Redis主从复制的配置过程

有两个已经启动的redis节点：

现在需要将上述redis节点配置为主从复制。

在redis的配置文件中加上 slaveof <host><port>即可实现。

配置前，查看m161p114中的内容如下：

如下，在服务器192.168.161.115节点的redis的配置文件中增加如下配置：

之后重启redis服务：

此时查看m161p115中的key:

这与m161p114中的内容一致。这说明配置生效，启动从库数据会直接同步。

此后，从库m161p115将变为只读状态，无法再set内容：

将配置文件中新增的slaveof 注释掉，再重启redis,则主从复制就会关闭，不过从库中的数据不会清除。

当然，主从复制也可以不在配置文件中配置，而直接在命令行中执行命令：

这样数据就会同步过来。

通过info可以看到主从建立成功：

从节点的断开

在从节点执行，slaveof no one 即可。

之后从节点就会变成master状态，但是数据不会清除。如果要清除数据，需要执行flashall

从建立主从复制到断开过程的日制：

主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。 这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑 哨兵模式 。

哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是 哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。

这里的哨兵有两个作用

然而一个哨兵进程对Redis服务器进行监控，可能会出现问题，为此，我们可以使用多个哨兵进行监控。各个哨兵之间还会进行监控，这样就形成了多哨兵模式。

用文字描述一下 故障切换（failover） 的过程。假设主服务器宕机，哨兵1先检测到这个结果，系统并不会马上进行failover过程，仅仅是哨兵1主观的认为主服务器不可用，这个现象成为 主观下线 。当后面的哨兵也检测到主服务器不可用，并且数量达到一定值时，那么哨兵之间就会进行一次投票，投票的结果由一个哨兵发起，进行failover *** 作。切换成功后，就会通过发布订阅模式，让各个哨兵把自己监控的从服务器实现切换主机，这个过程称为 客观下线 。这样对于客户端而言，一切都是透明的。

配置3个哨兵和1主2从的Redis服务器来演示这个过程。

首先配置Redis的主从服务器，修改redis.conf文件如下

主从服务器都需要配置

配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的。在Redis安装目录下有一个sentinel.conf文件，copy一份进行修改

上述关闭了保护模式，便于测试。

主从复制：主节点负责写数据，从节点负责读数据，主节点定期把数据同步到从节点保证数据的一致性

a,配置主从复制方式一、新增redis6380.conf, 加入 slaveof 192.168.152.128 6379, 在6379启动完后再启6380，完成配置；

b,配置主从复制方式二、redis-server --slaveof 192.168.152.128 6379 临时生效

c,查看状态：info replication

d,断开主从复制：在slave节点，执行6380:>slaveof no one

e,断开后再变成主从复制：6380:>slaveof 192.168.152.128 6379

f,数据较重要的节点，主从复制时使用密码验证： requirepass

e, 从节点建议用只读模式slave-read-only=yes, 若从节点修改数据，主从数据不一致

h,传输延迟：主从一般部署在不同机器上，复制时存在网络延时问题，redis提供repl-disable-tcp-nodelay参数决定是否关闭TCP_NODELAY,默认为关闭

参数关闭时：无论大小都会及时发布到从节点，占带宽，适用于主从网络好的场景，

参数启用时：主节点合并所有数据成TCP包节省带宽，默认为40毫秒发一次，取决于内核，主从的同步延迟40毫秒，适用于网络环境复杂或带宽紧张，如跨机房

a)一主一从：用于主节点故障转移从节点，当主节点的“写”命令并发高且需要持久化，可以只在从节点开启AOF（主节点不需要），这样即保证了数据的安全性，也避免持久化对主节点的影响

b)一主多从：针对“读”较多的场景，“读”由多个从节点来分担，但节点越多，主节点同步到多节点的次数也越多，影响带宽，也加重主节点的稳定

c)树状主从：一主多从的缺点（主节点推送次数多压力大）可用些方案解决，主节点只推送一次数据到从节点B，再由从节点B推送到C，减轻主节点推送的压力。

redis 2.8版本以上使用psync命令完成同步，过程分“全量”与“部分”复制

全量复制：一般用于初次复制场景（第一次建立SLAVE后全量）

部分复制：网络出现问题，从节点再次连接主节点时，主节点补发缺少的数据，每次数据增量同步

心跳：主从有长连接心跳，主节点默认每10S向从节点发ping命令，repl-ping-slave-period控制发送频率

a)主从复制，若主节点出现问题，则不能提供服务，需要人工修改配置将从变主

b)主从复制主节点的写能力单机，能力有限

c)单机节点的存储能力也有限

a)主节点(master)故障，从节点slave-1端执行 slaveof no one后变成新主节点；

b)其它的节点成为新主节点的从节点，并从新节点复制数据；

c)需要人工干预，无法实现高可用。

1. 为什么要有哨兵机制？

原理：当主节点出现故障时，由Redis Sentinel自动完成故障发现和转移，并通知应用方，实现高可用性。

其实整个过程只需要一个哨兵节点来完成，首先使用Raft算法（选举算法）实现选举机制，选出一个哨兵节点来完成转移和通知

任务1：每个哨兵节点每10秒会向主节点和从节点发送info命令获取最拓扑结构图，哨兵配置时只要配置对主节点的监控即可，通过向主节点发送info，获取从节点的信息，并当有新的从节点加入时可以马上感知到

任务2：每个哨兵节点每隔2秒会向redis数据节点的指定频道上发送该哨兵节点对于主节点的判断以及当前哨兵节点的信息，同时每个哨兵节点也会订阅该频道，来了解其它哨兵节点的信息及对主节点的判断，其实就是通过消息publish和subscribe来完成的

