swift抠图功能

1，要把一个人物或物体从背景中抠出来，通常有两种办法：

（1）使用CoreImage色域：适合纯色背景（或者背景色相对单一，色差不会太大），抠图精准

（2）使用openCv边缘检测：复杂背景情况也适用，默认抠图不够精确

如何使用Core Image抠图

对于纯色背景，可以直接把背景色给消除，这样剩下的便是主体了。要消除背景色，可以使用CIColorCube滤镜。

而CIColorCube滤镜需要一张cube映射表，这张表其实就是张颜色表（3D颜色查找表），把你想消除的颜色的alpha值设置为0，其他的颜色不变，Core Image将会把图像数据上的颜色映射为表中的颜色，以此来达到消除某种颜色的目的。

4，代表颜色值区域的HSV（Hue值）图

通过这个可以很方便的查看RGB颜色对应的HSV值。比如小猫背景都是蓝色的（只不过深浅不一），我们只需要把HSV在210到240这段颜色去处即可。

5，下面是样例效果图

为便于比较，我这边分别做了“只抠图”，以及“抠图并更换背景”两个功能。（真是毫无PS痕迹）

6，代码如下：

（1）首先创建Cube Map表

新建一个“C File”文件CubeMap.c，会Xcode会自动生成对应的头文件CubeMap.h，还有连接头文件（Bridging Header文件）。各文件里代码如下：

6，代码如下：

（1）首先创建Cube Map表

新建一个“C File”文件CubeMap.c，会Xcode会自动生成对应的头文件CubeMap.h，还有连接头文件（Bridging Header文件）。各文件里代码如下：

import UIKit

class ViewController: UIViewController{

@IBOutlet weak var imageView: UIImageView!

//图片原图

lazy var originalImage: UIImage = {

return UIImage(named: "cat.jpg")

}()!

lazy var context: CIContext = {

return CIContext(options: nil)

}()

override func viewDidLoad() {

super.viewDidLoad()

imageView.image = originalImage

}

override func didReceiveMemoryWarning() {

super.didReceiveMemoryWarning()

}

//抠图

@IBAction func cutOut(sender: AnyObject) {

let cubeMap = createCubeMap(210,240)

let data = NSData(bytesNoCopy: cubeMap.data, length: Int(cubeMap.length),

freeWhenDone: true)

//消除某种颜色

let colorCubeFilter = CIFilter(name: "CIColorCube")!

colorCubeFilter.setValue(cubeMap.dimension, forKey: "inputCubeDimension")

colorCubeFilter.setValue(data, forKey: "inputCubeData")

colorCubeFilter.setValue(CIImage(image: originalImage), forKey: kCIInputImageKey)

let outputImage = colorCubeFilter.outputImage

let cgImage = context.createCGImage(outputImage!, fromRect: outputImage!.extent)

imageView.image = UIImage(CGImage: cgImage)

}

//抠图并合成

@IBAction func cutOutAndCompose(sender: AnyObject) {

let cubeMap = createCubeMap(210,240)

let data = NSData(bytesNoCopy: cubeMap.data, length: Int(cubeMap.length),

freeWhenDone: true)

//消除某种颜色

let colorCubeFilter = CIFilter(name: "CIColorCube")!

colorCubeFilter.setValue(cubeMap.dimension, forKey: "inputCubeDimension")

colorCubeFilter.setValue(data, forKey: "inputCubeData")

colorCubeFilter.setValue(CIImage(image: originalImage), forKey: kCIInputImageKey)

var outputImage = colorCubeFilter.outputImage

//与背景图合成

let sourceOverCompositingFilter = CIFilter(name: "CISourceOverCompositing")!

sourceOverCompositingFilter.setValue(outputImage, forKey: kCIInputImageKey)

sourceOverCompositingFilter.setValue(CIImage(image: UIImage(named: "bg.jpg")!),

forKey: kCIInputBackgroundImageKey)

outputImage = sourceOverCompositingFilter.outputImage

let cgImage = context.createCGImage(outputImage!, fromRect: outputImage!.extent)

imageView.image = UIImage(CGImage: cgImage)

}

//还原图片

@IBAction func resetImage(sender: AnyObject) {

self.imageView.image = originalImage

}

}

姓名：边颖超

学号：19021210974

利用MATLAB读取一张灰度和彩色图像，查看其对应的元素矩阵，将灰度图像与彩色图像显示出来，并获取该图像的高度、宽度等信息，最后将该图像另存为一幅图像。

利用imread函数读入灰度图片hurricane，并命名为Original Imagel；利用imshow函数可在提前设置的窗口中对读入图片进行显示，本实验设置2*2矩阵窗口，灰度图片显示在第一位置；利用size函数在命令行窗口可得到灰度图片高度、宽度信息。如图1程序所示。

利用imread函数读入RGB图片color，并命名为Original Image2；利用imshow函数可在提前设置的窗口中对读入图片进行显示，本部分设置figure1窗口，2*2矩阵窗口，彩色图片显示在第二位置；利用size函数在命令行窗口可得到彩色图片高度、宽度信息。如图1程序所示。

（2）另存图片有三种方式，可以分别利用print、imwrite、saves三个函数进行保存。三种函数有各自不同的调用格式，如下图程序注释。本实验将figure1中所有显示的图片全部另存为文件名test1格式png图片，保存位置为当前文件夹。如图2程序所示。

（3）最终结果

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