州2021年8月10日 美通社 -- 近期,河南多地爆发的特大暴雨所引发的洪涝和次生灾害已经给人民生命财产安全带来重创。在哀悼生命逝去、抚慰家庭离散、开展经济重建的同时,大家更要积极调动智慧和创
-
自主移动机器人的定位与地图创建(SLAM)关键性问题
1.引言:机器人的研究越来越多的得到关注和投入,随着计算机技术和人工智能的发展,智能自主移动机器人成为机器人领域的一个重要研究方向和研究热点。移动机器人的定位和地图创建是自主移动机器人领域的热点研究问
-
三方面详解如何为机器人构建起一个“三维世界”
从本科到研究生阶段,再到2014年出来创业以后,这前后大概5年的时间里,我始终聚焦在视觉领域的学习。所以能够比较清晰地看到,在这几年时间里,以视觉为核心的,包括人脸识别、物体识别、空间定位、导航避障等
-
揭秘机器人自主移动背后技术,从SLAM技术说起
智能服务机器人正成为行业的风口浪尖,从清扫机器人开始,家庭陪伴机器人、送餐机器人等陆续进入公众视线。在讨论这类机器人是否能解决实际问题时,自主定位导航技术作为机器人智能化的第一步正不断引起行业内的重视
-
【Debug记录】Libtorch部署YOLO时cmake报错--symbol lookup error: .testtest: undefined symbol:
环境信息 Ubuntu 18.04 LTS LibTorch 1.8.1 gccg++ 7.5.0 cmake 3.20.0问题描述 在部署Libtorch进行Yolo系列的C++推理接口实现时,好不容易完成了Libtorch各种
-
[SLAM前端系列]——一文读懂ICP
今天突然发现这篇博客写的并不详细,配不上一文读懂这四个字,特此回来更新。 我们知道SLAM可以用2D3D雷达或者相机实现(视觉SLAM)。由
-
Aloam+deeplabv3+ 构建语义地图
注意再运行此代码时anaconda和ros都应该已经安装好了;并且不会冲突(两者冲突比较常见自己当时调的比较麻烦)解决冲突的办法网上不少 Ubuntu18.04中 Anaconda 与 ROS 共存࿱