一 BROKER 的全局配置
最为核心的三个配置 broker.id、log.dir、zookeeper.connect 。
------------------------------------------- 系统 相关 -------------------------------------------
##每一个broker在集群中的唯一标示，要求是正数。在改变IP地址，不改变broker.id的话不会影响consumers
broker.id =1
##kafka数据的存放地址，多个地址的话用逗号分割 /tmp/kafka-logs-1，/tmp/kafka-logs-2
log.dirs = /tmp/kafka-logs
##提供给客户端响应的端口
port =6667
##消息体的最大大小，单位是字节
message.max.bytes =1000000
## broker 处理消息的最大线程数，一般情况下不需要去修改
num.network.threads =3
## broker处理磁盘IO 的线程数 ，数值应该大于你的硬盘数
num.io.threads =8
## 一些后台任务处理的线程数，例如过期消息文件的删除等，禅扒一般情况下不需要去做修改
background.threads =4
## 等待IO线程处理的请求队列最大数，若是等待IO的请求超过这个数值，那么会停止接受外部消息，算是一种自我保护机制
queued.max.requests =500
##broker的主机地址，若是设置了，那么会绑定到这个地址上，若是没有，会绑定到所有的接口上，并将其中之一发送到ZK，一般不设置
host.name
## 打广告的地址，若是设置的话，会提供给producers, consumers,其他broker连接，具体如何使用还未深究
advertised.host.name
## 广告地址端口，必须不同于port中的设置
advertised.port
## socket的发送缓冲区，socket的调优参数SO_SNDBUFF
socket.send.buffer.bytes =100*1024
## socket的接受缓冲区，socket的调优参数SO_RCVBUFF
socket.receive.buffer.bytes =100*1024
## socket请求的最大数值，防止serverOOM，message.max.bytes必然要小于socket.request.max.bytes，会被topic创建贺首昌时的指定参数覆盖
socket.request.max.bytes =100*1024*1024
------------------------------------------- LOG 相关 -------------------------------------------
