如何使用RestTemplate访问restful服务

一. 什么是RestTemplate

传统情况下在Java代码里访问restful服务，一般使用Apache的HttpClient。不过此种方法使用起来太过繁琐。spring提供了一种简单便捷的模板类来进行 *** 作，这就是RestTemplate。

二、举个例子。 //请求地址

String url = "http://localhost:8080/testPost"

//入参

RequestBean requestBean = new RequestBean()

requestBean.setTest1("1")

requestBean.setTest2("2")

requestBean.setTest3("3")

RestTemplate restTemplate = new RestTemplate()

ResponseBean responseBean = restTemplate.postForObject(url, requestBean, ResponseBean.class)

从这个例子可以看出，使用restTemplate访问restful接口非常的简单粗暴无脑。(url,

requestMap, ResponseBean.class)这三个参数分别代表 请求地址、请求参数、HTTP响应转换被转换成的对象类型。

RestTemplate方法的名称遵循命名约定，第一部分指出正在调用什么HTTP方法，第二部分指示返回的内容。本例中调用了restTemplate.postForObject方法，post指调用了HTTP的post方法，Object指将HTTP响应转换为您选择的对象类型。

三.手动指定转换器(HttpMessageConverter)

我们知道，调用reseful接口传递的数据内容是json格式的字符串，返回的响应也是json格式的字符串。然而restTemplate.postForObject方法的请求参数RequestBean和返回参数ResponseBean却都是java类。是RestTemplate通过HttpMessageConverter自动帮我们做了转换的 *** 作。

默认情况下RestTemplate自动帮我们注册了一组HttpMessageConverter用来处理一些不同的contentType的请求。

如StringHttpMessageConverter来处理text/plainMappingJackson2HttpMessageConverter来处理application/jsonMappingJackson2XmlHttpMessageConverter来处理application/xml。

你可以在org.springframework.http.converter包下找到所有spring帮我们实现好的转换器。

如果现有的转换器不能满足你的需求，你还可以实现org.springframework.http.converter.HttpMessageConverter接口自己写一个。

四.设置底层连接方式

要创建一个RestTemplate的实例，您可以简单地调用默认的无参数构造函数。这将使用java.NET包中的标准Java类作为底层实现来创建HTTP请求。

但很多时候我们需要像传统的HttpClient那样设置HTTP请求的一些属性。RestTemplate使用了一种很偷懒的方式实现了这个需求，那就是直接使用一个HttpClient作为底层实现......

五.设置拦截器(ClientHttpRequestInterceptor)

有时候我们需要对请求做一些通用的拦截设置，这就可以使用拦截器进行处理。拦截器需要我们实现org.springframework.http.client.ClientHttpRequestInterceptor接口自己写。

以上是如何使用RestTemplate方便快捷的访问restful接口。其实RestTemplate的功能非常强大

负载均衡：建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。

负载均衡说白了其实就是伴随着微服务架构的诞生的产物；过去的单体架构，前端页面发起请求，然后后台接收请求直接处理，这个时候不存在什么负载均衡；但是随着单体架构向微服务架构的演变，每个后台服务可能会部署在多台服务器上面，这个时候页面请求进来，到底该由哪台服务器进行处理呢？所以得有一个选择，而这个过程就是负载均衡；同时选择的方案有很多种，例如随机挑选一台或者一台一台轮着来，这就是负载均衡算法。

也可以通过例子来帮助自己记忆，就好比古代皇帝翻牌子，最开始皇帝只有一个妃子，那不存在翻牌子这回事，再怎么翻也只能是这一个妃子侍寝。但是随着妃子多了，就得有选择了，不能同时让所有妃子一起侍寝。

工作原理图如下：

HTTP重定向服务器是一台普通的应用服务器，其唯一个功能就是根据用户的HTTP请求计算出一台真实的服务器地址，并将该服务器地址写入HTTP重定向响应中返回给用户浏览器。用户浏览器在获取到响应之后，根据返回的信息，重新发送一个请求到真实的服务器上。DNS服务器解析到IP地址为192.168.8.74，即HTTP重定向服务器的IP地址。重定向服务器计根据某种负载均衡算法算出真实的服务器地址为192.168.8.77并返回给用户浏览器，用户浏览器得到返回后重新对192.168.8.77发起了请求，最后完成访问。

这种负载均衡方案的优点是比较简单，缺点是浏览器需要两次请求服务器才能完成一次访问，性能较差；同时，重定向服务器本身的处理能力有可能成为瓶颈，整个集群的伸缩性规模有限；因此实践中很少使用这种负载均衡方案来部署。

