怎样设计巴特沃斯带通滤波器参数及主要参数?

怎样设计巴特沃斯带通滤波器参数及主要参数?,第1张

1.buttord\x0d\x0a\x0d\x0a(1)[N,wc]=buttord(wp,ws,αp,αs)\x0d\x0a\x0d\x0a用于计算巴特沃斯数字滤波器的阶数N和3dB截止频率wc。\x0d\x0a调用参数wp,ws分别为数字滤波器的通带、阻带截止频率的归一化值,要求:0≤wp≤1,0≤ws≤1。1表示数字频率pi。\x0d\x0aαp,αs分别为通带最大衰减和组带最小衰减(dB)。\x0d\x0a当ws≤wp时,为高通滤波器;\x0d\x0a当wp和ws为二元矢量时,为带通或带阻滤波器,这时wc也是二元向量。\x0d\x0aN,wc作为butter函数的调用参数。\x0d\x0a(2)[N,Ωc]=buttord(Ωp,Ωs,αp,αs,‘s’)\x0d\x0a用于计算巴特沃斯模拟滤波器的阶数N和3dB截止频率Ωc。\x0d\x0aΩp,Ωs,Ωc均为实际模拟角频率。\x0d\x0a说明:buttord函数使用阻带指标计算3dB截止频率,这样阻带会刚好满足要求,而通带会有富余。\x0d\x0a\x0d\x0a2.buttap(N)\x0d\x0a\x0d\x0a[z0,p0,k0]=buttap(N)\x0d\x0a用于计算N阶巴特沃斯归一化(3dB截止频率Ωc=1)模拟低通原型滤波器系统函数的零、极点和增益因子。\x0d\x0a\x0d\x0a说明:如果要从零、极点模型得到系统函数的分子、分母多项式系数向量ba、aa,可调用\x0d\x0a[B,A]=zp2tf(z0,p0,k0)\x0d\x0a\x0d\x0a3.butter\x0d\x0a(1)[b,a]=butter(N,wc,‘ftype’)\x0d\x0a计算N阶巴特沃斯数字滤波器系统函数分子、分母多项式的系数向量b、a。\x0d\x0a调用参数N和wc分别为巴特沃斯数字滤波器的阶数和3dB截止频率的归一化值(关于pi归一化),一般是调用buttord(1)格式计算N和wc。\x0d\x0a系数b、a是按照z-1的升幂排列。\x0d\x0a(2)[B,A]=butter(N,Ωc,‘ftype’,‘s’)\x0d\x0a计算巴特沃斯模拟滤波器系统函数的分子、分母多项式系数向量ba、aa。\x0d\x0a调用参数N和Ωc分别为巴特沃斯模拟滤波器的阶数和3dB截止频率(实际角频率),可调用buttord(2)格式计算N和Ωc。\x0d\x0a系数B、A按s的正降幂排列。\x0d\x0atfype为滤波器的类型:\x0d\x0a◇ftype=high时,高通;Ωc只有1个值。\x0d\x0a◇ftype=stop时,带阻阻;此时Ωc=[Ωcl,Ωcu],分别为带阻滤波器的通带3dB下截止频率和上截止频率。\x0d\x0a◇ftype缺省时:\x0d\x0a若Ωc只有1个值,则默认为低通;\x0d\x0a若Ωc有2个值,则默认为带通;其通带频率区间Ωcl 回答于 2022-11-15

这个具体要看您是什么滤波器,如果是带通滤波就这样设置,比如你所需要的频率是20,,30,,40hz,因为有带宽的存在,您可以左右允许2-3hz的宽度,将参数设置为

[17.5,22.5],[27.5,32.5],[37.5,42.5].

如果是其他的滤波器,需要别的设置,具体您自己看看自己的滤波器,详细的设置需要参考具体的要求。

function y=bandp(x,f1,f3,fsl,fsh,rp,rs,Fs)

%带通滤波

%使用注意事项:通带或阻带的截止频率与采样率的选取范围是不能超过采样率的一半

%即,f1,f3,fs1,fsh,的值小于 Fs/2

%x:需要带通滤波的序列

% f 1:通带左边界

% f 3:通带右边界

% fs1:衰减截止左边界

% fsh:衰变截止右边界

%rp:边带区衰减DB数设置

%rs:截止区衰减DB数设置

%FS:序列x的采样频率

% f1=300f3=500%通带截止频率上下限

% fsl=200fsh=600%阻带截止频率上下限

% rp=0.1rs=30%通带边衰减DB值和阻带边衰减DB值

% Fs=2000%采样率

%

wp1=2*pi*f1/Fs

wp3=2*pi*f3/Fs

wsl=2*pi*fsl/Fs

wsh=2*pi*fsh/Fs

wp=[wp1 wp3]

ws=[wsl wsh]

%

% 设计切比雪夫滤波器;

[n,wn]=cheb1ord(ws/pi,wp/pi,rp,rs)

[bz1,az1]=cheby1(n,rp,wp/pi)

%查看设计滤波器的曲线

[h,w]=freqz(bz1,az1,256,Fs)

h=20*log10(abs(h))

y=filter(bz1,az1,x)


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