## topic的分区是以一堆segment文件存储的，这个控制每个segment的大小，会被topic创建时的指定参数覆盖
log.segment.bytes =1024*1024*1024
## 这个参数会在日志segment没有达到log.segment.bytes设置的大小，也会强制新建一个segment 会被 topic创建时的指定参数覆盖
log.roll.hours =24*7
## 日志清理策略 选择有：delete和compact 主要针对过期数据的处理，或是日志文件达到限制的额度，会被 topic创建时的指定参数覆盖
log.cleanup.policy = delete
## 数据存储的最大时间 超过这个时间 会根据log.cleanup.policy设置的策略处理数据，也就是消芹纤费端能够多久去消费数据
## log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求，都会执行删除，会被topic创建时的指定参数覆盖
log.retention.minutes=7days
指定日志每隔多久检查看是否可以被删除，默认1分钟
log.cleanup.interval.mins=1
## topic每个分区的最大文件大小，一个topic的大小限制 = 分区数*log.retention.bytes 。-1没有大小限制
## log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求，都会执行删除，会被topic创建时的指定参数覆盖
log.retention.bytes=-1
## 文件大小检查的周期时间，是否处罚 log.cleanup.policy中设置的策略
log.retention.check.interval.ms=5minutes
## 是否开启日志压缩
log.cleaner.enable=false
## 日志压缩运行的线程数
log.cleaner.threads =1
## 日志压缩时候处理的最大大小
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None
## 日志压缩去重时候的缓存空间 ，在空间允许的情况下，越大越好
log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024
## 日志清理时候用到的IO块大小 一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.size=512*1024
## 日志清理中hash表的扩大因子 一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9
## 检查是否处罚日志清理的间隔
log.cleaner.backoff.ms =15000
## 日志清理的频率控制，越大意味着更高效的清理，同时会存在一些空间上的浪费，会被topic创建时的指定参数覆盖
log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5
## 对于压缩的日志保留的最长时间，也是客户端消费消息的最长时间，同log.retention.minutes的区别在于一个控制未压缩数据，一个控制压缩后的数据。会被topic创建时的指定参数覆盖
log.cleaner.delete.retention.ms =1day
## 对于segment日志的索引文件大小限制，会被topic创建时的指定参数覆盖
log.index.size.max.bytes =10*1024*1024
## 当执行一个fetch *** 作后，需要一定的空间来扫描最近的offset大小，设置越大，代表扫描速度越快，但是也更好内存，一般情况下不需要搭理这个参数
log.index.interval.bytes =4096
## log文件"sync"到磁盘之前累积的消息条数
## 因为磁盘IO *** 作是一个慢 *** 作,但又是一个"数据可靠性"的必要手段
## 所以此参数的设置,需要在"数据可靠性"与"性能"之间做必要的权衡.
## 如果此值过大,将会导致每次"fsync"的时间较长(IO阻塞)
## 如果此值过小,将会导致"fsync"的次数较多,这也意味着整体的client请求有一定的延迟.
## 物理server故障,将会导致没有fsync的消息丢失.
log.flush.interval.messages=None
## 检查是否需要固化到硬盘的时间间隔
log.flush.scheduler.interval.ms =3000
## 仅仅通过interval来控制消息的磁盘写入时机,是不足的.
## 此参数用于控制"fsync"的时间间隔,如果消息量始终没有达到阀值,但是离上一次磁盘同步的时间间隔
## 达到阀值,也将触发.
log.flush.interval.ms = None
## 文件在索引中清除后保留的时间 一般不需要去修改
log.delete.delay.ms =60000
## 控制上次固化硬盘的时间点，以便于数据恢复 一般不需要去修改
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000
------------------------------------------- TOPIC 相关 -------------------------------------------
## 是否允许自动创建topic ，若是false，就需要通过命令创建topic
auto.create.topics.enable =true
## 一个topic ，默认分区的replication个数 ，不得大于集群中broker的个数
default.replication.factor =1
## 每个topic的分区个数，若是在topic创建时候没有指定的话 会被topic创建时的指定参数覆盖
num.partitions =1
实例 --replication-factor3--partitions1--topic replicated-topic ：名称replicated-topic有一个分区，分区被复制到三个broker上。
----------------------------------复制(Leader、replicas) 相关 ----------------------------------