DNS（Domain Name System）是因特网的一项服务，它作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使人更方便的访问互联网。人们在通过浏览器访问网站时只需要记住网站的域名即可，而不需要记住那些不太容易理解的IP地址。在DNS系统中有一个比较重要的的资源类型叫做主机记录也称为A记录，A记录是用于名称解析的重要记录，它将特定的主机名映射到对应主机的IP地址上。如果你有一个自己的域名，那么要想别人能访问到你的网站，你需要到特定的DNS解析服务商的服务器上填写A记录，过一段时间后，别人就能通过你的域名访问你的网站了。DNS除了能解析域名之外还具有负载均衡的功能，下面是利用DNS工作原理处理负载均衡的工作原理图：

由上图可以看出，在DNS服务器中应该配置了多个A记录，如：

www.woshuaiqi.com IN A 192.168.8.75

www.woshuaiqi.com IN A 192.168.8.76

www.woshuaiqi.com IN A 192.168.8.77

因此，每次域名解析请求都会根据对应的负载均衡算法计算出一个不同的IP地址并返回，这样A记录中配置多个服务器就可以构成一个集群，并可以实现负载均衡。上图中，用户请求www.woshuaiqi.com，DNS根据A记录和负载均衡算法计算得到一个IP地址192.168.8.77，并返回给浏览器，浏览器根据该IP地址，访问真实的物理服务器192.168.8.77。所有这些 *** 作对用户来说都是透明的，用户可能只知道www.woshuaiqi.com这个域名。

DNS域名解析负载均衡有如下优点：

同时，DNS域名解析也存在如下缺点：

请求过程：

用户发来的请求都首先要经过反向代理服务器，服务器根据用户的请求要么直接将结果返回给用户，要么将请求交给后端服务器处理，再返回给用户。

反向代理负载均衡

优点：

缺点：

代码实现

由于不同的服务器配置不同，因此它们处理请求的能力也不同，给配置高的服务器配置相对较高的权重，让其处理更多的请求，给配置较低的机器配置较低的权重减轻期负载压力。加权轮询可以较好地解决这个问题。

1.思路

根据权重的大小让其获得相应被轮询到的机会。

可以根据权重我们在内存中创建一个这样的数组{s1,s2,s2,s3,s3,s3}，然后再按照轮询的方式选择相应的服务器。

2.缺点：请求被分配到三台服务器上机会不够平滑。前3次请求都不会落在server3上。

Nginx实现了一种平滑的加权轮询算法，可以将请求平滑（均匀）的分配到各个节点上。

代码实现

代码实现

思路：这里我们是利用区间的思想，通过一个小于在此区间范围内的一个随机数，选中对应的区间（服务器），区间越大被选中的概率就越大。

已知：

s1：[0,1] s2：(1,3] s3 （3,6]

代码实现

代码实现

REST（Representational State Transfer）表象化状态转变（表述性状态转变），基于HTTP、URI、XML、JSON等标准和协议，支持轻量级、跨平台、跨语言的架构设计。是Web服务的一种新的架构风格（一种思想）。

符合上述REST原则的架构方式称为RESTful

在Restful之前的 *** 作：

http://127.0.0.1/user/query/1 GET 根据用户id查询用户数据

http://127.0.0.1/user/save POST 新增用户

http://127.0.0.1/user/update POST 修改用户信息

http://127.0.0.1/user/delete/1 GET/POST 删除用户信息

RESTful用法：

http://127.0.0.1/user/1 GET 根据用户id查询用户数据

http://127.0.0.1/user POST 新增用户

http://127.0.0.1/user PUT 修改用户信息

http://127.0.0.1/user DELETE 删除用户信息

之前的 *** 作是没有问题的,大神认为是有问题的,有什么问题呢?你每次请求的接口或者地址,都在做描述,例如查询的时候用了query,新增的时候用了save,其实完全没有这个必要,我使用了get请求,就是查询.使用post请求,就是新增的请求,我的意图很明显,完全没有必要做描述,这就是为什么有了restful.

