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记录C++程序运行时的一个现象
记录程序运行时的一个现象 用不同方式(语法)提取关键点,运行的时间也不同 用的是英伟达的NX四核模式下运行程序 其中有一段:特征提取FAST();if(vK.empty()){FAST();}总运行时间85.4ms*******
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视觉SLAM十四讲学习笔记——ch8视觉里程计2
文章目录 8.1 理论部分8.2 实践部分8.2.1光流法8.2.2 直接法bug调试参考博客 8.1 理论部分 理论部分可参考: 视觉slam14讲——第8讲 视觉里程计2 8.2 实践部分 8.2.1光流法 代码及详细参考解释如下:
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视觉SLAM十四讲学习笔记——ch10 后端2
文章目录 10.1理论部分10.2实践部分10.2.1 李代数上的位姿图优化10.2.2 g2o原声位姿图优化调试遇到问题bug参考博客 10.1理论部分 推荐参考博文推导: SLAM十四讲-后端2-ch10-代码注释(位姿图优化)SL
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openVINS的评估
(1)安装评估需要的环境 如果您想使用 matplotlib-cpp 的绘图实用程序包装器直接通过在 ov_eval 中运行 cpp 代码来生成绘图,您需要确保您安装了有效的 Python 2.7 或 3 matplo
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[SLAM前端系列]——一文读懂ICP
今天突然发现这篇博客写的并不详细,配不上一文读懂这四个字,特此回来更新。 我们知道SLAM可以用2D3D雷达或者相机实现(视觉SLAM)。由
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ORB-SLAM2系列第六章—— 跟踪线程
系列文章目录 ORB-SLAM2系列第一章—— 简介 ORB-SLAM2系列第二章—— ORB 特征点提取 ORB-SLAM2系列第三章—— 地图初始化 ORB-SLAM2系列第四章—— 地图点、关键帧、图结构 ORB-SLAM2系列第五章
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相机标定(笔记本摄像头和usb相机)
一、笔记本摄像头标定参考:ubuntu18.04笔记本摄像头标定详细步骤_长沙有肥鱼的博客-CSDN博客_ubuntu相机标定https:blog.csdn.netweixin_53660567articl
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ceres库,g2o库做BA问题,效果对比
BA是Bundle Adjustment,Bundle指bundles of light rays。 也就是说,通过调整(adjustment) 各相机姿态和各特征点的空间位置,使这些光线最终收束到相机的光心。 相机坐标系到归一化坐标,畸变
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使用g2o进行图优化
G2O(General Graphic Optimization) 是一个用来优化非线性误差函数的c++开源库. 安装过程参考官网即可. 1 g2o框架 由以下5个部分构成: (1)SparseOptimizer是整个图的核心,找到它向
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【SLAM十四讲--第一讲、第二讲】什么是SLAM?
《SLAM十四讲》理论部分专栏 《SLAM十四讲》实践部分专栏目录 一、本文讲些啥二、什么是SLAM三、经典视觉SLAM框架四、SLAM问题的数学描述 一、本文讲些啥 在正式学习SLAM中理论知识之前,我们需要知道什么是SLAM,