## partition leader与replicas之间通讯时,socket的超时时间
controller.socket.timeout.ms =30000
## partition leader与replicas数据同步时,消息的队列尺寸
controller.message.queue.size=10
## replicas响应partition leader的最长等待时间，若是超过这个时间，就将replicas列入ISR(in-sync replicas)，并认为它是死的，不会再加入管理中
replica.lag.time.max.ms =10000
## 如果follower落后与leader太多,将会认为此follower[或者说partition relicas]已经失效
## 通常,在follower与leader通讯时,因为网络延迟或者链接断开,总会导致replicas中消息同步滞后
## 如果消息之后太多,leader将认为此follower网络延迟较大或者消息吞吐能力有限,将会把此replicas迁移
## 到其他follower中.
## 在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值.
replica.lag.max.messages =4000
##follower与leader之间的socket超时时间
replica.socket.timeout.ms=30*1000
## leader复制时候的socket缓存大小
replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024
## replicas每次获取数据的最大大小
replica.fetch.max.bytes =1024*1024
## replicas同leader之间通信的最大等待时间，失败了会重试
replica.fetch.wait.max.ms =500
## fetch的最小数据尺寸,如果leader中尚未同步的数据不足此值,将会阻塞,直到满足条件
replica.fetch.min.bytes =1
## leader 进行复制的线程数，增大这个数值会增加follower的IO
num.replica.fetchers=1
## 每个replica检查是否将最高水位进行固化的频率
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000
## 是否允许控制器关闭broker ,若是设置为true,会关闭所有在这个broker上的leader，并转移到其他broker
controlled.shutdown.enable =false
## 控制器关闭的尝试次数
controlled.shutdown.max.retries =3
## 每次关闭尝试的时间间隔
controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000
## 是否自动平衡broker之间的分配策略
auto.leader.rebalance.enable =false
## leader的不平衡比例，若是超过这个数值，会对分区进行重新的平衡
leader.imbalance.per.broker.percentage =10
## 检查leader是否不平衡的时间间隔
leader.imbalance.check.interval.seconds =300
## 客户端保留offset信息的最大空间大小
offset.metadata.max.bytes
----------------------------------ZooKeeper 相关----------------------------------
##zookeeper集群的地址，可以是多个，多个之间用逗号分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3
zookeeper.connect = localhost:2181
## ZooKeeper的最大超时时间，就是心跳的间隔，若是没有反映，那么认为已经死了，不易过大
zookeeper.session.timeout.ms=6000
## ZooKeeper的连接超时时间
zookeeper.connection.timeout.ms =6000
## ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步实际那
zookeeper.sync.time.ms =2000
配置的修改
其中一部分配置是可以被每个topic自身的配置所代替，例如
新增配置
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--create --topic my-topic --partitions1--replication-factor1--config max.message.bytes=64000--config flush.messages=1
修改配置
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--alter --topic my-topic --config max.message.bytes=128000
删除配置 ：
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--alter --topic my-topic --deleteConfig max.message.bytes
