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AI和ML可以提高生产力 更多的服务还有待努力开发
人工智能和机器学习正在不断提高跨网络 *** 作的自动化能力,包括配置、故障排除和问题修复。尽管人工智能和机器学习有着几十年的悠久历史,在学术界和工业界也不断取得进步,并有许多成功的应用,但许多IT界人士仍对
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2019年AI和ML的技术以及IoT将在数字化转型之旅中发挥转变作用
在很短的时间内,AI和ML已经可以通过开源框架,模型和基于云的库快速访问。相反,尽管传感器和嵌入式系统早已商品化,但由于与数量,速度,安全性和远程智能相关的若干应用和连接挑战,其效用受到限制。AI和M
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AI时代的FPGA你认为应该是什么样子的
为什么当前的FPGA设备看起来像原来的电话系统,非常像工作人员使用电线和插头连接呼叫的交换机?Achronix认为现在是时候放弃Switch Blocks并采用新方法了。他们的目的是提高FPGA在机器
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Xilinx ML 套件:性能不断提升,大大节约了成本
在加州圣克拉拉举行的嵌入式视觉峰会上,赛灵思 ML 套件 获得了最佳云技术2018 年度视觉产品大奖,我们对此深感荣幸。传统的数据中心处理器已无法跟上当今云端运行的诸如机器学习、基因组学、视频转码等计
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为什么机器学习项目会失败
本文总结了数据科学项目失败的最常见原因,希望能够帮助你避免陷阱。1.问错了问题如果你问了错问题,你将会得到错误的答案。比如金融业中的欺诈识别问题,这个问题最初可能是“这个特定的交易是否存在欺诈”。为了
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机器学习成功案例的内部视角是怎样的
人工智能(AI)和机器学习(ML)曾经被认为是企业的“空头支票“之类的项目,如今已经成为应用主流。越来越多的企业正在利用这种模仿人类思维行为的技术来吸引客户,并加强业务运营。在调研机构Gartner公
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文档自动化怎样利用AI来实现
纸张一度被人们作为必需的办公用品,大多数办公室都依靠纸张来完成日常的任务。即使在数字化转型,真正实现完全无纸化办公还有很长的路要走。从古至今,人类已经习惯于纸张记录的形式。那么如何通过人工智能和机器学
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应用程序管理中的AI用例是怎样的
概述基于人工智能的 *** 作 (AIOps) 是人工智能和传统 AMIM *** 作的融合。与所有其他领域一样,AI 将对运营管理产生重大影响。当 AI 的电源应用于 *** 作时,它将重新定义应用程序和支持应用程序
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康宁光通信与Citadel Analytics展开合作 AI和ML技术将持续为采用者创收和提高生产率
人工智能和机器学习正在不断发展,并为采用者带来收益和效率。为此,康宁光通信与达拉斯的Citadel AnalyTIcs展开了合作,而后者一直在托管数据中心(MTDC)中部署AI平台。在互联网上通常有这
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短程雷达传感器成功集成到Pixel 4和Pixel 4 XL设备中
经过优化后的Pixel 4和Pixel 4 XL易于使用,而实现这一目标的关键功能是MoTIon Sense,它使用户能够无需触摸设备即可通过多种方式与Pixel互动。例如,借助MoTIon Sens
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区块链在物流运输、供应链中的作用是什么?
根据福布斯最近对400多名以交通为重点的高管的调查,65%的人认为,物流、供应链和交通行业正经历着一场结构性转变。尽管这一转变背后有几个驱动因素,但其中最强大的一个因素是人工智能(AI)、机器学习(M
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微软正在将区块链技术与产品连接起来
三年前,微软Azure是第一个将区块链引入云计算的公司。现在它正在把技术与其他东西连接起来。据Matt Kerner说,这家软件巨头一直在悄悄地在其区块链服务与其他广泛使用的基础设施和平台之间搭建桥梁
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十大好用的机器学习工具分享
随着数据的产生及其使用量的不断增加,对机器学习模型的需求也在成倍增加。由于ML系统包含了算法和丰富的ML库,它有助于分析数据和做出决策。难怪机器学习的知名度越来越高,因为ML应用几乎主导了现代世界的每
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C3AI改革出无码人工智能,无需代码的情况下开发、扩展和生成基于AI的见解
2月1日消息,全球领先的企业级人工智能软件供应商C3 AI(纽约证券交易所代码:AI)宣布 ,如今C3 AI ® Ex Machina已正式上市。这款下一代预测分析应用使任何人都可以在不编写代码的情况
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基于PS1008和ML-18V3的多功能寻呼机信号仪的设计
1 引言多功能寻呼机信号仪俗称寻呼机发码器,它作为一种重要的寻呼机维修调试设备,对于寻呼机的维修、调试、改频都是必备的。然而它的市场售价却比较昂贵,一般都在千元以上。这对于许多电子爱好者来说显得望尘莫
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ML无线音响性能指标
ML无线音响性能指标Model NO. MLTR Audio Technique 4:1 compression Audio Input USB,I2S,Analog Audio Resol
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FPGA的Block RAM级联架构给AIML带来超高数据流通量
随着数据中心、人工智能、自动驾驶、5G、计算存储和先进测试等应用的数据量和数据流量不断增大,不仅需要引入高性能、高密度FPGA来发挥其并行计算和可编程硬件加速功能,而且还对大量数据在FPGA芯片内外流
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如何看待RISC-V SoC设计中自定义扩展的指令集架构
谈论配置基本处理器或添加自定义扩展以解决片上系统 (SoC) 中的硬件-软件设计权衡并不是什么新鲜事。这一直是 RISC-V 社区所支持的价值主张的关键部分,发布了许多信息并从中受益,例如“使用恰到好
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在MCU上“跑”机器学习依然也很给力
机器学习(ML)是解决涉及模式识别问题的一个非常好的工具,ML算法能将杂乱的原始数据转化为可用信号。其基本流程是基于数据产生模型,然后利用模型预测输出,从而实现无需人工交互即可完成学习、推理和决策等目