用到的函数:
nltk.sent_tokenize(text) #对文本按照句子进行分割
nltk.word_tokenize(sent) #对句子进行分词
二、NLTK进行词性标注
用到的函数:
nltk.pos_tag(tokens)#tokens是句子分词后的结果,同样是句子级的标注
三、NLTK进行命名实体识别(NER)
用到的函数:
nltk.ne_chunk(tags)#tags是句子词性标注后的结果,同样是句子级
上例中,有两个命名实体,一个是Xi,这个应该是PER,被错误识别为GPE了; 另一个事China,被正确识别为GPE。
四、句法分析
nltk没有好的parser,推荐使用stanfordparser
但是nltk有很好的树类,该类用list实现
可以利用stanfordparser的输出构建一棵python的句法树
由于nltk文件过大,第一次下载失败后,以后每次打开都显示“由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败”,让我很是苦恼。于是,我按照上面博客所说,到github下载了nltk压缩包,并解压。
把packages里的文件复制到D:\Ancoada3\nltk_data文件夹下
(packages里的每个文件夹下还有压缩包,也都要“解压到当前文件夹”下)。
在pycharm下运行下面代码:
from nltk.book import *
登录后复制
运行以后报错了:
根据错误信息,我到IDLE里输入以下命令:
>>>import nltk
>>>nltk.download('gutenberg')
登录后复制
又出现了以下错误:
注:如果import nltk提示“找不到”的话,打开cmd,到安装python的根目录下输入pip install nltk。
我按照网上说的关闭代理服务器,但还是没有解决。
我又重新看了一次报错信息,注意到:
发现它是到以上目录搜索nltk_data,于是我把nltk_data文件夹移动到D盘根目录下。
pycharm下重新运行from
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