二 CONSUMER 配置
最为核心的配置是group.id、zookeeper.connect
## Consumer归属的组ID，broker是根据group.id来判断是队列模式还是发布订阅模式，非常重要
group.id
## 消费者的ID，若是没有设置的话，会自增
consumer.id
## 一个用于跟踪调查的ID ，最好同group.id相同
client.id = group id value
## 对于zookeeper集群的指定，可以是多个 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 必须和broker使用同样的zk配置
zookeeper.connect=localhost:2182
## zookeeper的心跳超时时间，查过这个时间就认为是dead消费者
zookeeper.session.timeout.ms =6000
## zookeeper的等待连接时间
zookeeper.connection.timeout.ms =6000
## zookeeper的follower同leader的同步时间
zookeeper.sync.time.ms =2000
## 当zookeeper中没有初始的offset时候的处理方式 。smallest ：重置为最小值 largest:重置为最大值 anythingelse：抛出异常
auto.offset.reset = largest
## socket的超时时间，实际的超时时间是：max.fetch.wait + socket.timeout.ms.
socket.timeout.ms=30*1000
## socket的接受缓存空间大小
socket.receive.buffer.bytes=64*1024
##从每个分区获取的消息大小限制
fetch.message.max.bytes =1024*1024
## 是否在消费消息后将offset同步到zookeeper，当Consumer失败后就能从zookeeper获取最新的offset
auto.commit.enable =true
## 自动提交的时间间隔
auto.commit.interval.ms =60*1000
## 用来处理消费消息的块，每个块可以等同于fetch.message.max.bytes中数值
queued.max.message.chunks =10
## 当有新的consumer加入到group时,将会reblance,此后将会有partitions的消费端迁移到新
## 的consumer上,如果一个consumer获得了某个partition的消费权限,那么它将会向zk注册
##"Partition Owner registry"节点信息,但是有可能此时旧的consumer尚没有释放此节点,
## 此值用于控制,注册节点的重试次数.
rebalance.max.retries =4
## 每次再平衡的时间间隔
rebalance.backoff.ms =2000
## 每次重新选举leader的时间
refresh.leader.backoff.ms
## server发送到消费端的最小数据，若是不满足这个数值则会等待，知道满足数值要求
fetch.min.bytes =1
## 若是不满足最小大小(fetch.min.bytes)的话，等待消费端请求的最长等待时间
fetch.wait.max.ms =100
## 指定时间内没有消息到达就抛出异常，一般不需要改
consumer.timeout.ms = -1
三 PRODUCER 的配置
比较核心的配置：metadata.broker.list、request.required.acks、producer.type、serializer.class
## 消费者获取消息元信息(topics, partitions and replicas)的地址,配置格式是：host1:port1,host2:port2，也可以在外面设置一个vip
metadata.broker.list
##消息的确认模式
##0：不保证消息的到达确认，只管发送，低延迟但是会出现消息的丢失，在某个server失败的情况下，有点像TCP
##1：发送消息，并会等待leader 收到确认后，一定的可靠性
## -1：发送消息，等待leader收到确认，并进行复制 *** 作后，才返回，最高的可靠性
request.required.acks =0
## 消息发送的最长等待时间
request.timeout.ms =10000
## socket的缓存大小
send.buffer.bytes=100*1024
## key的序列化方式，若是没有设置，同serializer.class
key.serializer.class
## 分区的策略，默认是取模
partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner
## 消息的压缩模式，默认是none，可以有gzip和snappy
compression.codec = none
## 可以针对默写特定的topic进行压缩
compressed.topics=null
## 消息发送失败后的重试次数
message.send.max.retries =3
## 每次失败后的间隔时间
retry.backoff.ms =100
## 生产者定时更新topic元信息的时间间隔 ，若是设置为0，那么会在每个消息发送后都去更新数据
topic.metadata.refresh.interval.ms =600*1000
## 用户随意指定，但是不能重复，主要用于跟踪记录消息
client.id=""
------------------------------------------- 消息模式 相关 -------------------------------------------
## 生产者的类型 async:异步执行消息的发送 sync：同步执行消息的发送
producer.type=sync
## 异步模式下，那么就会在设置的时间缓存消息，并一次性发送
queue.buffering.max.ms =5000
## 异步的模式下 最长等待的消息数
queue.buffering.max.messages =10000
## 异步模式下，进入队列的等待时间 若是设置为0，那么要么进入队列，要么直接抛弃
queue.enqueue.timeout.ms = -1
## 异步模式下，每次发送的最大消息数，前提是触发了queue.buffering.max.messages或是queue.buffering.max.ms的限制
batch.num.messages=200
## 消息体的系列化处理类 ，转化为字节流进行传输
serializer.class= kafka.serializer.DefaultEncoder
1.参数文件的定义、作用oracle数据库通过一系列参数来对数据库进行配置。这些参数是以键－值对的形式来表 示的，如：
MAXLOGFILES=50
BACKGROUND_DUMP_DEST=C:/DUMP
其中，等号左边是参数名，右边是对应的参数的值，值的类型有多种，典型的如数字和 字符串.
参数文件就是存储这些参数的地方，oracle在启动时会从参数文件中读取相关的配置。
2.参数文件的分类