幂等性：对同一REST接口的多次访问，得到的资源状态是相同的。

安全性：对该REST接口访问，不会使用服务器端资源的状态发生改变。

SpringMVC原生态的支持了REST风格的架构设计

所涉及到的注解:

---@RequestMapping

---@PathVariable

---@ResponseBody

传统情况下在java代码里访问restful服务，一般使用Apache的HttpClient。不过此种方法使用起来太过繁琐。spring提供了一种简单便捷的模板类来进行 *** 作，这就是RestTemplate。

定义一个简单的restful接口

使用RestTemplate访问该服务

从这个例子可以看出，使用restTemplate访问restful接口非常的 简单粗暴无脑 。(url, requestMap, ResponseBean.class)这三个参数分别代表 请求地址、请求参数、HTTP响应转换被转换成的对象类型。

RestTemplate方法的名称遵循命名约定，第一部分指出正在调用什么HTTP方法，第二部分指示返回的内容。本例中调用了restTemplate.postForObject方法，post指调用了HTTP的post方法，Object指将HTTP响应转换为您选择的 对象类型 。

RestTemplate定义了36个与REST资源交互的方法，其中的大多数都对应于HTTP的方法。其实，这里面只有11个独立的方法，其中有十个有三种重载形式，而第十一个则重载了六次，这样一共形成了36个方法。

实际上,由于Post *** 作的非幂等性,它几乎可以代替其他的CRUD *** 作.

目前主流的负载方案分为以下两种：

Ribbon 是一个基于 HTTP和TCP的客户端负载均衡工具。通过 Spring Cloud 的封装，可以让我们轻松地将面向服务的 REST 模版请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。

Spring Cloud Ribbon 虽然只是一个工具类框架，它不像服务注册中心、配置中心、API 网关那样需要独立部署，但是它几乎存在于每一个 Spring Cloud 构建的微服务和基础设施中。因为微服务间的调用，API 网关的请求转发等内容，实际上都是通过 Ribbon 来实现的（https://github.com/Netflix/ribbon）。

Ribbon主要提供：

Ribbon模块介绍：

与Nginx的对比

应用场景的区别：

1.先创建两个服务，用于负载均衡

Server 1 和Server2 的端口号要不同，不然起不来

Server 1接口如下：

Server 2接口如下：

启动类都是一样的，如下：

2.创建一个调用方来请求这个接口

引依赖包

配置启动类，并注入 RestTemplate

配置一下 application.properties,如下：

3.验证

再创建一个 测试方法来验证是否生效，放在test 目录下面，代码如下：

先启动 两个server ,然后在 测试 测试类 ，结果如下：

从结果可以看出实现了负载均衡，默认是 轮询策略，Client1和 clien2 依次调用。

Ribbon 中有两种和时间相关的设置，分别是请求连接的超时时间和请求处理的超时时间，设置规则如下：

Ribbon可以通过下面的配置项，来限制httpclient连接池的最大连接数量、以及针对不同host的最大连接数量。

负载均衡的核心，是通过负载均衡算法来实现对目标服务请求的分发。Ribbion中默认提供了7种负载均衡算法：

验证方法：

1.在BaseLoadBalancer.chooseServer()方法中加断点

2.在RandomRule.choose()方法增加断点，观察请求是否进入。

自定义负载均衡的实现主要分几个步骤：

ILoadBalancer 接口实现类做了以下的一些事情：

修改application.properties文件

在ribbon负载均衡器中，提供了ping机制，每隔一段时间，就会去ping服务器，由 com.netflix.loadbalancer.IPing 接口去实现。

单独使用ribbon，不会激活ping机制，默认采用DummyPing（在RibbonClientConfiguration中实例化），isAlive()方法直接返回true。

ribbon和eureka集成，默认采用NIWSDiscoveryPing（在EurekaRibbonClientConfiguration中实例化的），只有服务器列表的实例状态为up的时候才会为Alive。

IPing中默认内置了一些实现方法如下。

在网络通信中，有可能会存在由网络问题或者目标服务异常导致通信失败，这种情况下我们一般会做容错设计，也就是再次发起请求进行重试。

Ribbon提供了一种重试的负载策略：RetryRule，可以通过下面这个配置项来实现

由于在单独使用Ribbon的机制下，并没有开启Ping机制，所以所有服务默认是认为正常的，则这里并不会发起重试。如果需要演示重试机制，需要增加PING的判断。

1.引入依赖包

2.创建一个心跳检查的类

3.修改mall-portal中application.properties文件，添加自定义心跳检查实现，以及心跳检查间隔时间。

4.在goods-service这个模块中，增加一个心跳检查的接口

5.测试服务启动+停止，对于请求的影响变化。

LoadBalancer 是Spring Cloud自研的组件，支持WebFlux。

由于Ribbon停止更新进入维护状态，所以Spring Cloud不得不研发一套新的Loadbalancer机制进行替代。

1.引入Loadbalancer相关jar包

2.定义一个配置类，这个配置类通过硬编码的方式写死了goods-service这个服务的实例列表，代码如下

3.创建一个配置类，注入一个LoadBalancerClient

4.修改测试类

5.为了更好的看到效果，修改goods-service模块，打印每个服务的端口号码。

---