任务3：每隔1秒每个哨兵会向主节点、从节点及其余哨兵节点发送一次ping命令做一次心跳检测，这个也是哨兵用来判断节点是否正常的重要依据

客观下线：当主观下线的节点是主节点时，此时该哨兵3节点会通过指令sentinel is-masterdown-by-addr寻求其它哨兵节点对主节点的判断，当超过quorum（选举）个数，此时哨兵节点则认为该主节点确实有问题，这样就客观下线了，大部分哨兵节点都同意下线 *** 作，也就说是客观下线

a)每个在线的哨兵节点都可以成为领导者，当它确认（比如哨兵3）主节点下线时，会向其它哨兵发is-master-down-by-addr命令，征求判断并要求将自己设置为领导者，由领导者处理故障转移；

b)当其它哨兵收到此命令时，可以同意或者拒绝它成为领导者；

c)如果哨兵3发现自己在选举的票数大于等于num(sentinels)/2+1时，将成为领导者，如果没有超过，继续选举…………

a)由Sentinel节点定期监控发现主节点是否出现了故障

sentinel会向master发送心跳PING来确认master是否存活，如果master在“一定时间范围”内不回应PONG 或者是回复了一个错误消息，那么这个sentinel会主观地(单方面地)认为这个master已经不可用了

b) 当主节点出现故障，此时3个Sentinel节点共同选举了Sentinel3节点为领导，负载处理主节点的故障转移

c) 由Sentinel3领导者节点执行故障转移，过程和主从复制一样，但是自动执行

流程：

1. 将slave-1脱离原从节点，升级主节点，

d) 故障转移后的redis sentinel的拓扑结构图

a) 过滤掉不健康的（下线或断线），没有回复过哨兵ping响应的从节点

b) 选择salve-priority从节点优先级最高（redis.conf）的

c) 选择复制偏移量最大，指复制最完整的从节点

以3个Sentinel节点、2个从节点、1个主节点为例进行安装部署

1. 前提： 先搭好一主两从redis的主从复制，和之前的主从复制搭建一样，搭建方式如下：

A）主节点6379节点（/usr/local/bin/conf/redis6379.conf）：

修改 requirepass 12345678，注释掉#bind 127.0.0.1

B) 从节点redis6380.conf和redis6381.conf: 配置都一样

修改 requirepass 12345678 ,注释掉#bind 127.0.0.1,

加上访问主节点的密码masterauth 12345678 ,加上slaveof 192.168.152.128 6379

2. redis sentinel哨兵机制核心配置 (也是3个节点)：

将三个文件的端口改成: 26379 26380 26381

然后：sentinel monitor mymaster 192.168.152.128 6379 2 //监听主节点6379

三个配置除端口外，其它一样。

3. 哨兵其它的配置 ：只要修改每个sentinel.conf的这段配置即可：

sentinel monitor mymaster 192.168.152.128 6379 2

//监控主节点的IP地址端口，sentinel监控的master的名字叫做mymaster，2代表，当集群中有2个sentinel认为master死了时，才能真正认为该master已经不可用了

sentinel auth-pass mymaster 12345678 //sentinel连主节点的密码

sentinel config-epoch mymaster 2 //故障转移时最多可以有2从节点同时对新主节点进行数据同步

sentinel leader-epoch mymaster 2

sentinel failover-timeout mymasterA **180000 **//故障转移超时时间180s，

a,如果转移超时失败，下次转移时时间为之前的2倍；

b,从节点变主节点时，从节点执行slaveof no one命令一直失败的话，当时间超过 180S 时，则故障转移失败

c,从节点复制新主节点时间超过 180S 转移失败

sentinel down-after-milliseconds mymasterA 300000 //sentinel节点定期向主节点ping命令，当超过了 300S 时间后没有回复，可能就认定为此主节点出现故障了……

sentinel parallel-syncs mymasterA 1 //故障转移后， 1 代表每个从节点按顺序排队一个一个复制主节点数据，如果为3，指3个从节点同时并发复制主节点数据，不会影响阻塞，但存在网络和IO开销

4. 启动redis服务和sentinel服务:

a)先把之前安装的redis里面的标绿色的文件都拷贝到 usr/local/bin目录下，然后再再bin目录下新建一个conf文件夹存放配置好的redis主从配置文件和哨兵配置文件

b)启动主从复制服务，先启动主再启动从

主：./redis-server conf/redis6379.conf &

从：

./redis-server conf/redis6380.conf &

./redis-server conf/redis6381.conf &

c）启动sentinel服务:

./redis-sentinel conf/sentinel_26381.conf &

到此服务全部启动完毕

连接到6379的redis的服务，可看到6379就是主节点，他有6380和6381两个从节点

5. 测试： kill -9 6379 杀掉6379的redis服务

可以看到杀掉6379以后6380变为了主节点，6381变为了6380的从节点

重新启动6379以后变为6380的从节点

看日志是分配6380 是6381的主节点，当6379服务再启动时，已变成从节点

假设6380升级为主节点:进入6380>info replication 可以看到role:master

打开sentinel_26379.conf等三个配置，sentinel monitor mymaster 192.168.152.128 6380 2

打开redis6379.conf等三个配置, slaveof 192.168.152.128 6380,也变成了6380

注意：生产环境建议让redis Sentinel部署到不同的物理机上。

a，sentinel节点应部署在多台物理机（线上环境）

b，至少三个且奇数个sentinel节点

c，通过以上我们知道，3个sentinel可同时监控一个主节点或多个主节点

sentinel参考资料：

redis sentinel的机制与用法一： https://segmentfault.com/a/1190000002680804

redis sentinel的机制与用法二： https://segmentfault.com/a/1190000002685515

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