在9i之前，参数文件只有一种，它是文本格式的，称为pfile，在9i及以后的版本中，新 增了服务器参数文件,称为spfile,它是二进制格式的。这两种参数文件都是用来存储参 数配置以供oracle读取的，但也有不同点，注意以下几点：
第一，pfile是文本文件，spfile是二进制文件；
第二，对于参数的配置，pfile可以直接以文本编辑器打开手工配置，而spfile不行，必 须在数据库启动后，通过sql命令进行在线修改。
第三，pfile配置改变后，要使用其生效，必须重新启动数据库，spfile的配置生效时限 和作用域可以由修改参数的sql命令指定，可以立即生效，也可以不立即生效。当然有些 参数的修改必须重启数据库才能生效；
第四，可用sql命令由pfile创建spfile,也可以由spfile创建pfile；
第五，如果是手动创建数据库而不是通过DBCA，则开始创建数据库时，你只能定义pfile 。因为它是文本格式的；
第 六，oracle数据库只使用一个参数文件，要么是pfile,要么是spfile，即么如何判断 数据库当前使用的是哪一个参数文件呢？一种方法是能过create pfile来鉴别，如果当 前使用的不是spfile,则相应格式的create pfile会产生错误。另一种方法是show parameter spfile命令，用来显示spfile的位置，如果显示的值为空，则表示使用的是pfile。3.参数文件的动作原理
oracle实例在启动时，会去读取参数文件中的配置，这个过程是这样的：
数据库的startup命令中可以指定以哪个pfile来启动，但是请注意，只能指定pfile,不 能指定spfile。
当 使用不带pfile 子句的startup 命令时，Oracle 将从平台指定的默认位置上的服务器 参数文宽败件（spfile） 中读取初始化参数。Oracle查找spfile或者创通的init.ora的顺序 是：在平台指定的默认位置上，Oracle首先查找名为spfile$ORACLE_SID.ora的文件，如 果没有就查找spfile.ora文件，还没有的话，就找init$ORACLE_SID.ora文件。
在$ORACLE_BASE/admin /db_name/spfile下，你很可能可以看到一个类似这样init.ora.1 92003215317]名字的文件，这就是初始化参数文件，只是跟上了时间戳。对于Oracle920 ,缺省的就使用spfile启动，但是这个spfile不是凭空而来，而是根据这个文件创建而来 ，你可以去掉这个长后缀，就是标准的pfile文件了。
对于Windows NT 和Windows 2000 ，其位置是：$ORACLE_HOME/database/spfile$ORACLE_SID.ora。
数据库在启动后，参数的配置值可以通过查询数据字典v$parameter得到。4.参数文件的修改方法
分为手动修改和在线修改。
手动修改用于修改pfile，直接用文本编辑打开pfile修改。要使用修改生效，须重 启数据库。
在线修改是在数据库运行时，用alter system命令进行修改，命令如下(详细的命令 语句请参考oracle官方参考文档)：
sql>alter system set job_queue_processed=50 scope=MEMORY
注慎源颤意，scope=MEMORY表示应用范围，取值如下：
SPFILE:修改只对SPFILE有效，不影响当前实例，需要重启数据库裂模才能生效；
MEMORY:修改只对内存有效，即只对当前实例有效，且立即生效，但不会保存到SPFILE, 数据库重启后此配置丢失；
BOTH:顾名思义，包含以上两种，立即生效，且永久生效。
对于ALTER SYSTEM的参数修改命令，请注意以下几点：
第一，如果当前实例使用的是pfile而非spfile,则scope=spfile或scope=both会产生错 误；
第二，如果实例以pfile启动，则scope的默认值为MEMORY,若以spfile启动，则默认值为 BOTH；
第三，可以使用DEFERRED表示所作修改只适用于将来的会话，还可以使用COMMENT写入注 释，如：ALTER SYSTEM SET JOB_QUEUE_PROCESSES=50 SCOPE=BOTH DEFERRED COMMENT=" 注释"
第四，删除参数的方法如下：ALTER SYSTEM SET PARAMETER=''
5.创建参数文件
对于 pfile，你可以用文本编辑器直接手工编辑一个，也可以使用create pfile命令 从spfile创建，如：CREATE PFILE='C:/PFILE/MYPFILE.ORA' FROM SPFILE='D:/SPFILE/MYSPFILE.ORA',或者从当前实例所使用的spfile创建：create pfile='c:/pfile/mypfile.ora' from spfile。
创建spfile的命令如下：CREATE SPFILE FROM PFILE='C:/PFILE/MYPFILE'。AUDIT_FILE_DEST
参数类型：字符串
语法：AUDIT_FILE_DEST = 'directory'
默认值：ORACLE_HOME/rdbms/audit
参数类别：静态
AUDIT_FILE_DEST定义Oracle存储审计文件的路径。
AUDI_SYS_OPERATIONS
参数类型：布尔
默认值：false
参数类别：静态
取值范围：true或false
AUDI_SYS_OPERATIONS用来设置是否要对以SYSDBA或SYSOPER登录的用户的 *** 作进行审计。审计记录将会被写入 *** 作系统的审计迹中。
AUDIT_TRAIL
参数类型：字符串
语法：AUDIT_TRAIL = {NONE|FALSE|DB|TRUE|OS}
默认值：没有默认值
参数类别：静态
AUDIT_TRAIL设置是否自动将审计记录写入审计轨迹中。值如下：
NONE或FALSE：不写入。
OS：启动系统范围的审计并将审计记录写入 *** 作系统的审计轨迹中。
DB或TRUE：启动系统范围的审计并将审计记录写入数据库的审计轨迹中(表SYS.AUD$)。
可以使用SQL命令AUDIT来设置审计选项而忽略此参数的设置。
BACKGROUND_DUMP_DEST
参数类型：字符串
语法：BACKGROUND_DUMP_DEST = {相应的 *** 作系统路径}
默认值：因 *** 作系统而异
参数类别：动态：ALTER SYSTEM
BACKGROUND_DUMP_DEST用来指定后台进程的跟踪轨迹文件的存储路径。BLANK_TRIMMING
参数类型：布尔
默认值：false
参数类别：静态
取值范围：true|false
BLANK_TRIMMING用来设置字符串赋语义。取值如下：
false:当对两个字符串变量或列进行赋值时，如果源字符串长度大于目标变量或列的宽度，则无法赋值，将产生错误；
true:对两个字符串变量或列进行赋值时，如果源字符串长度大于目标变量或列的宽度，则超长部分被截除。
CIRCUITS
参数类型：整型
默认值：如果是共享服务器架构，其值为会话数；如果非共享服务器架构，则值为0
参数类别：静态
CIRCUITS用于指定在MTS服务器架构下的虚电路的总数。
CONTROL_FILES
参数类型：字符串
语法：CONTROL_FILES = 文件名[,文件名[,...]]
