anaconda spyder 多虚拟环境

zhihu

tools >preferences >python interpreter >UMR这个在界面里面都会提示一些reload module的红色信息。尤其你是在虚拟环境中安装的TensorFlow。

因此建议直接disable。但是disable之后会出现命令行ipython消失的情况。这时候 conda install anaconda 就好。

但是这个时候还是有些搞不明白这个spyder对应的是否是当前的虚拟环境

虚拟环境的设置还可以通过 tools >preferences >python interpreter 来自定义

使用anaconda的话，可以参考以下步骤：

1、打开anaconda navigator，选择左侧的环境菜单 Environments，在中间会列出当前已经配置好的各种环境名称，如root、tensorflow等

2、在中间环境列表框下边，选择创建 Create，创建新的环境和对应配置，在这里，你可以命名自己的环境名称，选择python的版本等，然后点击创建，完成新的环境设置。

3、选择新创建的环境，在右边窗口，看看都有哪些packages已经安装，没有安装的，选择All，然后找到后，进行按照，比如按照你所需要的spyder

4、安装spyder后，在菜单栏里面就有对应的新环境配置的Spyder IDE了。

一、部署Python编程环境

我的是windowsx86,64位系统，所以我选择了Python3.6.0，64位的网络安装版。我没敢选最新的，怕其他包没有相应更新，所以选了一个第二新的。

 

二、设置环境变量

简单说，设置相应执行程序的环境变量，就是让cmd在调用某程序时能找到这个程序的位置。不然cmd命令就会返回找不到。 

设置环境变量在语言部署都会涉及到。我学到了一个好用的方式。 

设置命令为 ：set path = %path%；执行文件的位置 

（可将执行文件拖动到cmd命令窗口中，系统会自动识别文件位置）。

pip就是一个包安装程序，easy_install也是。

Python 2 >=2.7.9 or Python 3 >=3.4的版本都已经集成了这两个工具。

如上图所示，在Scripts文件夹下能找到这两个程序。

这两个程序怎么使用： 

如果使用easy_install的话就是：easy_install Spyder。

这两个安装工具我是轮番使用，因为有的包好像用pip能找到，有的就要用easy_install找到。

三、安装Spyder

Spyder虽然提供科学计算，但是它还需要一个介于Python和其之间的框架，或者说，显示界面PyQt5。

。

所以，首先安装PyQt5。

按照pip的提示，从landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools下载build tools。

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