参数类别：静态
取值范围：1至8个文件名
实时应用集群：多个实例必须有相同的设置。
CONTROL_FILES用来指定数据库的参数文件。参数值里指定的多个文件是镜像关系。
CURSOR_SHARING
参数类型：字符串
语法：CURSOR_SHARING = {SIMILAR|EXACT|FORCE}
默认值：EXACT
参数类别：动态：ALTER SESSION,ALTER SYSTEM
CURSOR_SHARING用来指定SQL语句如何共享游标。值如下：
FORCE：如果SQL表述只是字面上的不一样，而效果是一样的，则共享游标；
SIMILAR：如果SQL表述只是字面上的不一样，效果和查询计划的维度都一样，则共享游标。这比FORCE我了一个限制：查询计划的维度；
EXACT：仅当SQL表述在字面上完全相同时才共享游标。
DB_ nK_CACHE_SIZE
DB_BLOCK_BUFFERS
DB_BLOCK_SIZE
DB_CACHE_SIZE
JAVA_POOL_SIZE
LOG_BUGGER
shared_pool_size
sort_area_size
large_pool_size
statistics_level
SGA_TARGET
以上几个参数是关于内存数据块的设置，请参考我前面的文章：《第七篇 再述oracle数据库体系结构 之三:内存结构与动态内存管理》
DB_DOMAIN
DB_NAME
ORACLE_SID
INSTANCE_NAME
以上几个参数，请参考我前面的文章：《第三篇 详解:数据库名、实例名、ORACLE_SID、数据库域名、全局数据库名、服务名》
DB_FILES
参数类型：整型
默认值：200
参数类别：静态
实时应用集群：必须为每一个实例设置这个值，且值必须相等。
DB_FILES用来设置数据库文件个数的最大值。
DB_WRITER_PROCESSES
参数类型：整型
默认值：1
参数类别：静态
取值范围：1至20
DB_WRITER_PROCESSES用来设置数据库写进程的个数。
DISPATCHERS
参数类型：字符串
语法：DISPATCHERS = 'dispatch_clause'
dispatch_cluse::=
(PROTOCOL = protocol)|(ADDRESS = address)|(DESCRIPTION = description)[option_clause]
options_clause::=
(DISPATCHERS = integer|SESSIONS= integer|CONNECTIONS = integer|TICKS = second|POOL = {1|ON|YES|TRUE|BOTH|({IN|OUT}=ticks)|0|OFF|NO|FALSE|ticks}|MULTIPLEX = {1|ON|YES|TRUE|0|OFF|NO|FALSE|BOTH|IN|OUT}|LISTENER=tnsname|SERVICE=service|INDEX=integer)
参数类别：动态：ALTER SYSTEM
DISPATCHERS用来配置在共享服务器架构下的dispatcher进程。
FIXED_DATE
参数类型：字符串
语法：FIXED_DATE=yyyy-mm-dd-hh24-mi-ss(或者是一个oracle默认格式的日期时间值)
参数类别：动态：ALTER SYSTEM
FIXED_DATE 用来设置SYSDATE的值，使固化或动态变化，如：alter system set fixed_date='2006-01-01',则第次查询select sysdate from dual的结果都是2006-01-01,若要将其设回当前时间:alter system set f
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